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Una introducción al modelo clásico de los tests, basado en la teoría de spearman. Se explican las hipótesis fundamentales, las relaciones entre variables y los índices de fiabilidad. Además, se abordan las condiciones de paralelismo entre medidas y se presentan ejercicios prácticos.
Tipo: Apuntes
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^ Las^ hipótesis^ básicas
son^ las^ de^ un^ modelo
aditivo lineal. La^ variable^ dependiente
o^ endógena^ es^
la correspondiente^ a^ la^ puntuación
X^ observada^ en^ la prueba. También se le denomina puntuación empírica,directa o total. La variable independiente o exógena
V es la supuesta puntuación verdadera de los sujetos en la prueba, cuyovalor pretendemos estimar. La puntuación observada
X, como todas las realizadas por^ los^ sujetos^ humanos,
lleva^ asociado^ error^
de
1.^ Hipótesis fundamental
:^ X^ =^ V^ +^ e
2.^ Hipótesis de nulidad de los errores
:^ E(e)^ =^0 a.^ Los errores se distribuyen normalmente.b.^ El modelo es homoscedástico:
(^22) σ=σei^ ej
3.^ Incorrelación^ entre
puntuaciones^ verdaderas
y errores en una misma prueba:
ρ=^0 ve
4.^ Incorrelación entre los errores:
ρ=^0 ei^ ej
5.^ Incorrelación entre las puntuaciones verdaderas ylos errores en formas distintas de un mismo testo en test diferentes:
ρ=^0 Vi^ ej
^ En^ la^ TCT^ el^ cálculo
de^ los^ índices^ no^
podría realizarse^ ya^ que^
se^ requiere^ a^ menudo
la utilización de valores de variables no observables^2 directamente (ρ).XV Por^ ello,^ es^ necesario
conocer^ las^ relaciones
^ Se consideran dos conjuntos de puntuaciones (
X y X´)^ como^ medidas^ paralelas
cuando^ se^ cumplen dos condiciones:^ 1.^ Ambas tienen la misma puntuación verdadera (
V) X^ =^ V^ +^ e^ X´=^ V^ +
e´
◦^ Las intercorrelaciones entre formas paralelas de un test son todasiguales y todas las formas paralelas de un mismo test tendrán lasmimas correlaciones con otro test cualquiera. Esto se traduce enel siguiente teorema:^ ρ= ρX1X^
= …= ρX1X3 XiXj o^ La varianza de V es igual o menor que la varianza de X^22 σ≤ σV^ X^
si ρ= 1XX´ o^ La varianza del error es igual a la varianza de X multiplicado por 1menos la correlación entre X y X
’ (^22) σ= σ(1- ρ)e X XX´ o^ La correlación entre X y el error es igual a la raiz cuadrada de 1menos la correlación entre X y X
’ ρ= √ 1- ρXe XX´
^ En la realidad investigadora es difícil que se den las condicionesde paralelismo (igualdad de medias y varianzas). ^ Por^ ello^ se^ han^ propuesto
definiciones^ de^ paralelismo menosrestrictivas. ◦ Medidas tau-equivalentes: Se^ exige^ la^ igualdad^ en^ las^ puntuacionesverdaderas, pero no las varianzas error. En otras palabras, se requiere laigualdad entre las medias y las varianzas de las puntuaciones verdaderas,mientras que entre las puntuaciones observadas sólo se requiere igualdadentre las medias pero no entre las varianzas. ◦ Medidas esencialmente tau-equivalentes:^ No se exige la igualdad de las devarianzas entre las puntuaciones observadas y tampoco en sus medias,que diferirán en una constante aditiva. ◦ Medidas congenéricas: No se exige la igualdad de medias ni la igualdad devarianzas entre las puntuaciones observadas. Además, la relación entre laspuntuaciones verdaderas es una transformación lineal.
^ Ejercicio 3.1 ^ El experimentador quiere elegir entre dos nuevas pruebas X
1 y^ Xde^50 ítems^ cada^ una,^2
que^ han^ cumplimentado^
(^2) 38; (^12) X σ = = 1 X^12 42; (^12) X σ = = 2 X^2 0, 72; 0, 66 ρρ= = ' ' X X X X 1 1 2 2
^ Ejercicio 3.2 ^ Un test de personalidad tiene un coeficiente de fiabilidad 0,80 ydesviación^ típica^ empírica
4.^ Determinar^ el^ valor
de^ la desviación típica verdadera. Ejercicio 3.3 Se ha pasado a una muestra de 4 sujetos un test X y un criterioY. Determinar el coeficiente de validez del test a partir de losdatos de la siguiente tabla:
X^ Y^3 52 74 135