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PERGUNTA 1 Segundo | ace! eta! (2011), “O algentma dos iznhos mais proximos classica um novo objeto cam base nos exemplos co conjunto de treiramenio que são próxmos a ele” Cionsidesann a fragmento acima apresentado, analse as segumtes assesções quarto à veranitade das proposições: O algartmo memoriza 05 exemelos durante a fas> de treiramen PORQUE & ser ciassificado busca selo rát.lo da exemplo mais préximo. tese 8 E.As duas proposições são verdadsiras mas à segunda ni justifica a prieira. O D.A pereira crapos ção é falsa, é a segunca proposição é verdadeir As duas propos ães são verdadeiras, e a segunda justíica a primeira. As cuas preposições são falsas. 4 crmera proposição é verdacerra, e a segunda copos ção é talsa, PERGUNTA 2 Segundo Munard é Bara iausias (2003), "Una árvore de decisão é urva es ulura de cados veliida recursivemente come um nó (ol u que contêm um Leste sobre a gum au tuto” A respelo do texto, considere as segui ue cuntespo de a unia lesse sos e as desvalagens das = IRoaustez na constução da árvore e trensiorrração de abniutos ce entraca W-1 lexbiidade ac assum dis:rbuição normel como distribuição dos dados = Beixa interpre-ebilidade du mode! UCORRETO o que se AFIRMA em Gde aperas CO btell aperas apenas. Cute o apenas. PERGUNTA 3 Um alacritme de Aorondizado de Máquina preditivo é uma função que, dado um corjurte de exemplos rotuladas, corstrói um estimacor. A respeito das tarefas supervisioradas e do domnio do rátulo das exemplos, assinale a aterrativa CORRETA: (O 2.0 estimado” da regressão é o regresser, c os rétulos compreendem valores nominais. (9) D.O estimedor da classficação é um classificador pare cenjunios de valores nominais. “A classificação gera um ctassifizador para corjuntes ce vaores infinitos e não ordorados OD dA regressão e e classificação gerem estimadores comuns para vaiores noninais e numéricos O e.A regressão é uma técnica supervisionacia para a geração de classes numéricas. PERGUNTA 4 A pes ds conceito é do funcionanento das Redes Neurais Aiáliciais (RNASS) fundem pare Verdadeiro ou F para Falso: las er Haykn (2007), analise as seguintes assestivas quanto à veracidade — V 1- RNAs são inspiradas ne modelo biológicos ce processamento de informação humano. HO neutênio artficial comtina o veter de entradas cara um corjunto ce pesos associados às entradas. quadrática é um fioc especial de função IV - RNAs trabalham com uma ação. ca central de oracessamento, semelhante ao sérebro humano Ac essertivas |. lc IV são RESPECTIVAMENTE. Oavv Ev ObBEFVV DErvEr. OdEVEV 
