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Los diferentes tipos de datos según su escala de medida y su organización en estadística, incluyendo datos numéricos y categóricos, variables de escala nominal, ordinal e intervalo, y su codificación y representación gráfica. También se tratan las fuentes de datos y la organización de los mismos en tablas de frecuencias.
Tipo: Apuntes
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Sección Departamental de Estadística e I.O. II Escuela Universitaria de Estudios Empresariales
Sección Departamental de Estadística e I.O. II Escuela Universitaria de Estudios Empresariales
susceptible de ser medida.
¿Cuál de estos deportes practica con asiduidad?. Atletismo, tenis, baloncesto, natación.
A efectos del tratamiento de los datos y por comodidad, las distintas categorías de respuesta de estas variables suelen codificarse:
1.Atletismo 2.Tenis 3.Baloncesto 4.Natación 5.Otros
ls
Diapositiva 3 ls3 lourdes salinero 17/09/ Todos los análisis estadísticos están ligados a la escala de medida que es la que condiciona la posibilidad de realizar las manipulaciones sobre los datos requeridas por las técnicas estadísticas.lourdes salinero; 17/09/
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En este caso los números asignados a cada categoría se pueden ordenar. Las categorías 1 y 3 no sólo reflejan una diferencia en el nivel de satisfacción sino que además introducen un orden, de manera que los individuos de la categoría 3 están más satisfechos que los de la 1 aunque no podamos saber cuanto más, porque no podemos medir el grado de satisfacción.
VARIABLES DE ESCALA ORDINAL
¿Se considera satisfecho con su vida personal?
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susceptible de ser medida. Edad, temperatura, ingresos. También se llaman variables métricas. Pueden a su vez clasificarse en variables de intervalo y variables de razón. Las variables de intervalo son aquéllas que carecen de un 0 absoluto que represente la ausencia total de la característica que estamos estudiando, por ejemplo el coeficiente intelectual o la temperatura. En las variables de razón el 0 representa la ausencia total: ingresos. En ocasiones se confunde esta idea. No se trata de que la variable tenga o no el valor 0 para clasificarla de una u otra forma, sino del significado que tiene este valor.
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a) Transversales : Se toman los datos a una muestra en un momento fijo del tiempo. Encuestas de opinión, nº de viajes en un año, etc****.
b) Longitudinales : Las observaciones se realizan en distintos momentos del tiempo i. Series temporales: una observación para cada valor del tiempo. Ventas a lo largo de 10 meses
ii. Panel: Se observa una muestra fija para cada valor del tiempo. Índices de audiencia
Valores de la variable:
Frecuencia absoluta de un dato (ni ) es el número de veces que se repite en la muestra:
x 1 , x 2 ,......, xi ,......., xk
1
k i i
n n
Frecuencia relativa de un dato (f (^) i ) es el porcentaje de veces que se repite el dato en la muestra:
1
(^)
i^ k i i i
Diapositiva 10 ls6 lourdes salinero 31/03/ Nº INTERVALOS: EXCEL hace: n pequeña: aproximadamente raíz cuadrada de n n grande: 1+3.22log(n)lourdes salinero; 17/09/
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Total
marca de clase Frecuencia Porcentaje
Porcentaje acumulado
Ejemplos
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SALARIO
33 7,1 7, 10000,00 230 49,5 56, 14000,00 107 23,0 79, 18000,00 33 7,1 86, 22000,00 26 5,6 92, 26000,00 22 4,7 97, 30000,00 10 2,2 99, 4 ,9 100, 465 100,
<= 8000- 12000- 16000- 20000- 24000- 28000-
= Total
marca de clase Frecuencia Porcentaje
Porcentaje acumulado
Clase Frecuencia 8000 33 12000 230 16000 107 20000 33 24000 26 28000 22 32000 10 y mayor... 4
Excel identifica los intervalos por su extremo superior
Intervalos abiertos
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Religión
124
35
57
5
católico protestante musulman otra
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Salario actual
135000, 125000,
115000, 105000,
95000, 85000,
75000, 65000,
55000, 45000,
35000, 25000,
15000,
300
200
100
0
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Histograma
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Clase
Frecuencia
0,00%
20,00%
40,00%
60,00%
80,00%
100,00%
120,00%
Frecuencia % acumulado
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