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TEORIA ALGEBRA (ADE UB), Apuntes de Administración de Empresas

Asignatura: administracio i direccio d'empreses, Profesor: Guillem Gil, Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UB

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 07/04/2015

joelmiquel
joelmiquel 🇪🇸

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ESPACIO VECTORIAL: Sobre R es un conjunto con una operación interna, que cumpla la
propiedades conmuntativa, associativa, existencia de elemento neutro y de vector simétrico y con
una operación externa que verifique las propiedades asociatividad, distributividad (las dos) y
existencia de elemento unidad.
DEPENDENCIA VECTORES: L.I(si ninguno de los vectores es c.l de los demàs)// L.D( Si alguno
de los vectores del conjunto es c.l de los demàs). Propiedad: A es LI si para hacer la c.l nula
solamente es posible si todos los escalares són nulos.// A es LD si no todos los escalares deben ser
nulos.
SUBESPACIO: S c R^n si:
a/contiene algun vector (s ≠ 0),
b/ dados “u,v € S → se cumple u + v € S”
c/ u € S, (lambda) € R → (lambda) · u € S
VECTORES ORTOGONALES:
-2 vect son ortogonales cuando son perpendiculares, el angulo q forman es alpha=90º por tanto,
como cos 90º = 0, los 2 vect son ortogonales s y ss: u·v=0
-2 vect son ortonormales si son ortogonales i tienen norma 1
-una base es ortogonal cuando sus vectores son perpendiculares dos a dos.
-una bases es ortonormal cuando sus vectores están normalizados(norma 1) y son ortogonales dos a
dos

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ESPACIO VECTORIAL: Sobre R es un conjunto con una operación interna, que cumpla la propiedades conmuntativa, associativa, existencia de elemento neutro y de vector simétrico y con una operación externa que verifique las propiedades asociatividad, distributividad (las dos) y existencia de elemento unidad. DEPENDENCIA VECTORES: L.I(si ninguno de los vectores es c.l de los demàs)// L.D( Si alguno de los vectores del conjunto es c.l de los demàs). Propiedad: A es LI si para hacer la c.l nula solamente es posible si todos los escalares són nulos.// A es LD si no todos los escalares deben ser nulos. SUBESPACIO: S c R^n si: a/contiene algun vector (s ≠ 0), b/ dados “u,v € S → se cumple u + v € S” c/ u € S, (lambda) € R → (lambda) · u € S VECTORES ORTOGONALES: -2 vect son ortogonales cuando son perpendiculares, el angulo q forman es alpha=90º por tanto, como cos 90º = 0, los 2 vect son ortogonales s y ss: u·v= -2 vect son ortonormales si son ortogonales i tienen norma 1 -una base es ortogonal cuando sus vectores son perpendiculares dos a dos. -una bases es ortonormal cuando sus vectores están normalizados(norma 1) y son ortogonales dos a dos