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Una introducción a las diferentes tipos de variables estadísticas: cualitativas, cuantitativas, aleatorias y bidimensionales. Se explican los conceptos básicos de cada tipo, incluyendo ejemplos y tipos específicos. El documento también introduce la idea de variables independientes y dependientes en el contexto de una variable bidimensional.
Tipo: Diapositivas
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Una característica se clasifica como variable si, tal como se observa, se encuentra que esta toma diferentes valores en diferentes personas, lugares o cosas. Esto se hace por la simple razón de que la característica no es la misma cuando se observa en diferentes sujetos. Algunos ejemplos de variables son: presión sanguínea diastólica, frecuencia cardiaca, estaturas de varones adultos, peso de niños en edad preescolar y la edad de los pacientes que consultan a un dentista.
(^) Variable cualitativa ordinal: Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos: (^) Variable cuantitativa discreta: Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica. Por ejemplo:
Es aquella variable que sus valores se originan como resultado de factores aleatorios (al azar), que no pueden predecirse con exactitud y anticipación. Un ejemplo de variable aleatoria es la estatura de los adultos; ya que cuando eran niños no era posible predecir con exactitud la estatura que tendrán en su edad adulta, ya que es el resultado de muchos factores genéticos y ambientales.
Existen dos tipos de variables aleatorias: (^) Variable aleatoria discreta: Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros. Ejemplo:
Una variable bidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y). Ejemplo: