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Apostila Meet Minitab, Notas de aula de Automação

Apostila em Português

Tipologia: Notas de aula

Antes de 2010

Compartilhado em 01/11/2010

diego-j-silva-4
diego-j-silva-4 🇧🇷

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Meet MINITAB
Versão 14
para Windows®
Setembro de 2003
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Meet M INITAB

Versão 14

para Windows

Setembro de 2003

ii

© 2003, 2004 by Minitab Inc. Todos os direitos reservados.

MINITAB® e a logomarca do MINITAB® são marcas comerciais registradas da Minitab Inc. Todas as marcas aqui referenciadas são propriedade de seus respectivos proprietários.

Documentação Outros produtos M INITAB

  • 1 Introdução .1- Sumário
    • Objetivos 1-
    • Visão geral 1-
    • Convenções tipográficas deste livro 1-
    • A história 1-
    • Iniciando o M INITAB 1-
    • Abrindo uma planilha 1-
    • Próxima etapa 1-
  • 2 Criando gráficos .2-
    • Objetivos 2-
    • Visão geral 2-
    • Explorando os dados 2-
    • Examinando relacionamentos entre duas variáveis 2-
    • Usando o layout de gráfico e imprimindo 2-
    • Salvando projetos 2-
    • Próxima etapa 2-
  • 3 Analisando dados .3-
    • Objetivos 3-
    • Visão geral 3-
    • Utilizando a estatística descritiva. 3-
    • Executando uma ANOVA 3-
    • Usando o Project Manager do MINITAB 3-
    • Próxima etapa 3-
  • 4 Avaliando qualidade .4-
    • Objetivos 4-
    • Visão geral 4-
    • Avaliando a estabilidade do processo 4-
    • Avaliando a capacidade do processo. 4-
    • Próxima etapa 4-
  • 5 Planejando um experimento 5- iv
    • Objetivos 5-
    • Visão geral 5-
    • Criando um planejamento de experimento 5-
    • Visualizando o experimento 5-
    • Inserindo dados 5-
    • Analisando o experimento 5-
    • Extraindo conclusões. 5-
    • Próxima etapa. 5-
  • 6 Usando linhas de comando 6-
    • Objetivos 6-
    • Visão geral 6-
    • Habilitando e digitando comandos 6-
    • Reexecutando uma série de comandos 6-
    • Repetindo análises com Execs 6-
    • Próxima etapa. 6-
  • 7 Gerando relatórios 7-
    • Objetivos 7-
    • Visão geral 7-
    • Usando o ReportPad 7-
    • Salvando um relatório 7-
    • Copiando um relatório para um processador de texto. 7-
    • Usando as ferramentas internas de edição gráfica 7-
    • Próxima etapa. 7-
  • 8 Preparando uma planilha 8-
    • Objetivos 8-
    • Visão geral 8-
    • Obtendo dados de diferentes origens 8-
    • Preparando uma planilha para análise 8-
    • Próxima etapa. 8-
  • 9 Personalizando o M INITAB .9- v
    • Objetivos 9-
    • Visão geral 9-
    • Opções de configuração 9-
    • Criando uma barra de ferramentas personalizada 9-
    • Atribuindo teclas de atalho 9-
    • Restaurando as configurações padrão do MINITAB 9-
    • Próxima etapa 9-
  • 10 Obtendo Ajuda .10-
    • Objetivos 10-
    • Visão geral 10-
    • Obtendo respostas e informações. 10-
    • M INITAB Help Visão Geral 10-
    • Help 10-
    • StatGuide 10-
    • Session Command Help 10-
    • Próxima etapa 10-
  • 11 Referência .11-
    • Objetivos 11-
    • Visão geral 11-
    • O ambiente do M INITAB 11-
    • Dados do M INITAB 11-
    • Referência rápida 11-
  • Índice I-

Meet MINITAB 1-

Introdução

Objetivos

Neste capítulo, você aprenderá como: ■ Usar o Meet M INITAB, página 1- ■ Iniciar o M INITAB , página 1- ■ Abrir e examinar uma planilha, página 1-

Visão geral

O Meet MINITAB apresenta a você os recursos mais usados no MINITAB. Acompanhando o livro, você usará funções, criará gráficos e gerará estatísticas. O conteúdo do Meet MINITAB relaciona-se com as ações que você terá de executar em suas próprias sessões. Você utilizará um exemplo para conhecer a extensão de recursos e de estatísticas que o MINITAB fornece. A maioria das análises estatísticas exige uma série de etapas, em geral direcionadas pelo conhecimento prévio ou pela área do assunto que você está investigando. Os capítulos 2 a 5 ilustram as etapas da análise em uma sessão do MINITAB : ■ Explorando dados com gráficos ■ Conduzindo análises e procedimentos estatísticos ■ Avaliando qualidade ■ Planejando um experimento Os capítulos 6 a 9 abordam os seguintes tópicos: ■ Usando atalhos para automatizar análises futuras ■ Gerando relatórios ■ Preparando planilhas ■ Personalizando o M INITAB para atender às suas necessidades

Capítulo 1 Convenções tipográficas deste livro

1-2 Meet MINITAB

O Capítulo 10, Obtendo Ajuda possui informações sobre como obter ajuda com o uso dos recursos do Help. O Capítulo 11, Referência fornece uma visão geral do ambiente do MINITAB, uma apresentação sobre os tipos e formatos de dados que o MINITAB utiliza, e tabelas de referência rápida de ações e estatísticas disponíveis no MINITAB. Você pode explorar o Meet M INITAB de duas maneiras: ■ Do começo ao fim, através de um fluxo de trabalho normal ■ Selecionando um capítulo para se familiarizar com uma área específica do M INITAB O Meet M INITAB apresenta as caixas de diálogo e janelas necessárias para a execução das etapas de uma análise. Durante o trabalho, procure por estes ícones para obter informações adicionais:

Fornece notas e dicas

Sugere tópicos relacionados no M INITAB Help e no StatGuide

Convenções tipográficas deste livro

e Representa uma tecla, como a tecla Enter. a +D Representa manter pressionada a primeira tecla enquanto se pressiona a segunda. Por exemplo, enquanto mantém pressionada a tecla a , pressione a tecla D. FileExit Indica a seqüência de comandos no menu, neste caso escolha Exit no menu File. Eis outro exemplo: StatTablesTally Individual Variables em seguida abrir o submenu Tables , finalmente, selecionando Tally Individual Variables. Clique em OK. Texto em negrito refere-se a itens e botões em caixas de diálogo e comandos do M INITAB. Digite Pulse1. Textos em itálico referem-se aos textos que devem ser digitados.

Capítulo 1 Abrindo uma planilha

1-4 Meet MINITAB

Para obter mais informações sobre o ambiente do M INITAB , consulte O ambiente do M INITAB na página 11-2.

Abrindo uma planilha

Você pode abrir uma nova planilha vazia qualquer momento, como também pode abrir um ou mais arquivos que contenham dados. Ao abrir um arquivo, você copia o seu conteúdo para o projeto atual do MINITAB. Quaisquer alterações feitas na planilha enquanto ela está no projeto não afetarão o arquivo original. Os dados dos três centros de expedição estão armazenados na planilha SHIPPINGDATA.MTW.

Janela Data

  • Colunas
  • Linhas
  • Células

Janela Session

Em alguns casos, será necessário preparar a planilha antes de iniciar a análise. Para obter informações sobre como configurar uma planilha, consulte Capítulo 8, Preparando uma planilha.

Abrindo uma planilha Introdução

Meet MINITAB 1-

Abra uma
planilha

1 Selecione FileOpen Worksheet. 2 Na pasta Data, clique duas vezes em Meet MINITAB. Você pode alterar a pasta padrão para abrir e salvar arquivos do M INITAB selecionando ToolsOptionsGeneral. 3 Selecione SHIPPINGDATA.MTW e clique em Open. Se for exibida uma caixa de mensagem, selecione Do not display this message again e clique em OK. Para reexibir essa mensagem toda a vez que abrir uma planilha, redefina as configurações padrão do M INITAB. Consulte Restaurando as configurações padrão do M INITAB na página 9-7.

Examinar a
planilha

Os dados são organizados em colunas, sendo chamados de variáveis. O nome e o número da coluna estão sobre cada coluna. Cada linha da planilha representa uma observação que neste caso são as informações de um único pedido de livro. Coluna com dados de data/tempo

Nome da coluna

Coluna com dados numéricos

Coluna com dados de texto

Número da linha

Meet MINITAB 2-

Criando gráficos

Objetivos

Neste capítulo, você aprenderá como: ■ Criar e interpretar um gráfico de valores individuais, página 2- ■ Criar um histograma agrupado, página 2- ■ Editar um histograma, página 2- ■ Organizar vários histogramas na mesma página, página 2- ■ Acessar o Help, página 2- ■ Criar e interpretar diagramas de dispersão, página 2- ■ Editar um diagrama de dispersão, página 2- ■ Organizar vários gráficos na mesma página, página 2- ■ Imprimir gráficos, página 2- ■ Salvar um projeto, página 2-

Visão geral

Antes de conduzir uma análise estatística, você pode usar os gráficos para explorar os dados e avaliar os possíveis relacionamentos existentes entre as variáveis. Além disso, os gráficos são úteis para resumir conclusões e facilitar a interpretação de resultados estatísticos. Você pode acessar os gráficos do M INITAB pelo menu Graph ou Stat. Gráficos internos, que auxiliam a interpretar os resultados e avaliar a validade das premissas estatísticas, também estão disponíveis com vários comandos estatísticos.

Capítulo 2 Explorando os dados

2-2 Meet MINITAB

Os recursos gráficos do M INITAB incluem: ■ Uma galeria visual para você escolher o subtipo de gráfico. ■ Flexibilidade na personalização de gráficos, desde a configuração de dados até a especificação de títulos e rodapés. ■ Capacidade de alterar a maioria dos elementos gráficos, como fontes, símbolos, linhas, local das marcas de verificação e exibição dos dados, depois do gráfico ser criado. ■ Capacidade de atualizar os gráficos automaticamente. Este capítulo explora os dados dos centros de expedição, que você abriu no capítulo anterior, usando os gráficos para comparar as médias, explorar a variabilidade, verificar a normalidade e examinar o relacionamento existente entre as variáveis.

Explorando os dados

Antes de conduzir uma análise estatística, é interessante iniciar a análise criando gráficos, que exibem importantes informações sobre os dados. Em relação aos dados dos centros de expedição, você deseja saber o tempo médio de entrega de cada centro de expedição e como os dados variam entre os centros. Você também deseja determinar se os dados dos centros seguem uma distribuição normal, para que você possa usar métodos da Estatística Clássica a fim de testar a igaualdade das médias.

Criar um
gráfico de
valores
individuais

Você supõe que o tempo de entrega é diferente em cada um dos três centros de expedição. Crie um gráfico de valores individuais para comparar os dados dos centros de expedição. 1 Se já não o fez, conforme mostrado no capítulo anterior, selecione FileOpen Worksheet. Se estiver continuando a leitura desde o capítulo anterior, siga para a etapa 3. 2 Clique duas vezes em Meet MINITAB e selecione SHIPPINGDATA.MTW. Clique em Open.

Para obter mais informações sobre os gráficos do M INITAB : ■ Consulte Graph overview no índice do M INITAB Help para obter detalhes sobre o recurso de gráficos do M INITAB. Para acessar o índice do Help, selecione HelpHelp , e clique na guia Index. ■ Selecione HelpTutorialsSession One: Graphing Data para acessar um tutorial passo a passo sobre como usar os gráficos e ferramentas de edição do MINITAB.

Capítulo 2 Explorando os dados

2-4 Meet MINITAB

Saída Graph

Interpretar
resultados

Os gráficos de valores individuais mostram que cada centro possui uma média diferente para o tempo de entrega. O Western apresenta um tempo de entrega inferior aos locais do centro Central e Eastern. A variação entre os diferentes centros parece ser quase a mesma.

Criar um
histograma
agrupado

Outra maneira de comparar os três centros de expedição é criar um histograma agrupado, que exibe os histogramas de cada centro em um mesmo gráfico. O histograma agrupado mostrará a sobreposição dos dados de cada centro de expedição. 1 Selecione GraphHistogram.

2 Selecione With Fit And Groups e clique em OK.

3 Em Graph variables , digite Days. 4 Em Categorical variables for grouping (0-3) , digite Center. 5 Clique em OK.

Explorando os dados Criando gráficos

Meet MINITAB 2-

Saída Graph

Interpretar
resultados

Como foi visto no gráfico de valores individuais, as médias de cada centro são diferentes. Os tempos médios de entrega são: Central—3,984 dias Eastern—4,452 dias Western—2,981 dias As curvas agrupadas nos mostram que os centros Central e Eastern se aproximam no tempo médio de entrega e na dispersão do tempo de entrega. Em contraste, o tempo médio de entrega do centro Western é menor e menos disperso. O Capítulo 3, Analisando dados , mostra como detectar estatisticamente diferenças significativas entre médias usando a Análise de Variância.

Editar
histograma

Editar gráficos no M INITAB é fácil. Você pode editar praticamente qualquer elemento do gráfico. Para o histograma que você acabou de criar, é possível: ■ Aumentar o tamanho do texto na legenda (a tabela com a informação do centro) e a tabela que contém a média (Mean), o desvio-padrão (StDev) e o tamanho da amostra (N). ■ Alterar o título.

Se os dados se alterarem, o M INITAB pode atualizar os gráficos automaticamente. Para obter mais informações, consulte Update (Editor menu) no índice do M INITAB Help.

Explorando os dados Criando gráficos

Meet MINITAB 2-

Interpretar
resultados

O histograma apresenta agora uma fonte maior para a tabela e um título mais descritivo.

Criar um
histograma
em painéis

Para determinar se os dados dos centros de expedição seguem uma distribuição normal, crie um histograma em painéis do tempo transcorrido entre o pedido e a data de entrega. 1 Selecione GraphHistogram. 2 Selecione With Fit e clique na guia OK.

3 Em Graph variables , digite Days.

4 Clique em Multiple Graphs e clique na guia By Variables. 5 Em By variables with groups in separate panels , digite Center. 6 Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Além de editar gráficos individuais, você pode alterar as configurações padrão dos gráficos futuros. ■ Para alterar as configurações gerais do gráfico, como atributos da fonte, tamanho do gráfico e tipos de linhas, selecione ToolsOptionsGraphics. ■ Para alterar configurações específicas do gráfico, como tipo de escala em histogramas ou o método de calcular os pontos marcados no gráfico de probabilidade, selecione ToolsOptionsIndividual Graphs. Na próxima vez que você abrir uma caixa de diálogo alterada, suas preferências serão aplicadas.

Capítulo 2 Examinando relacionamentos entre duas variáveis

2-8 Meet MINITAB

Saída Graph

Interpretar
resultados

Os tempos de entrega de cada centro são aproximadamente distribuídos normalmente, como é mostrado pelo mesmo padrão exibido nas curvas de distribuição.

Examinando relacionamentos entre

duas variáveis

Os gráficos podem ajudá-lo a identificar se há associações entre as variáveis e qual o grau dessas associações. Conhecer o relacionamento entre as variáveis pode ajudá-lo a guiar análises futuras e a determinar que variáveis merecem maior atenção. Como cada centro de expedição atende a uma pequena área regional, você supõe que a distância do local de entrega não afeta em muito o tempo de entrega. Para verificar essa hipótese e eliminar a variável distância como um fator de potencial importância, examine o relacionamento entre o tempo de entrega e a distância do local de entrega.

Acessar o
Help

Para saber qual gráfico mostra o relacionamento entre duas variáveis, use o M INITAB Help. 1 Selecione HelpHelp. 2 Clique na guia Index. 3 Em Type in the keyword to find , digite Graph overview. 4 Clique duas vezes na Graph overview entrada do índice para acessar o Help.

Se você tiver menos de 50 observações, poderá usar um gráfico de probabilidade normal ( GraphProbability Plot ) para acessar a normalidade.