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Presentazione del teorema di Weierstrass, metodo diretto per la ricerca del polinomio interpolante, spiegazione e dimostrazione dell’ interpolazione di Lagrange con analisi dell’errore. Spiegazione e dimostrazione della spline cubica naturale è vincolata (calcolo della spline, spiegazione delle condizioni iniziali)
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
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I a z i 0 n c
problema di
dati una serie di
(xi,fi) con i = 0.1...R ntipantitrovare
di
grado
a tale che
con Xivalorisu asse x chiamati nodi
teorema diWeierstrass
my
exp(x)
se f(x) é continua in la.b)
o esiste un polinomio
di
:
minore di a
-- !
i
X
b
metodo diretto per
la ricerca del
esempio:
tre
h
= ax
bx
c
foraxotboth
sistema lineare
con
tre
incognite
(f
=ax,
bx, + c
Xo? XO
f2 =aX + bxx + c
i...
(i)(l
X,
do+a.x+a2x+ ...
anxr = aix"
=ao+a.Xo+azXot ... anXo" =
=Gota,Xi+AzX,+... AnX, = f,
=
AnXn =fr
e matrice
altrettanto
grande
->
l'insieme
di
grado in
informa
uno spazio
rettoriale didieu nte che avràuna base - la base monomia = (e,
x4}
·raeratcludano
-l'interpolazione
di
lagrange
evita la soluzione diun sistema lineare levita
grandi
quella
monomia
82
nodi (n+1) =
2
I
grado
= 1
xy, -x
Xoy,
82
I
cerchiamo una retta che passi per
i
nodi
o
o
=
y
= -
I X, - Xo
X ,
i
· 1
x
polin.
do
=
yxy(x
y
=
Si
Polin.
(t)
y
=
y0Lo(x) +y,L.(x)
grado
↓
di
Lagrange
fil
base vale in un nudo e negli
altri nodi
base diun polinomio
e di
Lagrange (x
Efficia
S Li(x) =
(X-Xo)
(X-x.) ... (X-Xi-.) (X-Xin ... (X-Xn)
=
=
{ s
--
(xi-x
5
= 1
sufficientmentali
usando
lagrange
o il metodo diretto siarriva allo stesso risultato
il
che
èl'unico
analisi dell'errore
xi) polinomio
di
costante
Sia f(x),
15 e
che errore (x) =f(x)-PNCI)
wcxs
di
esempio:
lo(x) =
YY" xa
(X3,y3)
3
Ps(n) =
Ey:(i(x)
in
inte
13 (x) -
*"isYes
->
se aumento il
grado ottengo
migliore quindi
cala
l'errore
globalmente
può aumentare
f(x) =
5x
di
Runge
finora gli
Xi erano
Chebyscher
sono xi=
cos
(II)
exiente ipuntinon sono
ma si
in certe parti
marzo
su
intervallo crea
di
grado
sottuintervallo
·
di
= xo(X,(X2 c...(Xn(Xr =
b
aiItsit, b
n +
intervalli
·
i
valorif(xi) tale che S(Xil-f(xi) con le condizioni che
continue,amidoctayticali
man un
in un
intervallo
↑
deve essere continuo
s(x) e
una cubica
in
sotto intervallo I I
A
x es b
↓
->
introduciamo una misura della curvatura diuna funzione
si
introduce lIf=(cr"xPdx conxetabl funzione che soddisfa le pr. sopra
dette
grandezza globale dell'integrale
che indica curvatura diun
prendiamo
v vettore e assumiof lo spazio
vettoriale delle funzioni
IvIl >0 ->lvl = 0 se V = 0
se é una vetta
ha derivata seconda nulla essendo
di
grado
1
é
f" si annulla = seminora
eX.
f(x) = x
2
I2_)
adx=
cubica S(x) soddisfa
se
una delle
sequenti
condizioni esoddisfatta bs"(a)
si ottiene la curvatura più
qualunque
altra funzione
f(a),S(b)
=
con a eb estremidell'intervallo
Mita-
it
fit
-> per
trovare Mi dato che coinvolge
Mini e Mitz
si tratta diun sistema
lineare
tridiagonale
il suo elemento
vicino
da dx e
I
non ci sono esponenti -
1
esempio:
n = 7 punti
7 -2 sottointervalli
impongo
altrimenti
sugli
estremi
vincolata s'(a)
= f(a) e si(b)
--
impone
Mo+Mih=fo
Man
Mn=
f(b) - Ente
incognite
Mo e Ma
In
per
trovare spline naturale:
i
Minit
hit Mitht Mita-iti
considerando le condizioni al contorno per
cuiM(a) =
0
fi-Mi+(f-
(Mitz
-Mi))
(x- xi)
Mix
Mine
per
si calcola S(x) per
tutti;sotto intervalli
ogni
sottointervallo
= 3"(b)
= 0
!!! Gi =xitz-X:ampiezza sotto intervallo
->
sistema tridiagonale
Ax=b
7
AGX6:
the to
0 0 Mi -
globale
che sisuddivide in sottointervalliin cui sicalcula la
mirli e ottenere cosi un'unica curva.
I s
0 ⑧ Mz
0
the
0 Ma
·