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Os coeficientes de regressão para um modelo de ajuste linear múltiplo. Os valores incluem interceptores, betas e erros de observação. Os dados são apresentados em duas matrizes: uma para as variáveis independentes e outra para as variáveis dependentes. O documento pode ser útil para estudos estatísticos, análises de dados e modelos de regressão.
Tipologia: Notas de estudo
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i xi yi Exi² Exiyi n Exi Eyi 1 1.3 -3.4 1.69 -4.42 9 38.2 2. 2 2.5 -2.8 6.25 - 3 3.9 -2 15.21 -7. 4 5.2 -0.5 27.04 -2. 5 6.7 1.2 44.89 8.04 9 b0 38. 6 8.5 3.7 72.25 31.45 38.2 b0 269. 7 10.1 6.4 102.01 64. 8 0 0 0 0 964. 9 38.2 2.6 269.34 82. 10 11 12 13 14 15 AJUSTE LINEAR MULTIPLO i x1i x2i yi yî di x1i² x1ix2i x1iyi 1 -1 -2 13 13.76786 -0.767857 1 2 - 2 0 -1 11 10.70357 0.296429 0 0 0 3 1 0 9 7.639286 1.360714 1 0 9 4 2 1 4 4.575 -0.575 4 2 8 5 4 1 11 11.375 -0.375 16 4 44 6 5 2 9 8.310714 0.689286 25 10 45 7 5 3 1 1.846429 -0.846429 25 15 5 8 6 4 -1 -1.217857 0.217857 36 24 - 9 0 0 0 10 0 0 0 11 0 0 0 12 0 0 0 13 0 0 0 14 0 0 0 15 0 0 0 16 0 0 0 17 0 0 0 N £x1i £x2i £yi £yî £di £x1i² £x1ix2i £x1iyi 8 22 8 57 108 57 92 Betas B 8 B0 22 B1 8 B2= 57 4. 22 B0 108 B1 57 B2= 92 8 B0 57 B1 36 B2= -