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La concentrazione in Statistica, Slide di Statistica

Statistica. Slide Prof. Marino Marina, Culture digitali e della comunicazione, Federico II di Napoli.

Tipologia: Slide

2018/2019

Caricato il 18/02/2019

Kradya
Kradya 🇮🇹

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Esercitazioni di
Elementi di Statistica
Anno accademico 2016-’17
Corso di laurea in Culture Digitali e della Comunicazione
Rosanna Cataldo [email protected]
Esercitazione : Argomento: La concentrazione4
Elementi di Statistica
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Esercitazioni di^ Elementi di Statistica

Anno accademico 2016-’

Corso di laurea in

Culture Digitali e della Comunicazione

Rosanna Cataldo

[email protected]

Esercitazione^ :^

Elementi di Statistica Argomento:^ La concentrazione 4

Università di Napoli Federico II, A.a. 2016-

17, Corso di^ Elementi di Statistica Esercitazione 4– La concentrazione^ Definizione:^ La^ concentrazione

studia come un carattere

quantitativo^ e^ trasferibile

si distribuisce tra le unità che lo

possiedono^ Si ha^ concentrazione minima

quando l’ammontare complessivo della variabile è ripartito in ugual misura tra tutte le unità che, quindi, detengono un ammontare pari alla media aritmetica^ Si ha^ concentrazione massima

quando l’ammontare complessivo della variabile è detenuto da un’unica unità statistica (che ha, quindi, n volte la media aritmetica) mentre le rimanenti (n-1) unità hanno nulla^ Il rapporto di concentrazionedel Gini^ (rapporto tra segmenti)^ (^ (^1) n^ p^ q )^ i^ i (^1) i^1 n i^1 i −^ − ∑= R =− p ∑=

Frazione cumulata delle i p = (^) i prime^ i^ n unità i j (^1) j 1 x ∑^ Frazione cumulata della = q = variabile posseduta dalle i n prime x ∑^ j j = i^ unità

Università di Napoli Federico II, A.a. 2016-

17, Corso di^ Elementi di Statistica Esercitazione 4– La concentrazione^ Il capitale (in milioni di euro) di una società è suddiviso tra i soci nel seguente modo:^ soci^ capitale

Esercizio

Socio^ A^

B^ C^

D^ E

Capitale^3

1 0,^

soci^ capitale C^ 0,5B^1 A^3 E^5 D^10 19,

Università di Napoli Federico II, A.a. 2016-

17, Corso di^ Elementi di Statistica Esercitazione 4– La concentrazione^ soci^ capitale

pi

Esercizio

i Frazione cumulata delle p = (^) i n prime i^ unità soci^ capitale^ p

i C^ 0,5^ 0,20B^1 0,40A^3 0,60E^5 0,80D^10 1,0019,5^ 2,

Università di Napoli Federico II, A.a. 2016-

17, Corso di^ Elementi di Statistica Esercitazione 4– La concentrazione^ soci^ capitale

pAqi^ i^

Esercizio i

i^ x ∑^ j^ Frazione cumulata della^1 j = q = variabile posseduta dalle i n prime^ i^ unità^ x ∑^ j^1 j =

i Frazione cumulata delle p = (^) i n prime i^ unità soci^ capitale^ p

Aqi i^ i C^ 0,5^ 0,

0,5^ 0,

B^1 0,

1,5^ 0,

A^3 0,

4,5^ 0,

E^5 0,

9,5^ 0,

D^10 1,

19,5^ 1,00019,5 2,

Università di Napoli Federico II, A.a. 2016-

17, Corso di^ Elementi di Statistica Esercitazione 4– La concentrazione^ soci^ capitale

pAqi^ i^

Esercizio p-qi ii

1 n −^ p^ q^ −^ (^ ) ∑^ i^ i 1 i = R =^1 n − p ∑ i^1 i =

soci^ capitale^ p

Aqpi i^ i^

  • qii C^ 0,5^ 0,

0,5^ 0,026^ 0,

B^1 0,

1,5^ 0,077^ 0,

A^3 0,

4,5^ 0,231^ 0,

E^5 0,

9,5^ 0,487^ 0,

D^10 1,

19,5^ 1,000^ 0,00019,

Università di Napoli Federico II, A.a. 2016-

17, Corso di^ Elementi di Statistica Esercitazione 4– La concentrazione^ soci^ capitale

pAqi^ i^

Esercizio p-qi ii

(^59). (^0) = R q soci^ capitale^ p

Aqpi i^ i^

  • qii C^ 0,5^ 0,

0,5^ 0,026^ 0,

B^1 0,

1,5^ 0,077^ 0,

A^3 0,

4,5^ 0,231^ 0,

E^5 0,

9,5^ 0,487^ 0,

D^10 1,

19,5^ 1,000^ 0,00019,

qi^ 0.^

0.60^ 0.80^1 0. 0.4870.2310.0770.

pi

Università di Napoli Federico II, A.a. 2016-

17, Corso di^ Elementi di Statistica Esercitazione 4– La concentrazione

Una banca possiede le seguenti sedi i cui profitti sono stati nel 2008

Esercizio

Sede^ Bari

Como^

Forlì^ Genova Profitti^^220

Disegnare^ la^ curva

di^ Lorenz^ e calcolare l’indice di concentrazione

Università di Napoli Federico II, A.a. 2016-

17, Corso di^ Elementi di Statistica Esercitazione 4– La concentrazione

Una banca possiede le seguenti sedi i cui profitti sono stati nel 2008

Esercizio

Sede^ Bari

Como^

Forlì^ Genova Profitti^^220

A xProfitti i^ i p= i/n^ q= A/A^ pi^ i^ ii

- q i 1 87 87

0,25^ 0,1035^ 0, 2 213 300

0,5^ 0,3571^ 0, 3 220 520

0,75^ 0,6190^ 0, 4 320 840

1 1 0

(^4202). 0 2801.^0 ==^5. 1 R

1 n −^ p^ q^ −^ (^ ) ∑^ i^ i 1 i = R =^1 n − p ∑ i^1 i =