UNITATS 3, 4 i 5: INTERVALS DE PROBABILITAT, DE
CONFIANÇA i CÀLCUL DE LA GRANDÀRIA MOSTRAL
Una INFERÈNCIA ESTADÍSTICA és el procediment on es generalitza una estimació, obtinguda a partir
d’una mostra a la totalitat de la població.
Un ESTIMADOR (^) és un valor estimat que representa el paràmetre desconegut. Un bon estimador ha de
proporcionar seguretat i precisió en la mesura a fi de reduir l’error mostral a 0 .
Per aconseguir-ho ha de presentar les característiques següents:
1. No biaix, que l’esperança matemàtica de l’estadístic (θ) sigui igual al paràmetre.
2. Consistència, que a mesura que incrementa la mostra, la seva probabilitat de l’estadístic tendeix a
la del paràmetre i és igual a 1.
3. Eficiència, un estimador θ1 és més eficient que θ2 quan la variància del primer és menor que la del
segon.
4. Suficiència, que no sigui necessari un altre estimador per millorar l’estimació del paràmetre.
Per complementar el procés d’estimació, s’usen dues perspectives complementàries:
• Estimació puntual, permet inferir de l’estadístic al paràmetre ! Interval de Probabilitat o IP
• Estimació per interval, permet inferir del paràmetre a l’estadístic ! Interval de Confiança o IC
Per poder realitzar una ESTIMACIÓ PER INTERVAL, ja bé sigui de probabilitat o de confiança, és
necessari conèixer la distribució que segueix un estadístic a estimar, el que es denomina com a
distribució mostral d’un estadístic (𝛉).
DETERIMINACIÓ DE L’INTERVAL
