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Calcolo probabilità e statistica: esercizi su distribuzioni probabilistiche, Prove d'esame di Statistica

Documento contenente esercizi matematici sul calcolo di probabilità congiunta, funzioni di probabilità marginale, funzione di ripartizione marginale, funzione di probabilità subordinata e covarianza, nonché calcoli di limite inferiore per la probabilità e stime statistiche sufficienti. Le esercitazioni si basano su distribuzioni probabilistiche e richiedono l'uso di equazioni e proprietà statistiche.

Tipologia: Prove d'esame

2018/2019

Caricato il 18/07/2019

Giseladeumal
Giseladeumal 🇮🇹

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Anteprima parziale del testo

Scarica Calcolo probabilità e statistica: esercizi su distribuzioni probabilistiche e più Prove d'esame in PDF di Statistica solo su Docsity!

STATISTICA

#' Giugno#!")

Studente ______________________________

Esercizio " Si consideri un'urna contenente % palline contrassegnate dai numeri da " a %. Si supponga di estrarre, senza reinserimento, due palline dall'urna e sia \la v.c. che indica il minimo tra i numeri e ] la v.c. che denota la somma dei due numeri. +Ñ Determinare la funzione di probabilità congiunta di (\ß ] ). Sapendo che

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Soluzione

+Ñ Lo spazio fondamentale è dato da

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e la funzione di probabilità quindi risulta

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/Ñ Ricordando che (^0) ] l\ ÐCl"Ñ œ (^0) ] Ð"ß CÑ / (^0) \Ð"Ñ, la funzione di probabilità di ]

subordinata a \ œ "è data da

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0 Ñ Dato che

EÐ\Ñ œ " ‚  # ‚  $ ‚ œ

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da cui

CovÐ\ß ] Ñ œ Ð] Ñ  Ð\Ñ Ð\Ñ œ  & ‚ œ

E E E

Esercizio # Il numero di automobili prodotte da una fabbrica in una settimana si distribuisce secondo una variabile casuale \ con valore atteso pari a &! e varianza #&. +Ñ Determinare un limite inferiore per la probabilità che la produzione sia compresa tra %! e '!pezzi.

,Ñ Ñ œ Ñ œ J Ð Ñ œ Þ

# # %

P Ð\  PÐ\ Ÿ

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-Ñ EÐ\ Ñ œ B0 ÐB Ñ.B œ B .B œ œ

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" ∞ ! # %

∞ # # !

 ,)^   ) ) )

) (^) )

.Ñ Ð\ Ñ œ B 0 ÐB Ñ.B œ B .B œ œ

" B %

E "# #^

∞!

∞ # \

$ # !

 ,)^   ) )

da cui

VÐ\ Ñ œ Ð\ Ñ  Ò Ð\ ÑÓ œ  œ Þ

#

"

E E

/Ñ ÐX Ñ œ Ð Ñ œ Ð\ Ñ œ

E (^) "8 E \ 8 E 3 )e quindi lo stimatore è distorto con distorsione

B ÐX Ñ œ EÐX Ñ  œ 

"8 "8 )^ )

0 Ñ X ÐX Ñ  X    Þ

MSE Ð Ñ œ V Ð Ñ œ V Ð\ Ñ œ VÐ\ Ñ œ

"8 "8 #^ "8 #^ #^ #^

B ) ) )

(^8) # 3 3œ"

8 

1Ñ Poichè lim X 8Ä∞ " MSE Ð Ñ Á !, lo stimatore non è coerente in media quadratica.

Esercizio % Sia ÐB ß á B Ñ" 8 un campione casuale realizzazione di v.c. campionarie\ 3 Ð3 œ "ß á 8Ñ

con funzione di densità

(^0) \ ÐBà ) Ñ œ ) exp^  )B ^ IÐ!ß∞Ñ  B ß )− ‘Þ

+Ñ Determinare una statistica sufficiente per )Þ ,Ñ Scrivere la funzione di verosimiglianza di ) dato ÐB ß á B Ñ" 8. -Ñ Determinare lo stimatore di massima verosimiglianza di ). Supponendo di aver osservato un campione casuale di 8 œ &!osservazioni tali che

 3œ"

&! B œ &! 3

.Ñ determinare la stima di massima verosimiglianza di )à /Ñ determinare lo stima di massima verosimiglianza di 68 ) "Þ

Soluzione +Ñ La funzione di densità congiunta del campione risulta

(^0) \ß8 ÐB ß á B à" 8 Ñ œ œ M ÐB Ñ 3 3œ" 3œ"

8 8 8 ) ^ ) exp ^  ) B 3  IÐ!ß∞Ñ  B 3  ) exp^  )8B– Ð!à ∞Ñ 

e pertanto, utilizzando il Criterio di fattorizzazione e ponendo

2ÐB ß á ß B Ñ œ" (^8)   ∞  1ÐBà Ñ œ  8B 3œ"

8 Ð!à Ñ 3 M ÐB Ñ e –^ ) ) 8 exp^ ) –^ , si può affermare che–

è una statistica sufficiente per ).

,ÑLa funzione di verosimiglianza risulta

PÐ Ñ œ -ÐB ß á ß B Ñ) (^) " 8 ) 8  )8B B 3 3œ"

8 exp^ – ^ IÐ!ß∞Ñ 

-Ñ La funzione di logverosimiglianza risulta

6Ð Ñ œ) ln -ÐB ß á ß B Ñ  8" 8 ln )  )8B  ln B 3 3œ"

8

  • (^)  (^) IÐ!ß∞Ñ 

Poichè: 3Ñ il supporto delle v.c. campionarie non dipende da ); 33Ñ lo spazio parametrico @è aperto;

333Ñ esiste, a ) −@, 6Ð àB ßáB Ñ^ )^ ")^8 ; 3@Ñ se ) Ä! ^ , 6Ð à B ß á B Ñ Ä) " 8 - ∞ per individuare la stima di massima verosimiglianza si può ricorrere all'equazione di verosimiglianza che risulta

8

6Ð Ñ œ  8B œ! ) )

) –^ ,

che ha un'unica soluzione )s œ "ÎB–^. Pertanto lo stimatore di m.v. risulta "Î\Þ–

.Ñ Poichè B œ &! , la stima di massima verosimiglianza di risulta sœ œ ". 3œ"

&! 3 " ) ) "

/Ñ Poichè la funzione logaritmo è monotona crescente di ), applicando la proprietà di

equivarianza si ha che la stima di massima verosimiglianza di 68 )  " è 68 s) " œ "

Esercizio & Un noto quotidiano afferma che, per quanto riguarda la composizione del management delle aziende italiane, il $&% delle aziende italiane è gestito da donne. Un ricercatore dubita dell'affermazione e a tale scopo seleziona un campione casuale di 8 œ '% aziende: di esse solo "'sono gestite da donne. +Ñ Determinare una stima puntuale della proporzione di aziende gestite da donne ed una stima della sua precisione.

,Ñ Costruire un intervallo di confidenza al livello "  αœ !Þ*!per la proporzione di

aziende gestite da donne.

-Ñ Verificare, al livello αœ !Þ"!, se l'affermazione del quotidiano può essere accettata.

.Ñ In relazione al test effettuato al punto precedente, calcolare il : valore.

/Ñ Sulla base del p-valore dire se l'ipotesi che formulata al punto -Ñpuò essere accettata

al livello α œ !Þ!&Þ

Soluzione

/Ñ Dimostrare cheß dati due campioni casuali indipendenti di numerosità (^8) " e (^8) #relativi a v.c. normali con valori attesi rispettivamente. " e. # e uguale varianza 5 #, lo stimatore W (^) :#^ è uno stimatore corretto di 5 #Þ

Soluzione +Ñ L'intervallo ha come estremo inferiore B (^) "  >8 " "" , αÎ# (^) ="- (^8) "e come estremo superiore B (^) "  > (^) 8 "ß "" αÎ# (^) ="- (^8) "Þ Poichè > (^) %ß !Þ&œ #Þ"$#ß l'intervallo risulta Ð#&%Þ#à )#&Þ!)ÑÞ ,Ñ La stima puntuale risulta B (^) "  B# œ &%!  $!! œ #%! euroÞ Poichè = #:œ œ œ '*(%'Þ)ß la stima della varianza dello Ð8 "Ñ= Ð8 "Ñ= Ð8 8 #Ñ "!

" #"-^ # ##- %‚#** '‚#$) " #

stimatore è = Ð#: 8 " (^) "^  8 " (^) #^ Ñ œ '(%'Þ) ‚ Ð "&^  "(Ñ œ #$"$Þ"e una stima della precisione relativa è RRMSE œ #$"$Þ"*Î#%! œ !Þ'%Þ -Ñ L'intervallo di confidenza al livello ha come estremi  B  C  >  (^) 8 8 # "" # , αÎ#  = Ð#: 8 " (^) "^  8 " (^) #^ Ñ e B  C  >  (^) 8 8 # "" # , αÎ#= Ð#: 8 " (^) "^  8 "#Ñ. Poichè

> (^) "! !Þ*&, œ "Þ)"# , l'intervallo risultaÐ  %!Þ#"à &#!Þ#"ÑÞ .ÑIl sistema di ipotesi risulta H (^)! À ." œ .# ß H (^) " À ." Á .#ÞLa statistica test assume valore

> œ œ œ "Þ&&Þ

Ð B  C^ Ñ &%!  $!!

= Ð #: 8 " "^  8 "#Ñ #$"$Þ"

La regione di rifiuto è (^7) V œ > À l>l ^ > (^) 8 8 # "" # , αÎ# . Poichè > (^) "! !Þ*&, œ "Þ)"# si accetta l'ipotesi nulla al livello di significatività α œ !Þ"!.

/Ñ Vedi appunti.