Estadística Aplicada: Ejercicios de Análisis Estadístico, Ejercicios de Estadística

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ESTADISTICA

APLICADA

INCURSIONANDO EN EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO

19 DE NOVIEMBRE DE 2022

DOCENTE Luis Manuel CERDÁ SUÁREZ ALUMNO José María REDONDO RODRÍGUEZ

INTRODUCCIÓN

Para la elaboración de este trabajo, por parte del profesor, nos propone la realización a través de la práctica de seis ejercicios, de los que se obtienen una serie de resultados a raíz de unas determinadas variables y plasmadas en diferentes tablas. A continuación, se presentarán los ejercicios enumerados con sus preguntas elaboradas por el profesor y acto seguido las respuestas.

EJERCICIOS

Ejercicio 1:

Ilustración 1 Figura 5

Preguntas que responder correspondientes al ejercicio 1:

PUNTO 1. La respuesta correcta seria la C polígono de frecuencia , porque a partir del histograma de frecuencia se van uniendo los puntos de mayor altura de las columnas formando una línea denominado polígono de frecuencia. Utilizadas cuando se busca comparar o cruzar los datos de una variable en la misma gráfica. El punto con más alto representaría la frecuencia mayor. PUNTO 2. La respuesta correcta seria la C (200) , porque la suma de todas las frecuencias absolutas de la muestra representa el total de la muestra, es decir, habría que sumar el resultado de la combinación entre las conductas obsesivas y la frecuencia absoluta de enfermos. N= (10+20+70+60+30+10). La suma de las frecuencias absolutas de todos los elementos diferentes del conjunto debe ser el número total de sujetos N.

Ejercicio 2:

Ilustración 2 Figura 7

Preguntas que responder correspondientes al ejercicio 2:

Preguntas que responder correspondientes al ejercicio 4:

PUNTO 1. En primer lugar, deberíamos de saber en qué intervalo se encuentra la puntación que nos piden 47, que estaría dentro del intervalo [45-49]. Posteriormente y para que nos sea mas sencillo aplicamos las frecuencias acumuladas en la misma tabla sumando la anterior por la siguiente, al final tiene que dar el número total de sujetos.

Li =¿ Límite exacto inferior al intervalo crítico= 45

n =¿ número de sujetos= 80

k = percentil por obtener

nd =¿ Frecuencia absoluta acumulada por debajo del intervalo crítico= 55 perteneciente al intervalo

[40-44]

nc =¿ Frecuencia absoluta del intervalo crítico= 15 perteneciente al intervalo que nos ocupa [45-49]

I =¿ Amplitud del intervalo crítico= 4 resultante de restar 45 menos 49

X ni nd

Al aplicar la formula que vemos y una vez hecho el calculo nos sale un valor de 78,125 que redondeando quedaría 78 , por lo que la solución sería la C PUNTO 2. La respuesta correcta seria la A. A través de la fórmula incluida en el temario. Bien una vez sabemos que la mediana de una variable es el valor que divide la distribución de frecuencias en este caso 80 en dos partes iguales, conteniendo cada una de ella 50 % de las observaciones.

n

= 40 por lo que estariamos en

el intervalo correspondiente de [40-44], una vez se sabe el intervalo crítico nos vamos a la fórmula siguiente

para el cálculo de la mediana, se sustituyen por valores númericos, sabiendo que li en este caso es 40, n ya

sabemos que son 80 alumnos, nd hay que coger la frecuencia absoluta acumulada por debajo del intervalo

crítico que en este caso seria 25, nc para el caso de [40-44] es 30 e I es la amplitud del intervalo crítico, pues 4,

todo ello nos daría un resultado de 42.

X ni nd

md = 40 +[

30 ]

Ejercicio 5:

Ilustración 5 Tabla 13 y Tabla 14

Preguntas que responder correspondientes al ejercicio 5:

PUNTO 1. Teniendo en cuenta que la asimetría es la falta de simetría que presenta una distribución teniendo en cuenta la media. Una asignación asimétrica puede resultar si su curva es sesgada hacia la derecha o hacia la izquierda, conociéndose a esto como asimetría positiva y asimetría negativa. Para saber si es asimetría positiva o negativa habría que calcular el coeficiente de asimetría de Pearson. Si obtenemos un coeficiente de asimetría de cero, la distribución es simétrica, si el resultado es positivo o negativo, seria positiva o negativa. Respuesta correcta la A PUNTO 2. Si una distribución es asimétrica, es decir, notoriamente sesgada, la mediana será mejor que la media (promedio aritmético) para describir la tendencia central de la distribución de los datos. El rango semi- intercuartil es un medio de la diferencia entre el primer y tercer cuartiles. Por lo que el resultado sería la A , la amplitud semi intercuartil.

Ejercicio 6:

Ilustración 6 Tabla 16

Preguntas que responder correspondientes al ejercicio 6:

PUNTO 1. El coeficiente de correlación de Pearson es una prueba con la que se puede medir la relación entre dos variables continuas. El coeficiente de correlación puede tomar un rango de valores de +1 a -1. Si el valor es mayor que 0 indicaría una asociación positiva, es decir mientras aumenta el valor de una variable, también lo haría el valor de la otra. Si el valor es menor de 0 indicaría una asociación negativa, a medida que aumenta el valor de una variable, el valor de la otra disminuye.