Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Calculo de intervalos de confianza para parámetros estadísticos, Apuntes de Estadística

Cómo calcular intervalos de confianza para estimar parámetros estadísticos, como la media y la variación, utilizando distribuciones normal y t-student. Se incluyen ejemplos prácticos y ejercicios.

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 10/11/2019

meritxellbonet
meritxellbonet 🇪🇸

5

(1)

4 documentos

1 / 13

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
TEMA 2 – ESTIMACIÓ PER INTERVALS
2.1 NOCIÓ D’INTERVALS
Es tracta de buscar un interval que contingui amb una determinada fiabilitat el paràmetre
poblacional. Obtenir un marge en el qual tenim la confiança que es troba el paràmetre que
s’estima. Amb un nivell de confiança obtenir una zona de possibles valors del
paràmetre .
On α és el nivell de significació.
On:
és el nivell de significació
1- és el nivell de confiança
Ex: n. de significació: 0,05, n. de confiança 0,95
Si extraiem repetides mostres, l’interval que definim serà correcte en 95 de cada 100 casos.
Marge d’error = k · desviació estàndard
k: serà el punt crític, que calculem en funció del nivell de confiança 1- , i la distribució de
probabilitats.
(TAULES ESTADÍSTIQUES)
Distribució normal:
Distribució t-student:
El marge d’error depèn de la desviació estàndard, de la grandària de la mostra i del nivell de
confiança.
ESTADÍSTICA AVANÇADA
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Calculo de intervalos de confianza para parámetros estadísticos y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

TEMA 2 – ESTIMACIÓ PER INTERVALS

2.1 NOCIÓ D’INTERVALS

Es tracta de buscar un interval que contingui amb una determinada fiabilitat el paràmetre poblacional. Obtenir un marge en el qual tenim la confiança que es troba el paràmetre que s’estima. Amb un nivell de confiança obtenir una zona de possibles valors del paràmetre.

On α és el nivell de significació.

On:

és el nivell de significació

1- és el nivell de confiança

Ex: n. de significació: 0,05, n. de confiança 0,

Si extraiem repetides mostres, l’interval que definim serà correcte en 95 de cada 100 casos.

Marge d’error = k · desviació estàndard

k: serà el punt crític, que calculem en funció del nivell de confiança 1- , i la distribució de probabilitats.

(TAULES ESTADÍSTIQUES)

  • Distribució normal:
  • Distribució t-student:

El marge d’error depèn de la desviació estàndard, de la grandària de la mostra i del nivell de confiança.

NOTACIÓ UTILITZADA

2.2 INTERVAL DE CONFIANÇA PER A LA MITJANA I OPERACIONS AMB

MITJANES

INTERVALS PER A LA MITJANA

CAS 1

Si partim d’una població normal o partim d’una població desconeguda amb n > 30,

un estimador de la mitjana poblacional ( m ) és.

L’interval es calcula:

La mitjana de vendes de la població es troba en aquest interval al 95% de confiança.

Podem comprovar com si canviem el nivell de confiança, també canvia l’interval.

CAS 2

Amb variància poblacional desconeguda.

Població bàsica normal o població desconeguda amb n > 30.

EXERCICI 2.

La xifra d’estocs d’un magatzem es considera normalment distribuïda amb paràmetres

desconeguts. Per aquest motiu es pren una mostra de 10 dies triats a l’atzar obtenint un estoc

mig de 12.300 unitats i una desviació típica de 1.800 unitats. Estima amb un 90% de confiança

un interval de les existències mitjanes del magatzem.

CAS 2

Variació poblacional desconeguda, població normal

CAS 3

Amb variància poblacional desconeguda i la mostra molt gran (n > 100).

EXERCICI 2.

Amb una mostra de 144 supermercats, es va observar una mitjana del número de hores de

treball diari igual a 10,4h. i una desviació estàndard de 2,4 hores. Calcular un interval per a la

mitjana de la població treballant amb un 5% de significació.

CAS 3

Variació poblacional desconeguda, mosta (n > 100).

Fórmula que aplicarem:

CAS 5

Amb variàncies poblacionals desconegudes però iguals:

Poblacions normals o poblacions desconegudes:

EXERCICI 2.

En una enquesta realitzada a 25 famílies de la ciutat A s’ha ob�ngut una mitjana de 35.650 € en la despesa anual i una desviació estàndard de 15.000 €. En una altra ciutat B la mitjana de despesa anual ob�nguda d’una enquesta realitzada a 12 persones ha estat de 32.800 € amb una desviació estàndard de 17.000 €. Si suposem que les despeses anuals a les dues ciutats són normals amb igual variància i les mostres independents, determineu l’interval de confiança al 95% per a la diferència dels valors esperats.

CAS 6

Amb variàncies poblacionals desconegudes.

Mostres molt grans:

2.3 INTERVAL PER A LA VARIANÇA I OPERACIONS AMB VARIANCES

INTERVAL DE CONFIANÇA PER LA VARIANÇA

CAS 7

Població normal o població desconeguda n > 30

EXERCICI 2.

S'es�ma que la distribució de la despesa familiar en habitatges, segueix una distribució normal amb paràmetres desconeguts. Per la seva es�mació s'analitza una mostra de 11 famílies amb una despesa mitjana de 12.600 €/any i una desviació �pica de 1.800 €/any. Amb un 10% de significació, calcula un interval per a la variància (^2 ) i un altre per a la mitjana (m).

CAS 7. Interval per a la variància

DISTRIBUCIÓ XI-QUADRAT: (^2) 10 graus de llibertat

  • EXERCICI 2.

Una enquesta sobre equipaments de les llars en un determinat barri indica que sobre una mostra de 180 famílies, 74 tenen ordinador. Es�ma amb un 90% de confiança l’interval pel percentatge de llars amb ordinador.

CAS 9

  • Amb una mostra gran
  • Proporció no extrema

INTERVAL DE CONFIANÇA PER LA DIFERÈNCIA DE PROPORCIONS

CAS 10

  • Mostres grans
  • Proporcions no extremes

EXERCICI 2.

Es vol es�mar l'evolució de l'atur en els úl�ms dos anys per via mostral. Una enquesta realitzada en 2008 a 320 persones en edat de treballar indica que 81 eren a l'atur i un altra enquesta feta al 2008 a 508 persones de les mateixes caracterís�ques, 110 estaven aturats.

: valor de la màxima folgança 0,

Es considera el cas més desfavorable, es a dir, aquell que implicarà una desviació �pica superior i en conseqüència una mostra de mida més gran:

= 1 - = 0,

Per calcular la grandària mostral aïllem n:

Exemple: Si volem calcular un interval de confiança al 95% amb un marge d’error que no sigui inferior al 6%. Quantes observacions necessitem?

Si volem disminuir el marge d’error tenim que:

  1. augmentar la grandària mostral o 2) disminuir el nivell de confiança.