¡Descarga Práctica 2. STATA y más Ejercicios en PDF de Psicología solo en Docsity!
Pràctica 2 – Fiabilitat
Al finalitzar aquesta pràctica hauríeu de ser capaços de: a) Analitzar la consistència interna de les puntuacions d'un test; i b) Concloure sobre la consistència interna de les puntuacions d'un test i sobre l'aportació de cadascun dels seus ítems a aquesta consistència interna.
En aquesta pràctica treballarem amb dades de la versió espanyola del qüestionari d’autoestima per a nens elaborat per Pope, McHale i Craighead (1996) 1 , en aquest cas, amb els ítems de les escales d’autoestima en els àmbits acadèmic (AC) i familiar (FA).
El contingut dels ítems d’aquestes dues escales del qüestionari és el següent.
Escala d’autoestima en l’àmbit acadèmic
AC1 Estoy decepcionado con mis notas
AC2 Leo bien
AC3 Me gustaría entender más cuando el profesor explica en clase
AC4 Estoy orgulloso de mi trabajo en la escuela
AC5 Soy demasiado lento con el trabajo en la escuela
AC6 Me siento bien cuando estoy en la escuela
AC7 Soy torpe con el trabajo de clase
AC8 Creo que mis notas son bastante buenas
AC9 Me gustaría ser mejor estudiante
AC 0
Soy bueno en matemáticas
Escala d’autoestima en l’àmbit familiar
FA1 Soy un miembro importante de mi familia
FA2 Me siento bien cuando estoy con mi familia
FA3 Me siento como si huyera de casa
FA4 Hago infelices a mis padres
FA5 Soy un buen hijo/a
FA6 Mis padres tienen motivos para estar orgullosos de mí
FA7 Tengo una de las mejores familias
FA8 Decepciono a mi familia
FA9 Creo que mis padres serían felices si yo fuera diferente
FA10 No me gusta cómo me comporto cuando estoy con mi familia
(^1) Pope, A. W., McHale, S. M. i Craighead, W. E. (1996). Mejora de la autoestima: Técnicas para niños y adolescentes. Barcelona: Martínez Roca.
Cada ítem té tres opcions de resposta (0: casi nunca , 1: algunas veces , 2: casi siempre ).
PREGUNTES
Descripció a priori de la puntuació total
- Considerant a) els valors de l'escala de resposta als ítems, b) el nombre d'ítems de l'escala d’autoestima acadèmica, i c) que la puntuació total de l’escala es calcula per suma dels ítems, quina és la puntuació més baixa i més alta que es pot obtenir en aquesta escala?
Valor més baix: L'opció de resposta amb menys valor val 0 punts. Donat que l'escala té 10 ítems, la puntuació més baixa que es pot obtenir és 0.
Valor més alt: L'opció de resposta amb més valor val 2 punts. Així doncs, la puntuació més alta en el conjunt dels 10 ítems és de 20 punts.
- Quin és el punt mitjà de l'escala, considerant els valors mínim i màxim?
Donat que la puntuació mínima possible és de 0 punts i la màxima és de 20 punts, el punt mitjà de l'escala és de 10 punts.
- Ara analitzarem les respostes obtingudes a la mostra de 210 participants. Obre la matriu de dades que vas guardar en finalitzar la pràctica 1 anomenada Autoestima_NIU.dta. En cas que no disposis d’aquest arxiu obre Autoestima.dta i recodifica els ítems inversos executant la següent comanda (veure pràctica 1, pregunta 14): recode AC1 AC3 AC5 AC7 AC9 (0 = 2) (1 = 1) (2 = 0), prefix(r) En primer lloc, estudiarem la consistència interna de l’escala autoestima en l’àmbit acadèmic, per valorar el grau de coherència o concordança entre tots els ítems que formen aquesta escala, mitjançant el coeficient alfa de Cronbach. La instrucció alpha de Stata permet calcular l'alfa de Cronbach i també permet obtenir la puntuació total dels ítems que conformen l’escala. Segueix la següent seqüència: Statistics > Multivariate analysis > Cronbach's alpha
- Pestanya “Main”, Variables: introdueix-hi els 10 ítems (utilitza els ítems ja recodificats)
- Pestanya “Options”:
- Clica “Take sign as it is”
- (^) Clica “Save the generated scale in variable” i posa el nom “AC_total”
- Fes clic a OK per executar la instrucció. La comanda resultant és: alpha rAC1 AC2 rAC3 AC4 rAC5 AC6 rAC7 AC8 rAC9 AC10, asis generate(AC_total)
I en segon lloc, fes la descripció de la variable que s’ha generat com a puntuació total d’autoestima acadèmica en executar l’anterior instrucció alpha ( Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Summary statistics ). La comanda resultant és: summarize AC_total
Enganxa els resultats de la instrucció alpha que has executat a la pregunta 3:
Valora el grau de fiabilitat de PT_AC: L’alfa de Cronbach és de .809, indicant que l’escala AC formada per 10 ítems presenta un grau de consistència interna adequat per a investigació bàsica. Descriptius de PT_AC: Mitjana: 7.52 Desviació estàndard: 4. Es corresponen els valors mínim, màxim i mitjà “teòrics” de l'escala (preguntes 1 i 2) amb els valors empírics observats a la mostra per a PT_AC (pregunta 5)?
En la mostra el valor més petit observat és 0, que és el valor més petit possible, i el més alt és 18, molt proper al valor més alt possible que és 20. La puntuació mitjana en la mostra (7.52) és una mica més baixa del punt mitjà de l'escala de valors (10). Això indica que a la mostra les puntuacions estan una mica desplaçades cap els valors baixos. Què indica una puntuació més baixa en autoestima acadèmica (PT_AC)? Menor autoestima acadèmica (resposta de casi nunca als ítems directes i casi siempre als ítems inversos).
I una més alta? Major autoestima acadèmica (patró oposat a l’anterior). Com és en promig l’autoestima acadèmica de la mostra de 210 adolescents? La mitjana de 7. està una mica per sota del punt mitjà de 10, indicant que els adolescents tenen una autoestima acadèmica moderada-baixa.
- Per conèixer quina és l’aportació de cadascun dels ítems, torna a executar la instrucció alpha , tot modificant el següent:
- Desactiva la casella “Save the generated scale invariable” (atès que aquesta puntuació ja l’hem generat abans)
- Activa la casella “Display item-test and item-rest correlations”
- Comprova que continua marcada l’opció “Take sign of each item as is”
- Clica OK. La comanda resultant és: alpha rAC1 AC2 rAC3 AC4 rAC5 AC6 rAC7 AC8 rAC9 AC10, asis item
Enganxa els resultats al requadre següent.
Si vols, pots verificar que:
- els valors de la columna “item-test correlation” coincideixen amb els resultats que s’obtindrien si es calculés la correlació entre cada ítem i la puntuació total PT_AC (vegeu exemple amb l’ítem AC2) correlate PT_AC AC
- els valors de la columna “item-rest correlation” coincideixen amb els resultats que s’obtindrien si es calculés cadascuna d’aquestes puntuacions totals sense l’ítem# amb un generate que inclogui els 9 ítems corresponents i després es calculés la correlació entre cada ítem# i aquesta nova puntuació-total-sense-ítem# (vegeu exemple amb l’ítem AC2) generate PT_AC_SenseIt2 = rAC1 rAC3 AC4 rAC5 AC6 rAC7 AC8 rAC9 AC
correlate PT_AC_SenseIt2 AC
- Localitza l'ítem que si s'elimina, fa augmentar més l'alfa i repeteix l’anàlisi sense aquest ítem.
Quin és l'ítem que si s'elimina fa augmentar més l'alfa? AC Repeteix l'anàlisi sense aquest ítem (la comanda a emprar és anàloga a la de la pregunta 8) i copia els resultats:
- Repeteix l'anàlisi fins que no quedi cap ítem que faci disminuir l'alfa. En cada pas elimina l'ítem que contribueixi menys a l'alfa en aquell pas. En cas que dos ítems es comportin igual segons l’indicador d’alfa menys l’ítem, elimina el que correlacioni menys amb la puntuació total ( item- retest correlation ). Finalitza l'anàlisi quan no hagi cap ítem que faci disminuir l'alfa. Omple la següent taula (arrodonint els valors a 3 decimals):
Ítem eliminat Alfa sense l'ítem AC2. AC6. AC10.
- Fes una valoració d’aquesta anàlisi, tot responent les següents qüestions:
Alfa final:. Ítems eliminats: 3
Comparació alfa inicial - alfa final: L'alfa inicial (amb 10 ítems) era de .809. L'alfa eliminant els tres ítems més inconsistents és de .830.
Valoració: Amb els 10 ítems inicials l'escala té un nivell acceptable de consistència interna. El guany en consistència interna en eliminar els tres ítems és petit. L'eliminació real dels ítems només es pot fer si estem en fase de construcció de l'escala i tot i així s'ha de valorar si el contingut dels ítems poc o menys consistents és necessari per tal d’avaluar el constructe.
En cas que es tracti d'una escala que ja s'utilitza, no té sentit plantejar-se l'eliminació dels ítems. En tot cas, aquesta anàlisi proporciona evidència de la fiabilitat de consistència interna del conjunt dels ítems en la mostra d'estudi. En aquest cas, tot i que 3 ítems no s'hagin mostrat gaire consistents amb la resta, l'efecte sobre la consistència interna és petit, de manera que no posa en dubte la fiabilitat de la puntuació total, ni l'ús de tots els ítems per fer l'avaluació de l'autoestima acadèmica.
- A continuació analitza els ítems que configuren l’escala d’autoestima familiar. L’objectiu és conèixer les principals característiques de la puntuació total d’autoestima familiar i valorar l’aportació dels 10 ítems que la formen. Els ítems inversos (que com pots observar en la taula de la primera pàgina, en aquesta escala són els ítems FA3, FA4, FA8, FA9 i FA10) ja han estat recodificats a la matriu de dades, i corresponen a les variables amb el prefix “r” davant del seu nom (rFA#). Utilitza la instrucció alpha. Pots fer-ho utilitzant les finestres del menús de Stata o bé recuperar la comanda que ja has utilitzat pels ítems d’autoestima acadèmica (quadre superior esquerra, anomenat “Review”), clicar al damunt i modificar directament la instrucció que apareix al requadre inferior central anomenat “Command”.
Amb els resultats obtinguts, omple els espais buits i contesta a les següents preguntes:
Descriptius de la PT_FA: Mitjana: 3.45 Desviació Estàndard: 3.04 Alfa de Cronbach:.
Valora el grau de fiabilitat de la PT:
informarà de l’autoestima general (acadèmica i familiar). Així doncs, sí que té sentit el càlcul de la puntuació global i la seva interpretació.
Quin valor d’alfa de Cronbach esperaries que tingui aquesta puntuació global? Més alt, similar o més baix que els valors d’AC o FA? Més alt.
Per quin motiu? Perquè la puntuació global té més ítems (20, el doble) que AC o FA.
- El valor de l’alfa de Cronbach de la puntuació global obtinguda com a suma dels 20 ítems i de la correlació entre les puntuacions totals d’AC i FA són els següents:
alpha AC1r AC2 AC3r AC4 AC5r AC6 AC7r AC8 AC9r AC10 FA1 FA2 FA3r FA4r FA5 FA FA7 FA8r FA9r FA10r, asis
correlate PT_AC PT_FA
De què ens informa l’alfa de Cronbach = .830? De la consistència interna de la puntuació total del conjunt dels 20 ítems d’autoestima general (acadèmica i familiar). Valoració: El valor de .830 indica un grau de consistència interna adequat. Si el valor d’alfa hagués estat de .70, a què es podria atribuir?
Podria ser degut al fet que els 10 ítems d’AC i els 10 ítems de FA estiguessin molt poc correlacionats, la qual cosa faria que la correlació entre les dues puntuacions totals fos més baixa o gairebé nul·la. En aquest cas, no tindria massa sentit obtenir una puntuació global.
Profecia d’Spearman-Brown
- Aplica la profecia de Spearman-Brown per a estimar el nombre d'ítems que serien necessaris per tal d'aconseguir una consistència interna de .90 o més en cadascuna de les puntuacions.
Nombre d'ítems actual
Alfa actual (4 decimals)
Nombre total d'ítems necessari per a aconseguir un alfa =. Autoestima Acadèmica 10 .8091 21.23 (22 ítems) Autoestima Familiar 10 .7624 28.05 (29 ítems) Autoestima Global 20 .8296 36.97 (37 ítems)
- (^) Quin efecte té la longitud de la prova sobre la consistència interna?
Un augment de la longitud de la prova ve acompanyat, si es mantenen la resta de característiques, d'un augment de la consistència interna. En aquest cas, per tal d’aconseguir unes puntuacions amb una consistència interna de com a mínim .90, caldria aproximadament duplicar el nombre d'ítems de les escales d'autoestima acadèmica i de l'escala global (multiplicar el nombre d'ítems inicials per 2. i 1.8, respectivament), i casi triplicar el de l'escala d’autoestima familiar (multiplicar per 2.9 el nombre d'ítems inicial). El cost per aconseguir aquesta fiabilitat tan alta és molt elevat.
- Desa les dades en un arxiu DTA amb el nom “autoestima” i el teu NIU ( _autoestima NIU.dta ) i les comandes en un arxiu DO amb el mateix nom ( _autoestima NIU.do ).
