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Errori primo e secondo tipo - statistica, Esercizi di Statistica

Errori primo e secondo tipo - statistica

Tipologia: Esercizi

2019/2020

Caricato il 03/05/2020

rrryyy
rrryyy 🇮🇹

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Errore di I tipo “α”: rifiuto un’ipotesi vera
Errore di II tipo “β”: accetto ipotesi falsa
Realtà
Decisione
Non rifiuto 𝐻0
Rifiuto 𝐻0
𝐻0 vera
Decisione corretta
𝟏α
α
H0 falsa
β
Decisione corretta
𝟏β
La probabilità 𝟏β è detta potenza del test. Un test è tanto “più potente
quanto più è atto a respingere ipotesi false.
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 Errore di I tipo “α”: rifiuto un’ipotesi vera

 Errore di II tipo “β”: accetto ipotesi falsa

Realtà Decisione

Non rifiuto 𝐻

0

Rifiuto 𝐻

0

0

vera

Decisione corretta

H

0

falsa β Decisione corretta

La probabilità 𝟏 − β è detta potenza del test. Un test è tanto “più potente”

quanto più è atto a respingere ipotesi false.

Esercizio 1

Un orologiaio sa che mediamente la batteria di una radiosveglia dura 8,45 ore al

giorno. Per 10 giorni rileva le seguenti durate giornaliere in ore della batteria:

a) Nota la varianza, 𝜎

2

= 1 , si verifichi l’ipotesi 𝜇 = 8 , 45 contro l’ipotesi 𝜇 =

9 , 05 , con 𝛼 = 0 , 05_._

b) Nota la varianza, 𝜎

2

= 1 , si costruisca l’intervallo di confidenza per la media

della popolazione 𝜇 al livello 1 − 𝛼 = 0 , 99_._

c) Si calcoli la probabilità dell’errore di secondo tipo del test al punto a). Quanto

vale la potenza del test?

Soluzione 1

a) 𝑥̅ = 8,

Ipotesi: 𝐻

0

1

𝛼

Rifiuto 𝐻

0

se 𝑧 > 𝑧

𝛼

0

b) 1 − 𝛼 = 0 , 99 → 𝛼 = 1 − 0 , 99 = 0 , 01 →

2

𝛼

2

𝛼

2

c) 𝑥̅

𝛼

1

1

Potenza del test: 1 − 𝛽 = 1 − 0,4013 = 0,