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Correlazione e Statistica: Concepts and Calcolazioni, Appunti di Statistica

Una panoramica sui concetti fondamentali della correlazione di pearson, rapporto di pearson, coefficiente di pearson, parametri sconosciuti, sottinsieme di tutti possibili esiti esperimento casuale, inferenza statistica, funzione di probabilità, funzione di ripartizione, variabili casuali continue e discrete, varianza, media, quartili, frequenze relative, box plot, campione rappresentativo, indipendenza statistica, covarianza, connessione, variazione della media, varianza della media e varianza della varianza. Il documento illustra anche il calcolo di mediana, primo quartile e variabili casuali normali e binominali.

Tipologia: Appunti

2019/2020

Caricato il 25/08/2020

Victoria10961
Victoria10961 🇮🇹

4.4

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INDICE DI CORRELAZIONE DI PEARSON se pari a 0 le variabili non sono correlate
RAPPORTO DI PEARSON varia tra 0 e 1
COEFFICIENTE DI PEARSON varia tra -1 e 1
I PARAMETRI IGNOTI sono l’oggetto di studio della statistica inferenziale
SOTTOINSIEME DI TUTTI POSIBILI ESITI ESPERIMENTO CASUALE evento casuale
L’INFERENZA STATISTICA comporta sempre i rischi d’errore
SIA LA COVARIANZA X E Y=23, X=64, Y=256, COEFFICIENTE DI PEARSON 0.17
L’ODDS RATIO è un rapporto tra rischi
QUALE DELLE SEGUENTI è UNA MISURA DI ASSOCIAZIONE odds ratio
PER FARE CORRETTAMENTE L’INFERENZA è NECESSARIO il campione sia rappresentativo della
popolazione
LA FUNZIONE DI PROBABILITà la funzione di probabilità x, è la funzione dell’insieme dei reali positivi, che
ad ogni elemento associa la probabilità che la variabile discreta assuma valori uguali al reale xi
FUNZIONE DI RIPARTIZIONE probabilità che la variabile casuale x assuma valori minori o uguali ad un
generico valore x
VARIABILI CASUALI CONTINUE assumono valori infiniti
LA VARIANZA DELLA VARIABILE NR FIGLI è PARI A 4 varia mediamente di 2 figli
LA VERIFICA D’IPOTESI consente di stabilire con un margine di errore se il valore stimato per un
parametro è accettabile
LA MEDIANA è calcolabile per variabili qualitative almeno ordinali
SPAZIO CAMPIONARIO insieme di tutti possibili esiti
GRADO DI ATTENZIONE VARIABILE QUANTITATIVA DISCRETA media
COEFFICIENTE DI VARIAZIONE Può ESSERE CALCOLATO solo per quantitative
DATA LA VARIABILE ETA (21, 21, 23, 23, 24, 24, 24, 25,25) PRIMO QUARTILE23
VARIABILE ETA (20,21,21,21,21,23,23) MEDIANA 21
DATA LA VARIABILE ETA (23,21,23,21,21,21,20) MEDIANA 21
DATA LA VARIABILE (21,21,23,23,24,24,24,25,25,25,25,26,26) PRIMO QUARTILE 23
VARIABILE CASUALE NORMALE è una variabile continua, variazione della media a parità di varianza
determina traslazioni della curva a destra o sinistra
VARIABILE CASUALE BINOMINALE variabile discreta
I QUARTILI qualitative almeno ordinali
LE FREQUENZE RELATIVE se moltiplicate per 100 esprimono valori percentuali
BOX PLOT si può rappresentare sintetizzare i dati di variabile almeno ordinale, consente di rappresentare
congiuntamente variabili quantitative
CAMPIONE RAPPRESENTATIVO DELLA POPOLAZIONE se campione ha numerosità maggiore di 30
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INDICE DI CORRELAZIONE DI PEARSON se pari a 0 le variabili non sono correlate RAPPORTO DI PEARSON varia tra 0 e 1 COEFFICIENTE DI PEARSON varia tra -1 e 1 I PARAMETRI IGNOTI sono l’oggetto di studio della statistica inferenziale SOTTOINSIEME DI TUTTI POSIBILI ESITI ESPERIMENTO CASUALE evento casuale L’INFERENZA STATISTICA comporta sempre i rischi d’errore SIA LA COVARIANZA X E Y=23, X=64, Y=256, COEFFICIENTE DI PEARSON 0. L’ODDS RATIO è un rapporto tra rischi QUALE DELLE SEGUENTI è UNA MISURA DI ASSOCIAZIONE odds ratio PER FARE CORRETTAMENTE L’INFERENZA è NECESSARIO il campione sia rappresentativo della popolazione LA FUNZIONE DI PROBABILITà la funzione di probabilità x, è la funzione dell’insieme dei reali positivi, che ad ogni elemento associa la probabilità che la variabile discreta assuma valori uguali al reale xi FUNZIONE DI RIPARTIZIONE probabilità che la variabile casuale x assuma valori minori o uguali ad un generico valore x VARIABILI CASUALI CONTINUE assumono valori infiniti LA VARIANZA DELLA VARIABILE NR FIGLI è PARI A 4 varia mediamente di 2 figli LA VERIFICA D’IPOTESI consente di stabilire con un margine di errore se il valore stimato per un parametro è accettabile LA MEDIANA è calcolabile per variabili qualitative almeno ordinali SPAZIO CAMPIONARIO insieme di tutti possibili esiti GRADO DI ATTENZIONE VARIABILE QUANTITATIVA DISCRETA media COEFFICIENTE DI VARIAZIONE Può ESSERE CALCOLATO solo per quantitative DATA LA VARIABILE ETA (21, 21, 23, 23, 24, 24, 24, 25,25) PRIMO QUARTILE 23 VARIABILE ETA (20,21,21,21,21,23,23) MEDIANA 21 DATA LA VARIABILE ETA (23,21,23,21,21,21,20) MEDIANA 21 DATA LA VARIABILE (21,21,23,23,24,24,24,25,25,25,25,26,26) PRIMO QUARTILE 23 VARIABILE CASUALE NORMALE è una variabile continua, variazione della media a parità di varianza determina traslazioni della curva a destra o sinistra VARIABILE CASUALE BINOMINALE variabile discreta I QUARTILI qualitative almeno ordinali LE FREQUENZE RELATIVE se moltiplicate per 100 esprimono valori percentuali BOX PLOT si può rappresentare sintetizzare i dati di variabile almeno ordinale, consente di rappresentare congiuntamente variabili quantitative CAMPIONE RAPPRESENTATIVO DELLA POPOLAZIONE se campione ha numerosità maggiore di 30

INDIPENDENZA STATISTICA implica l’indipendenza in media COVARIANZA calcolata per v.s. quantitative CONNESSIONE tanto più debole quanto più la tabella osservata si avvicina a quella teorica di indipendenza VARIAZIONE DELLA MEDIA si sposta da destra a sinistra VARIANZA DELLA MEDIA (PARITà DI VARIANZA) spostamenti orizzontali VARIANZA DELLA VARIANZA (A PARITà DELLA MEDIA) abbassamento o innalzamento INDICE CHE Può ASSUMERE SOLO VALORI POSITIVI varianza VARIAZIONE DELLA DEVIAZIONE STANDARD appiattisce o innalza della funzione di densità di probabilità di una variabile casuale normale ESPERIMENTO CASUALE è possibile elencare solo a priori l’insieme di tutti i possibili esiti SCATTERPLOT 2 variabili quantitative congiunte