

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Estadistica, Profesor: Toni Arcas, Carrera: Biologia, Universidad: UB
Tipo: Apuntes
1 / 3
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


H 1 - Hipòtesi alternativa :
Una hipòtesi estadística és una afirmació sobre una població, normalment sobre els seus paràmetres ( θ ): esperança, variància, proporció,...
En un contrast d’hipòtesi sempre es plantegen dues hipòtesis:
En el cas més senzill de contrast d’hipòtesi (anomenat simple contra simple) les dues hipòtesi fan referència a dos valors possibles per a un mateix paràmetre:
1 1
0 0 :
θ θ
Exemple : Dins del món de l’esport d’èlit es controlen amb molta precisió la concentració en sang d’alguns metabolits. Suposem que importa la concentració d’una hormona anomenada statdrolona. Les autoritats esportives diuen que els individus no dopats tenen una concentració mitjana a la orina de 7.0 ng/ml i una desviació estàndard de 2.4ng/ml. Aquests valors serveixen per detectar casos de dopatge.
D’altra banda, un estudi que ha encarregat una associació d’esportistes indica que per a individus no dopats però que mengen molt formatge la mitjana és de 8. ng/ml. Aquesta associació basa la seva hipòtesi en una mostra de 16 esportistes.
H 0 : μ = 7. H 1 : μ = 8.
H 0 : μ = 7.0 H 1 : μ = 8.
La mitjana en la nostra mostra de 16 atletes és:
Hipòtesis:
X = “Concentració de statdrolona ”
= “Mitjana de 16 ind.”
Quina hipòtesi és més probable? Hem de descartar la hipòtesi nul·la?
Qualsevol mostra (i valor del corresponent estadístic mostral) pot arribar a observar-se tant sota la hipòtesi nul·la com alternativa.
Una consideració fonamental en un contrast d’hipòtesis estadístic és que no tots els resultats (mostres) són igualment probables sota H 0 o H 1.
Els resultats molt improbables sota una certa hipòtesi indiquen que aquesta segurament no és vàlida.
Aquest és el principal argument de cara a establir un criteri de decisió que ens permeti decidir a la pràctica si és acceptable H 0 o bé H 1.
Donada una mostra concreta ens hem de decidir en acceptar una o altra hipòtesi.
Suposem que posem un llindar de decisió ( C ) a 8.3 mg/ml.
Qualsevol llindar implica unes probabilitats d’error.
Accepto H 0 si Accepto H 1 si
X exp < 8. 3
Error tipus I
X exp ≥ 8. 3
α= P ( X exp ≥ 8. 3 | H 0 )
Error tipus II β= P ( X exp < 8. 3 | H 1 )
C (^) C
Si volem disminuir l’error de tipus I augmentem el de tipus II i viceversa!
El llindar C és un compromís.
Error tipus I
C (^) Error tipus II C
La potència d’un test d’hipòtesi és la probabilitat de acceptar la hipòtesi alternativa quan aquesta és certa.
1- β = Potència
Error tipus II β
C (^) C
Amb cada decisió que prenem tenim una probabilitat d’equivocar- nos…
Realitat
Error de tipus I OK
Rebutjo H 0
“Accepto” H 1
OK Error de tipus II
Accepto H 0
H 0 certa H 1 certa
α
1- α β
1 - β = potència del test
U = Estadístic C = Llindar de decisió.
Un contrast d’hipòtesi més habitual, però, consisteix a veure si la mostra confirma un valor concret per al paràmetre o no.
1 0
0 0
θ θ
θθ
Exemple : Un ornitòleg estudia el sexe dels pollets d’una espècie de cacatua tropical. L’ornitòleg assumeix que el nombre d’ous dels que en surten femelles entre el total d’ous de la posta segueix un model Binomial. Li interessa saber si la proporció de femelles és igual que en una altra espècie en que p = 0.5 o no.
H 0 : p = 0. H 1 : p ≠ 0.
En aquest tipus de contrast no tenim valors concrets per a la hipòtesi alternativa. Tot i això podem saber quines mostres (o estadístics) són més probables sota la hipòtesi nul·la.
Un test d’hipòtesi es construeix a partir del model de distribució dels valors d’un estadístic mostral sota la condició de que la hipòtesi nul·la sigui certa.
La regió critica comprèn l’interval de valors de l’estadístic més improbables sota la condició de que la hipòtesi nul·la sigui certa.
Si l’estadístic calculat amb la nostra mostra té valors dins de la regió crítica rebutjarem la hipòtesi nul·la.
Regió crítica (W)
Regió crítica (W)
Funció de densitat d’ U condicionada a que H 0 és certa.
Valors extrems.
La mida de la regió crítica s’estableix a partir d’escollir una probabilitat d’ error de tipus I ( α ):
L’error de tipus I s’anomena també nivell de significació del test. És la probabilitat d’equivocar-nos en rebutjar la hipòtesi nul·la.
Regió crítica (W)
Regió crítica (W)
C (^) a C (^) b
Funció de densitat d’ U condicionada a que H 0 és certa.