Apostila Minitab, Notas de estudo de Engenharia Mecânica

Baixe Apostila Minitab e outras Notas de estudo em PDF para Engenharia Mecânica, somente na Docsity!

ii

© 20 10 da Minitab Inc. Todos os direitos reservados. Versão 16.1.

Minitab®^ , the Minitab logo ®, Quality Companion by Minitab ®^ and Quality Trainer by Minitab®^ são marcas comerciais registradas da Minitab, Inc. in the United States and other countries. Capability Sixpack™, Process Capability Sixpack™, ReportPad™ e StatGuide™ são marcas comerciais da Minitab, Inc.

Six Sigma ®^ é uma marca comercial registrada e marca de serviço da Motorola, Inc. Todas as demais marcas aqui mencionadas pertencem a seus respectivos proprietários.

• 1 Introdução .1- Índice
  • Objetivos 1-
  • Visão geral 1-
  • Convenções tipográficas deste livro 1-
  • A história 1-
  • Iniciando o Minitab 1-
  • Abrindo uma planilha 1-
  • Próxima etapa 1-
• 2 Criando gráficos .2-
  • Objetivos 2-
  • Visão geral 2-
  • Explorando os dados 2-
  • Examinando relacionamentos entre duas variáveis 2-
  • Usando o layout de gráfico e imprimindo 2-
  • Salvando projetos 2-
  • Próxima etapa 2-
• 3 Analisando dados .3-
  • Objetivos 3-
  • Visão geral 3-
  • Utilizando a estatística descritiva. 3-
  • Executando uma ANOVA 3-
  • Usando o Project Manager do Minitab 3-
  • Próxima etapa 3-
• 4 Avaliando qualidade .4-
  • Objetivos 4-
  • Visão geral 4-
  • Avaliando a estabilidade do processo 4-
  • Avaliando a capacidade do processo. 4-
  • Próxima etapa 4-
• 5 Planejando um experimento 5- iv
  • Objetivos 5-
  • Visão geral 5-
  • Criando um projeto experimental 5-
  • Visualizando o experimento 5-
  • Inserindo dados 5-
  • Analisando o experimento 5-
  • Extraindo conclusões. 5-
  • Próxima etapa. 5-
• 6 Usando os comandos da janela Session 6-
  • Objetivos 6-
  • Visão geral 6-
  • Habilitando e digitando comandos 6-
  • Reexecutando uma série de comandos 6-
  • Repetindo análises com Execs 6-
  • Próxima etapa. 6-
• 7 Gerando relatórios 7-
  • Objetivos 7-
  • Visão geral 7-
  • Usando o ReportPad 7-
  • Salvando um relatório 7-
  • Copiando um relatório para um processador de texto. 7-
  • Usando as ferramentas embutidas de edição de gráficos 7-
  • Enviando a saída para o Microsoft PowerPoint 7-
  • Próxima etapa. 7-
• 8 Preparando uma planilha 8-
  • Objetivos 8-
  • Visão geral 8-
  • Obtendo dados de diferentes fontes 8-
  • Preparando uma planilha para análise 8-
  • Próxima etapa. 8-
• 9 Personalizando o Minitab .9- v
  • Objetivos 9-
  • Visão geral 9-
  • Opções de configuração. 9-
  • Criando uma barra de ferramentas personalizada 9-
  • Atribuindo teclas de atalho 9-
  • Restaurando as configurações padrão do Minitab 9-
  • Próxima etapa 9-
• 10 Obtendo ajuda .10-
  • Objetivos 10-
  • Visão geral 10-
  • Obtendo respostas e informações. 10-
  • Visão geral do Help do Minitab 10-
  • Help 10-
  • StatGuide 10-
  • Session Command Help 10-
  • Próxima etapa 10-
• 11Referência .11-
  • Objetivos 11-
  • Visão geral 11-
  • O ambiente do Minitab 11-
  • Dados do Minitab. 11-
• Índice I-

Conheça o Minitab 1-

Introdução

Objetivos

Neste capítulo, você aprenderá a: ■ Usar o Conheça o Minitab, página 1- ■ Iniciar o Minitab, página 1- ■ Abrir e examinar uma planilha, página 1-

Visão geral

O programa Conheça oMinitab apresenta a você os recursos mais usados no Minitab. Acompanhando o livro, você usará funções, criará gráficos e gerará estatísticas. O conteúdo do Conheça oMinitab relaciona-se com as ações que você terá de executar em suas próprias sessões do Minitab. Você utilizará um exemplo dos recursos do Minitab para conhecer a gama de recursos e de análises estatísticas que o Minitab oferece. A maioria das análises estatísticas exige uma série de passos, em geral direcionadas pelo conhecimento prévio ou pelo assunto que você está investigando. Os capítulos 2 a 5 ilustram os passos da análise em uma sessão do Minitab: ■ Explorando dados com gráficos ■ Conduzindo análises e procedimentos estatísticos ■ Avaliando qualidade ■ Planejando um experimento Os capítulos 6 a 9 abordam os seguintes tópicos: ■ Usando atalhos para automatizar análises futuras ■ Gerando relatórios ■ Preparando planilhas ■ Personalizando o Minitab para atender às suas necessidades O Capítulo 10, Obtendo ajuda apresenta informações para encontrar respostas e usar os recursos do Help (ajuda) do Minitab. Capítulo 11, Referência fornece uma visão geral do ambiente Minitab e discute os tipos e formas de dados que o Minitab usa.

Capítulo 1 Convenções tipográficas deste livro

1-2 Conheça o Minitab

Você pode explorar o Conheça o Minitab de duas maneiras: ■ Do começo ao fim, seguindo a história de uma livraria on-line imaginária, através de um fluxo de trabalho normal ■ Selecionando um capítulo para se familiarizar com uma área específica do Minitab O Conheça o Minitab apresenta as caixas de diálogo e janelas necessárias para a execução dos passos de uma análise. Durante o trabalho, procure por estes ícones para obter informações adicionais:

Fornece notas e dicas

Sugere tópicos relacionados no Help e no StatGuide do Minitab

Convenções tipográficas deste livro

[Enter] Representa uma tecla, como a tecla [Enter]. [Alt]+[D] Representa manter pressionada a primeira tecla enquanto se pressiona a segunda. Por exemplo, mantendo pressionada a tecla [Alt], pressione a tecla [D]. File ➤ Exit Representa um comando de menu; nesse caso, escolha Exit no menu File. Eis outro exemplo: Stat ➤ Tables ➤ Tally Individual Variables significa abra o menu Stat , abra o submenu Tables e, por fim, escolha Tally Individual Variables. Click OK. O texto em negrito refere-se a itens e botões em caixas de diálogo e a comandos do Minitab. Digite Pulse1. Textos em itálicos referem-se a informações que devem ser digitadas.

Capítulo 1 Abrindo uma planilha

1-4 Conheça o Minitab

Abrindo uma planilha

Você pode abrir uma nova planilha vazia a qualquer momento. Você também pode abrir um ou mais arquivos que contenham dados. Ao abrir um arquivo, você copia o seu conteúdo para o projeto atual do Minitab. As alterações feitas na planilha enquanto ela está no projeto não afetarão o arquivo original. Os dados dos três centros de expedição estão armazenados na planilha ShippingData.MTW.

Janela Data

• Colunas
• Linhas
• Células

Janela Session

Para obter mais informações sobre o ambiente do Minitab, consulte O ambiente do Minitab na página 11-2.

Em alguns casos, será necessário preparar a planilha antes de começar a análise. Para obter informações sobre como configurar uma planilha, consulte o Capítulo 8, Preparando uma planilha.

Abrindo uma planilha Introdução

Conheça o Minitab 1-

Abrir uma

planilha

1 Selecione File ➤ Open Worksheet. 2 Clique em Look in Minitab Sample Data folder , na parte inferior da caixa de diálogo. 3 Na pasta Sample Data, clique duas vezes em Meet Minitab. Você pode alterar a pasta padrão para abrir e salvar arquivos do Minitab selecionando Tools ➤ Options ➤ General. 4 Escolha ShippingData.MTW e clique em Open. Se for exibida uma caixa de mensagem, marque Do not display this message again , para que a mensagem não seja exibida novamente, e clique em OK. Para voltar a exibir essa mensagem toda vez que abrir uma planilha, redefina as configurações padrão do Minitab. Consulte Restaurando as configurações padrão do Minitab na página 9-7.

Examinar a

planilha

Os dados são organizados em colunas e também são chamados de variáveis. O nome e o número da coluna estão sobre cada coluna. Cada linha da planilha representa um caso, que são as informações de um único pedido de livro.

O Minitab aceita três tipos de dados: numérico, texto e data/hora. Esta planilha contém os três tipos. Os dados incluem: ■ Nome do centro de expedição

Coluna com dados de data/hora

Nome da coluna

Coluna com dados numéricos

Coluna com dados de texto

Número da linha

Conheça o Minitab 2-

Criando gráficos

Objetivos

Neste capítulo, você aprenderá a: ■ Criar e interpretar um gráfico de valores individuais, página 2- ■ Criar um histograma agrupado, página 2- ■ Editar um histograma, página 2- ■ Organizar vários histogramas na mesma página, página 2- ■ Acessar o Help, página 2- ■ Criar e interpretar gráficos de dispersão, página 2- ■ Editar um gráfico de dispersão, página 2- ■ Organizar vários gráficos na mesma página, página 2- ■ Imprimir gráficos, página 2- ■ Salvar um projeto, página 2-

Visão geral

Antes de conduzir uma análise estatística, você pode usar os gráficos para explorar os dados e avaliar os relacionamentos entre as variáveis. Além disso, os gráficos são úteis para resumir conclusões e facilitar a interpretação de resultados estatísticos. Você pode acessar os gráficos do Minitab nos menus Graph e Stat. Gráficos internos, que auxiliam a interpretar os resultados e avaliar a validade das suposições estatísticas, também estão disponíveis com vários comandos estatísticos. Os recursos de gráficos do Minitabincluem: ■ Uma galeria visual de gráficos para você escolher o tipo de gráfico. ■ Flexibilidade na personalização de gráficos, desde a organização dos dados em subgrupos à especificação de títulos e notas de rodapé.

Capítulo 2 Explorando os dados

2-2 Conheça o Minitab

■ Capacidade de alterar a maioria dos elementos gráficos, como fontes, símbolos, linhas, local das marcas de verificação e exibição dos dados, depois de o gráfico ser criado. ■ Capacidade de atualizar os gráficos automaticamente. Este capítulo explora os dados dos centros de expedição, que você abriu no capítulo anterior, usando os gráficos para comparar as médias, explorar a variabilidade, verificar a normalidade e examinar o relacionamento entre as variáveis.

Explorando os dados

Antes de conduzir uma análise estatística, você deve criar gráficos que apresentem características importantes dos dados. Em relação aos dados dos centros de expedição, você deseja saber o tempo médio de entrega de cada centro de expedição e como os dados variam em cada centro. Você também deseja determinar se os dados dos centros seguem uma distribuição normal, para que você possa usar métodos estatísticos padrão a fim de testar a igualdade das médias.

Criar um

gráfico de

valores

individuais

Você supõe que o tempo de entrega é diferente em cada um dos três centros de expedição. Crie um gráfico de valores individuais para comparar os dados dos centros de expedição. 1 Caso você não tenha lido o capítulo anterior, escolha File ➤ Open Worksheet. Se tiver lido o capítulo anterior, siga para o passo 4. 2 Clique em Look in Minitab Sample Data folder , na parte inferior da caixa de diálogo. 3 Na pasta Sample Data, clique duas vezes em Meet Minitab e escolha ShippingData.MTW. Clique em Open.

Para obter mais informações sobre os gráficos do Minitab, vá até Graphs no índice do Help do Minitab e clique duas vezes na entrada Overview para ver os detalhes dos gráficos do Minitab. Para acessar o índice Help, escolha Help ➤ Help e clique na guia Index.

Capítulo 2 Explorando os dados

2-4 Conheça o Minitab

Graph janela saída

Interpretar

resultados

Os gráficos de valores individuais mostram que cada centro possui uma média diferente de tempo de entrega. O centro Western tem um tempo de entrega menor do que os centros Central e Eastern. A variação entre os centros parece ser quase a mesma.

Criar um

histograma

agrupado

Outra maneira de comparar os três centros de expedição é criar um histograma agrupado, que exibe os histogramas de cada centro em um mesmo gráfico. O histograma agrupado mostrará a sobreposição dos dados de cada centro de expedição. 1 Selecione Graph ➤ Histogram. 2 Escolha With Fit And Groups e clique em OK.

3 Em Graph variables , digite Days. 4 Em Categorical variables for grouping (0-3) , digite Center. 5 Clique em OK.

Explorando os dados Criando gráficos

Conheça o Minitab 2-

Graph janela saída

Interpretar

resultados

Como visto no gráfico de valores individuais, as médias de cada centro são diferentes. Os tempos médios de entrega são: Central—3.984 dias Eastern—4.452 dias Western—2.981 dias O histograma agrupado mostra que os centros Central e Eastern são semelhantes em relação ao tempo médio de entrega e na dispersão do tempo de entrega. Diferentemente, o tempo médio de entrega do centro Western é menor e menos disperso. O Capítulo 3, Analisando dados mostra como detectar estatisticamente diferenças significativas entre médias usando a análise de variância.

Editar

histograma

Editar gráficos no Minitab é fácil. Você pode editar praticamente qualquer elemento do gráfico. Para o histograma que você acabou de criar, você pode: ■ Pôr em negrito o texto do cabeçalho da legenda (a tabela com informações sobre o centro) ■ Alterar o título

Se os dados se alterarem, o Minitab pode atualizar os gráficos automaticamente. Para obter mais informações, acesse Updating graphs no índice Help do Minitab.

Explorando os dados Criando gráficos

Conheça o Minitab 2-

Interpretar

resultados

O histograma apresenta agora uma fonte em negrito para o cabeçalho da legenda e um título mais descritivo.

Criar um

histograma

em painéis

Para determinar se os dados dos centros de expedição seguem uma distribuição normal, crie um histograma em painéis do intervalo de tempo entre o pedido e a data de entrega. 1 Selecione Graph ➤ Histogram. 2 Selecione With Fit e clique em OK.

3 Em Graph variables , digite Days.

Além de editar gráficos individuais, você pode alterar as configurações padrão dos futuros gráficos. ■ Para alterar as configurações gerais do gráfico, como atributos da fonte, tamanho do gráfico e tipos de linhas, selecione Tools ➤ Options ➤ Graphics. ■ Para alterar configurações específicas do gráfico, como o tipo de escala nos histogramas ou o método de calcular os pontos marcados nos gráficos de probabilidade, selecione Tools ➤ Options ➤ Individual Graphs. Na próxima vez que você abrir uma caixa de diálogo alterada, suas preferências serão aplicadas.

Capítulo 2 Explorando os dados

2-8 Conheça o Minitab

4 Clique em Multiple Graphs e, em seguida, clique na guia By Variables. 5 Em By variables with groups in separate panels , digite Center. 6 Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Graph janela saída

Interpretar

resultados

Os tempos de entrega de cada centro são aproximadamente distribuídos normalmente, como é mostrado pelo mesmo padrão exibido nas curvas de distribuição.

Se tiver menos de 50 observações, você pode preferir usar um gráfico de probabilidade normal ( Graph ➤ Probability Plot ) para avaliar a normalidade.