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Esercizi ottimizzazione 3, Esercizi di Matematica Generale

Esercizi ottimizzazioni con applicazioni economiche

Tipologia: Esercizi

2019/2020

Caricato il 20/06/2020

Utente sconosciuto
Utente sconosciuto 🇮🇹

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G. S CANDOLO ESERCIZI SU OTTIMIZZAZIONE - 3
ESE RC IZ I
(Gli esercizi con (*) sono pi`u avanzati)
1. Calcolare le derivate parziali prime e seconde della funzione
f(x,y) = x3y4x2y4+xy3xy +2
2. Per le seguenti due funzioni:
f1(x,y) = x3
y2x2y f2(x,y) = log(y+x2+3)
(a) Determinare il dominio Df
(b) Calcolare le derivate parziali prime
(c) Calcolare le derivate parziali seconde
(d) Valutare f,f(gradiente), H f (matrice Hessiana) nei punti (1, 2)e(0, 1)
3. Determinare i punti stazionari, se ne esistono, delle sequenti tre funzioni:
f1(x,y) = x3+xy2f2(x,y) = xy2
x2+1f3(x,y) = log(x+y2)
4. (*) Considerando la restrizione all’asse xe all’asse y, ma senza calcolare derivate,
determinare, per ciascuna delle seguenti funzioni, se il punto (0, 0)pu `
o essere un
punto di massimo (o minimo), oppure no:
f1(x,y) = x4+x2+y4+y2+xy f2(x,y) = x+y
x2+y2+1
f3(x,y) = 8x2y2x42y4
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ESERCIZI

(Gli esercizi con (*) sono pi `u avanzati)

1. Calcolare le derivate parziali prime e seconde della funzione

f (x, y) = x^3 y − 4 x^2 y^4 + xy^3 − xy + 2

2. Per le seguenti due funzioni:

f 1 (x, y) =

x^3

y

− 2 x^2 y f 2 (x, y) = log(y + x^2 + 3 )

(a) Determinare il dominio Df

(b) Calcolare le derivate parziali prime

(c) Calcolare le derivate parziali seconde

(d) Valutare f , ∇ f (gradiente), H f (matrice Hessiana) nei punti (1, 2) e (0, − 1 )

3. Determinare i punti stazionari, se ne esistono, delle sequenti tre funzioni:

f 1 (x, y) = x^3 + xy^2 f 2 (x, y) =

xy^2

x^2 + 1

f 3 (x, y) = log(x + y^2 )

4. (*) Considerando la restrizione all’asse x e all’asse y, ma senza calcolare derivate,

determinare, per ciascuna delle seguenti funzioni, se il punto (0, 0) pu `o essere un

punto di massimo (o minimo), oppure no:

f 1 (x, y) = x^4 + x^2 + y^4 + y^2 + xy f 2 (x, y) =

x + y

x^2 + y^2 + 1

f 3 (x, y) = 8 x^2 y^2 − x^4 − 2 y^4

SOLUZIONI

  1. Derivate parziali prime

f (^) x′ = 3 x^2 y − 8 xy^4 + y^3 − y f (^) y′ = − 16 x^2 y^3 + 3 xy^2 + x^3 − x

Derivate parziali seconde

f (^) xx′′ = 6 xy − 8 y^4 f (^) yy′′ = − 48 x^2 y^2 + 6 xy

f (^) xy′′ = f (^) yx′′ = − 32 xy^3 + 3 y^2 + 3 x^2 − 1

  1. Funzione f = f 1. Dominio: D = {(x, y) : y 6 = 0 } (piano senza asse x). Derivate parziali:

f (^) x′ = 3 x

2 y − 4 xy f (^) y′ = − x

3 y^2 − 2 x^2

f (^) xx′′ = 6 x y − 4 y f (^) yy′′ = 2 x

3 y^3 f (^) xy′′ = − 3 x

2 y^2 − 4 x

Gradiente e matrice Hessiana in un generico punto (x, y):

∇ f (x, y) =

3 x^2 y − 4 xy

− x^3 y^2 − 2 x^2

 H f^ (x,^ y) =

6 x y − 4 y − 3 x^2 y^2 − 4 x

− 3 x^2 y^2 − 4 x 2 x^3 y^3

Gradiente e matrice Hessiana nel punto (1, 2)

∇ f (1, 2) =

H f (1, 2) =

Gradiente e matrice Hessiana nel punto (0, − 1 )

∇ f (0, − 1 ) =

H f (0, − 1 ) =

Funzione f = f 2. Dominio: D = {(x, y) : y > −x^2 − 3 } (regione di piano sopra la parabola di equazione y = −x^2 − 3, parabola esclusa); notiamo che entrambi i punti (1, 2) e (0, − 1 ) stanno nel dominio. Derivate parziali:

f (^) x′ = 2 x x^2 + y + 3 f (^) y′ =

x^2 + y + 3

f (^) xx′′ = 2 (−x^2 + y + 3 ) (x^2 + y + 3 )^2 f (^) yy′′ = −

(x^2 + y + 3 )^2 f (^) xy′′ = − 2 x (x^2 + y + 3 )^2 Gradiente e matrice Hessiana nel punto (1, 2)

∇ f (1, 2) =

H f (1, 2) =

Gradiente e matrice Hessiana nel punto (0, − 1 )

∇ f (0, − 1 ) =

H f (0, − 1 ) =

Restrizione all’asse y: h(y) = f (0, y) = y y^2 + 1

Osserviamo che g( 0 ) = 0, mentre g(x) > 0 per x > 0 e g(x) < 0 per x < 0. Risulta chiaro che x = 0 non e n´e di minimo, n´e di massimo per g. Possiamo quindi concludere che (0, 0) none certamente n´e di minimo, n´e di massimo. Il grafico (tramite ezsurf) ci d`a conferma.

Funzione f = f 3. Restrizione all’asse x:

g(x) = f (x, 0) = −x^4

Restrizione all’asse y: h(y) = f (0, y) = − 2 y^4

E’ evidente che x = 0 e y = 0 sono punti di massimo per g e h, rispettivamente. Dunque, (0, 0) pu o essere un punto di massimo per f , ma certamente non di minimo. Il grafico (tramite ezsurf) ci mostra in realta che (0, 0) non `e nemmeno di massimo.