






Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Varianza y ejercicios de resumen
Tipo: Ejercicios
Oferta a tiempo limitado
Subido el 05/10/2021
4.2
(5)6 documentos
1 / 11
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!







En oferta
Datos Ordenados 10 12 16 17 20 a) Rango. V. Max. – V. Min. = 20-10= b) Rango Intercuartilico.
( (^ ))=( (^ )) Q1=x1+d (x2−x1) = 10+ 0.25 ( 12 - 10) =10+0.5=10.
( (^ ))=( (^ )) Q3=x1+d (x2−x1) =17+0.75 (20-17) = 17+2.25 =19.
Rango Intercuartílico = Q 3 - Q 1 = 19.25-10.5= 8.
Datos Ordenados 10 12 16 17 20 a) Varianza
∑(̅ ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Nombre: Mauricio Chumaña Paralelo: Estadística 002 Materia: Estadística Descriptica
b) Desviación Estándar √ √
Datos Ordenados 0 15 25 25 27 28 30 34
a) Rango
V. Max. – V. Min. = 34-0=
b) Rango Intercuartilico. ( (^ )) ( (^ )) Q1=x1+d (x2−x1) =15+0.25 (25-15) = 15+2.5 =17.
( (^ )) ( (^ )) Q3=x1+d (x2−x1) = 28+ 0.75(30- 28 ) = 28+1.5= 29. 5
Rango Intercuartílico = Q 3 - Q 1 = 29.5-17.5= 12
c) Varianza ̅ ∑
∑(̅ )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
d) Desviación Estándar √ √
Datos Ordenados 168 170 174 182 184 190
Datos Ordenados (Modelos con reproductor DVD) 300 400 400 450 500
Datos Ordenados (Modelos sin reproductor de DVD) 290 300 300 300 360
Deducción: Se a través de un cálculo de medias podemos deducir que se paga 100 dólares más por modelos con reproductor DVD que modelos sin reproductor.
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
2.2. Varianza de modelos sin reproductor DVD ∑(̅ )
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Deducción: Con la información presentada por las varianzas deducimos que la varianza de precios de los modelos con reproductor DVD es muy superior a aquellos modelos que no tienen el reproductor.
√ √ Deducción: Con el dato de la desviación estándar decimos que la desviación tiene cierta diferencia entre los precios de modelos con reproductor y de los que no tienen
Datos Ordenados (Tarifa) 30 30 34 35 36 43 58
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Podemos deducir que las medias son las mismas entre las ciudades del oeste y las ciudades estudiadas no obstante al tener mayor varianza de precios de boletos podemos decir que las ciudades del oeste tienen precios más dispersos entre una ciudad y otra
antes de que Dawson Supply proporcione los tiempos de entrega más consistentes.
Datos Ordenados 9 10 10 10 10 10 11 11 11 11
a) Rango V. Max. – V. Min. = 11-9=
b) Desviación Estándar
∑(̅ )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
√ √
Deducción: A través del rango podemos darnos cuenta que la distancia de entrega entre días puede ser de 2 días y que puede variar el tiempo de entrega muy poco.
Datos Ordenados (Ciudades) 27 32 32 33 36 38
∑(̅ ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
√ √ Datos Ordenados (Jubilados) 29 31 32 32 34 34
∑(̅ ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
√ √
Podemos deducir que los costos de la canasta básica en las zonas de jubilados son menores a que el resto de ciudades y que varía menos los precios entre zonas de jubilados.
Corredor=V. Max. – V. Min. = 55 - 9.95=45.
Datos Ordenados (2005) 73 74 75 75 77 77 78 79
∑(̅ )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
√ √
Datos Ordenados (2006) 70 71 71 75 77 79 80 85
∑(̅ )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Datos Ordenados (Tiempos en cuarto de milla) 0.9 0.92 0.98 0.99 1. ̅^ ∑
∑( ̅)
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
√ √
Datos Ordenados (Tiempos en milla) 4.35 4.5 4.52 4.6 4.
∑(̅ ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
√ √
Deducción= Se podría decir que los datos no son completamente homogéneos pero el entrenador está cerca de lograr un resultado así