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Cálculo y conceptos básicos de probabilidad - Prof. Peñaloza Figueroa, Apuntes de Estadística

Los conceptos básicos de probabilidad, incluyendo el espacio muestral, sucesos, operaciones con sucesos y cálculo de probabilidades. También se introducen los enfoques clásico, frecuencial y subjetivista para el cálculo de probabilidades.

Tipo: Apuntes

2010/2011

Subido el 08/09/2011

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1
Sección Departamental de Estadística e I.O. II
Escuela Universitaria de Estudios Empresariales
TEMA 5. PROBABILIDAD
Conceptos básicos
Probabilidad condicionada
Teoremas de la Probabilidad Total y Bayes
Sección Departamental de Estadística e I.O. II
Escuela Universitaria de Estudios Empresariales
CALCULO DE PROBABILIDADES
Es el modelo matemático en el que se construye y se
maneja el concepto de PROBABILIDAD
LA PROBABILIDAD es el instrumento adecuado para
actuar en presencia de incertidumbre
CONCEPTOS BÁSICOS
2
Sección Departamental de Estadística e I.O. II
Escuela Universitaria de Estudios Empresariales
Para cualquier fenómeno aleatorio, llamaremos:
•ESPACIO MUESTRAL (E) al conjunto de los resultados
posibles del fenómeno
•SUCESO a un subconjunto del Espacio Muestral
Sección Departamental de Estadística e I.O. II
Escuela Universitaria de Estudios Empresariales
Podemos operar con los sucesos para obtener
sucesos nuevos:
•Llamaremos UNION de 2 sucesos A y B, a otro
suceso que ocurre siempre que ocurra alguno de los
dos
•Llamaremos INTERSECCIÓN de 2 sucesos A y B a
otro suceso que ocurre sólo cuando ocurren A y B
simultáneamente.
•Llamaremos CONTRARIO de A a otro suceso que
ocurre cuando no ocurre A y sólo en ese caso
()
A
B
()
A
B
A
pf3
pf4
pf5

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¡Descarga Cálculo y conceptos básicos de probabilidad - Prof. Peñaloza Figueroa y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

TEMA 5. PROBABILIDAD

  • Teoremas de la Probabilidad Total y Bayes• Probabilidad condicionada • Conceptos básicos

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

CALCULO DE PROBABILIDADES

Es el modelo matemático en el que se construye y se

maneja el concepto de PROBABILIDAD

LA PROBABILIDAD es el instrumento adecuado para

actuar en presencia de incertidumbre

CONCEPTOS BÁSICOS

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

•ESPACIO MUESTRAL (E) Para cualquier fenómeno aleatorio, llamaremos:

al conjunto de los resultados

•SUCESO a un subconjunto del Espacio Muestralposibles del fenómeno

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

ocurre cuando no ocurre A y sólo en ese caso•Llamaremos CONTRARIO de A a otro suceso quesimultáneamente.otro suceso que ocurre sólo cuando ocurren A y B•Llamaremos INTERSECCIÓN de 2 sucesos A y B adossuceso que ocurre siempre que ocurra alguno de los•Llamaremos UNION de 2 sucesos A y B, a otrosucesos nuevos: Podemos operar con los sucesos para obtener

A

B

A

B

A

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

La probabilidad es una “

medida”

de la posibilidad de

ocurrencia de un suceso, que verifica:

     

0 para cualquier suceso A

Si

y

son sucesos sin parte comun

entonces

P E

P

A

A

B

A

B

P

A

B

P

A

P B

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

propiedades:probabilidad se deducen fácilmente las siguientes De las tres condiciones que debe verificar la

       

(suceso imposible)

(el reciproco no es cierto)

1. Probabilidad del suceso contrario

2. Si

es el conjunto vacío

5. Para cualquier4.Si3.Regla de la suma

P S

P S

P

P

A

B

P

A

P B

P

A

B

A

B

P

A

P B

suceso

A

P

A

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Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

Cálculo de la probabilidad de un suceso.

Diferentes enfoques:

Enfoque clásico o de LAPLACE:

El cálculo se basa en el conocimiento teórico de la

estructura del proceso, no en la observación 

nº de resultados favorables a la realizacion de A

nº de resultados posibles

P

A

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nº de resultados observados favorables a A

nº total de observaciones

P

A

la estructura del procesoeste caso nos basamos en datos observados, no enEl cálculo es similar al enfoque de Laplace pero en Enfoque frecuencial o empírico

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Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

Regla del producto:probabilidad de la intersección de dos sucesos. A partir de la probabilidad condicionada, calculamos la

         

P

A

B

P

A

B P B

P B

A P

A

independientes. Por tanto:probabilidad de otro, los sucesos son estadísticamenteCuando la ocurrencia de un suceso no afecta a la Independencia de sucesos

     

y

son independientes si

A B P A B P

A P B

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Consideremos un conjunto de sucesos tales que:

1

2

tales que:

n

n

i

i

i

j

S

S

S

S

E

S

S

i j

i

j

TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD TOTAL Y

DE BAYES

(Sucesos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos)

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

1

S

2

S

3

S

4

S

5

S

6

S

7

S

E

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

Teorema de la probabilidad total

     

1

2

1

Sea

un conjunto de sucesos

mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos

suceso:

n

n

i

i

i

S

S

S

A

P

A

P

A

S

P S

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

1

S

2

S

3

S

4

S

5

S

6

S

7

S

A

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

Ejemplo

Blancas y negras 5 bolas

Problema:

calcular la probabilidad de extraer bola blanca

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

Posibles composiciones de la urna

4b. 1n.

3b. 2n.

1

S

2

S

2b. 3n.

3

S

1b. 4n.

4

S

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

i

i

i

P B

P B

S

P S

P B

S

P S

P B

S

P S

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

proporcione finalmente una rentabilidad satisfactoria.favorable al lanzamiento en el estudio previo,que si el nuevo producto obtiene un resultadorentables. El director quiere saber la probabilidad derentabilidad satisfactoria y el 35% de los productos nofavorables al lanzamiento el 60% de los productos conestudios de mercado previos, obtuvieron resultadosrentabilidad satisfactoria mientras que el 30% no. Enahora el 70% de sus productos han proporcionado unaproducto. Por los datos de que dispone sabe que hastaestá trabajando en el lanzamiento de un nuevoEl director de marketing de una empresa de cosmética Ejemplo