Per popolazione si intende l’insieme degli elementi che sono oggetto di una indagine
statistica, ovvero l’insieme delle unità, dette unità statistiche o individui di una
popolazione, sulle quali viene effettuata la rilevazione di una certa caratteristica.
Esempi di indagine statistica sono: il censimento della popolazione italiana, lo studio
dei macchinari prodotti da un’azienda per i controlli di qualità, le misurazioni di
altezza e peso in una popolazione di individui, etc.
Una proprietà che si possa osservare o studiare in ogni individuo è detta carattere o
attributo oppure variabile. Se i caratteri misurati si possono esprimere in termini
numerici (come l'altezza e il peso), vengono detti quantitativi, altrimenti qualitativi
(come il colore degli occhi o dei capelli).
Definita una popolazione statistica, per campione di grandezza n si intende un
insieme finito di individui della popolazione. Affinchè un campione possa ritenersi
rappresentativo per l'intera popolazione, è necessario supporre che il campione sia
casuale (o random), ossia che ogni individuo della popolazione abbia la stessa
probabilità di essere scelto per far parte del campione.
Una rilevazione si dice campionaria quando è utile per desumere dal campione
informazioni relative all'intera popolazione. In generale quando si parla di grandezze
in indagini statistiche si sottintende riferirsi a grandezze campionarie. Per semplicità
di esposizione alle volte si omette tale attributo.
I risultati di una ricerca sperimentale (o di una indagine statistica) devono essere
presentati in maniera chiara e concisa e in modo da dare rapidamente un'idea delle
loro caratteristiche globali. In effetti, quando si raccolgono dati su di una popolazione
o su di un campione, i risultati ottenuti si presentano come un insieme di dati grezzi,
cioè dati che non sono stati organizzati, sintetizzati o elaborati opportunamente. A
meno che il numero delle osservazioni non sia piccolo, è improbabile che i dati grezzi
forniscano qualche informazione finché non siano stati elaborati in qualche modo.
Di seguito verranno descritte alcune tecniche per organizzare e sintetizzare i dati in
modo da poter evidenziare le loro caratteristiche principali e individuare le
informazioni da essi forniti.
Partiamo da un esempio tramite il quale introdurremo una serie di strumenti teorici.
Consideriamo i risultati di un’indagine a campione che registra il numero di figli
di coppie che abitano un quartiere di una città. Tali risultati sono
inizialmente riportati nella seguente tabella
