Dentoro de validez de constructo: validez factoraial y validez convergente
divergente
Validez factorial
El análisis factorial es una técnica del análisis multivariado que permite realizar una
estimación de los factores que dan cuenta de una serie de variables. Se trata de una
técnica de reducción de datos que permite encontrar grupos homogéneos de variables a
partir de un grupo de variables mucho más numeroso. Los criterios de formación de
grupos se basan en la necesidad de que las variables a agrupar correlacionen entre sí, y
cumplan el requisito de ser independientes. Es decir, formarán un grupo aquellas
variables que, siendo independientes entre sí, muestren un índice de correlación
elevado. Así, podremos hablar de validez factorial de un constructo en aquellos casos en
los que todas las medidas que se hayan diseñado para evaluarlo arrojen resultados
similares al ser sometidas a un análisis factorial. Este análisis puede ser evaluatorio, si
se realiza con la intención de descubrir la posible estructura subyacente factorial de un
conjunto de datos cualesquiera; o confirmatorio, si se realiza con base en unas
expectativas y teorías previas al respecto de esa estructura.9
Validez convergente-discriminante
Este tipo de validez se determina a partir de los resultados arrojados por la matriz
multirrasgo-multimétodo (diseño MRMM, sistematizado por Campbell y Fiske en
1959). El sistema consiste en realizar mediciones de varios rasgos con distintos métodos
de medición. De este modo podemos encontrarnos con varios resultados.
•Validez convergente: existe validez convergente cuando las mediciones del
mismo rasgo realizadas con distintos métodos correlacionan entre sí. El hecho
de que un mismo rasgo sea detectado por igual con varias metodologías
diferentes, es un indicador fiable de la existencia real de ese rasgo. Se dice que
en este caso, las medidas convergen.
•Validez discriminante o divergente: se refiere al grado de diferenciación entre
distintos constructos a partir de un único sistema de medición. Es decir, las
medidas de distintos rasgos por el mismo método muestran una baja correlación
en comparación con la que muestran las medidas del mismo rasgo con diferentes
métodos, señal de que los rasgos son independientes entre sí, e independientes al
sistema de medición empleado.10