Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
apuntes de la universidad de girona UdG 1º de DT biologia y ciencias ambientales estadistica aplicada - matematicas
Tipo: Apuntes
1 / 18
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
1
Pagano, Marcello (cop. 2001). Fundamentos de bioestadística. México: International Thomson.
Miller, J.N & Miller, J.C. (cop. 2002). Estadística y Quimiometría para Química Analítica (4ª ed) Madrid: Prentice-Hall International.
Sokal, R. R. & F. J. Rohlf. 1995. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. Freeman, New York.
3
SEXE: El sexe d’una persona es basa en un seguit de característiques com els cromosomes, hormones i òrgans reproductius. El sexe es tipifica al néixer a partir d’aquestes característiques però pot canviar al llarg de la vida.
GÈNERE: El gènere és un concepte social i cultural. Es tracta de diferències socials i culturals en la identitat, expressió i experiència com a home, dona o persona no binària. No binari és un terme general que descriu identitats de gènere que no són exclusivament masculines o femenines. El gènere d'una persona pot diferir del seu sexe i també pot diferir del que s'indica als seus documents. El gènere d'una persona pot mantenir‐se igual o pot canviar al llarg de la seva vida
Altres variables relatives al gènere
Orientació sexual: que té a veure amb les persones cap a les quals s’orienta el desig (afectiu–sexual)
Identitat sexual (o de gènere) : és el sentiment íntim de ser home, dona, les dues coses o cap d'elles.
7
Quin tant per cent dels alumnes són de sexe masculí i de gènere Dona?
Dona Home No binari
Femení
Masculí
Sexe no binari
1168 47.5%
37 1.5%
42 1.7% 23 0.9%
1123
33 1.3% 18 0.7%
16 0.6%
4 0.2% 1168
36 42
23
1123
33
(^17 )
0 4
200
400
600
800
1000
1200
1400
Dona Home No binari Femení Masculí Sexe no binari
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
Femení Masculí Sexe no binari Dona Home No binari
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
Dona Home No binari Femení Masculí Sexe no binari
Femení
Masculí
Sexe no binari
0
200
400
600
800
1000
1200
Dona Home No binari Femení Masculí Sexe no binari
9
Les distribucions de freqüències marginals d’una distribució bivariant de dues variables categòriques són les distribucions univariants de cadascuna de les dues variables sense tenir en compte el valor de l'altra.
Quants alumnes són de Sexe no binari? Quin tant per cent representen? Quants alumnes són de Gènere Home? Quin tant per cent representen?
Dona Home No binari TOTAL
Femení
Masculí
Sexe no binari
Els perfils filera són les freqüències relatives de cada casella respecte de la seva marginal filera.
Dona Home No binari (^) Marginal filera
Femení 1168 93.7%
Masculí 23 2.0%
Sexe no binari 17 48.6%
Quin tant per cent dels alumnes que són de sexe masculí, són gènere no binari?
13
Mosaic plots
Els mosaic plots són gràfics de perfil on cada barra té la freqüència relativa de la seva marginal.
Gènere
Sexe
D H NB
F
M SNB
15
Dona Home No binari Marginal filera
Femení 1168 93.7%
Masculí 23 2.0%
Sexe no binari 17 48.6%
POBLACIÓ: consumidors de cereals en l’esmorzar diari
VARIABLE X : percentatge de sucre
VARIABLE Y : edat categoritzada Nen Adult
16
Dades
19
Plot of Means
Y
mean of X
10
20
30
40
50
Adult Nen
Gràfic de mitjanes i desviacions
Les barres d’error són ±1 desviació estàndard
Gràfics de violí o Violin plots
Els gràfics de violí són gràfics de densitat kernel (nucli) simetritzats
Adult Nen
0
10
20
30
40
50
X
62
12
3
45
34
0
20
40
A N dades
dades
21
parella Mascle (g) femella (g) 1 4200 3902 2 4119 3854 3 3978 4002 4 3965 3934
2 variables numèriques i
contínues que es mesuren de
cada unitat mostral
25
1
N
i
i i xy
50 60 70 80 90 100
90
100
110
120
130
140
150
160
pr_diast
pr_sist
Pressió sanguínia de 40 pacients
Per a N observacions bivariants (x 1 ,y 1 ), ..., (x (^) N,y (^) N) es defineix
𝑥̅ és la mitjana d’ x 1 ,...,xN i 𝑦ത la mitjana d’ y 1 ,...,yN.
Propietats de la covariànciasxy
El signe de sxy depén de la disposició dels punts al voltant del centre
ሺ𝒙𝒊 െ 𝒙ഥሻሺ𝒚 (^) 𝒊 െ 𝒚ഥሻ 𝟎
ሺ𝒙𝒊 െ 𝒙ഥሻሺ𝒚 (^) 𝒊 െ 𝒚ഥሻ 𝟎 (^) 𝒙𝒊 െ 𝒙ഥ 𝒚 (^) 𝒊 െ 𝒚ഥ ൏ 𝟎
𝒙𝒊 െ 𝒙ഥ 𝒚 (^) 𝒊 െ 𝒚ഥ ൏ 𝟎
27
x y
xy
s s
s r
Per a N observacions bivariants (x 1 ,y 1 ), ..., (x (^) N,y (^) N) es defineix
s (^) xy és la covariància entre X i Y
Propietats del coeficient de correlaciórxy
28
3 4 5 6 7 8
2,52, 1,51, 0,50, -0,5-1, -1,5-2, -2, 5 10 15 20
(^130120) 110 (^10090) (^8070) (^6050) (^4030)
5 10 15 20
(^110100) 90 80 70 60 50 40 30 20
150 200 250
6
5
4 100 200 300
50
0
5 10 15 20
90 80 70 60 r =1 r =- relació lineal positiva perfecta relació lineal negativa perfecta
r =-0.079 r =0. no hi ha una relació lineal no hi ha una relació lineal
r =0.972 r =-0. relació lineal positiva relació lineal negativa
31
Número mostra
Distància (m)
Concentració Hg ngg -* 1 0.5 2. 2 1.4 2. 3 2.8 1. 4 3.8 1. 5 4.4 0. 6 5.6 1.
En un laboratori proveït d’un equipament polarogràfic es pregunten si la contaminació per mercuri i la distància al polarògraf tenen relació lineal i en quin sentit.
Es prenen 6 mostres de pols a diferents distàncies i s’obtenen els resultats:
POBLACIÓ: Tres tipus de flors d’iris: 50 Iris setosa, 50 Iris virginica i 50 Iris versicolor
VARIABLES: múltiples mesures taxonòmiques: longituds i amplades pètals i sèpals (cm) Multivariants homogènies juxtaposició de variables del mateix tipus.
Longitud sèpal Amplada sèpal Longitud pètal Amplada pètal Espècie 5.1 3.5 1.4 0.2 I. setosa 4.9 3.0 1.4 0.2 I. setosa 4.7 3.2 1.3 0.2 I. setosa 6.2 3.4 5.4 2.3 I. virginica 5.6 2.9 3.6 1.3 I. versicolor 5.9 3.0 5.1 1.8 I. virginica ... ... ... ... ...
33
POBLACIÓ: Tres tipus de flors d’iris: 50 Iris setosa, 50 Iris virginica i 50 Iris versicolor
VARIABLES: múltiples mesures taxonòmiques: longituds i amplades pètals i sèpals (cm) Multivariants homogènies juxtaposició de variables del mateix tipus.
Sepal L.Sepal L. Sepal W.Sepal W. Petal L.Petal L. Petal W.Petal W.
I. setosa
I. versicolor I. virginica
Petal.Length Petal.Width Sepal.Length Sepal.Width
