Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas


Curso de Licenciatura em Matemática: Disciplina ML205 - Estatística I, Notas de aula de Estatística

Documento que apresenta o conteúdo programático da disciplina obrigatória ml205 - estatística i do curso de licenciatura em matemática da universidade federal de roraima. O documento aborda conceitos introdutórios da estatística, representação de dados estatísticos, distribuições amostrais, estatística descritiva e regressão e correlação. O aluno desenvolverá habilidades para descrição e análise de problemas sob a visão estatística, utilizando o aplicativo r.

Tipologia: Notas de aula

2019

Compartilhado em 07/11/2022

nobara-kugisaki-2
nobara-kugisaki-2 🇧🇷

5

(1)

4 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
UNIVERSIDADE FEDERAL DE RORAIMA
PRÓ-REITORIA DE ENSINO E GRADUAÇÃO
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DO COMPONENTE CURRICULAR
CENTRO
CENTRO DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA
CURSO
CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA
NOME DA DISCIPLINA
ML205 - ESTATÍSTICA I
CATEGORIA
Obrigatória ( X ) Eletiva ( )
SEMESTRE
MODALIDADE
Presencial ( X ) Semipresencial ( ) A distância ( )
II
CARGA HORÁRIA
PRÉ-REQUISITO(S)
Prática
NÃO HÁ
15
EQUIVALÊNCIA
MB205 - ESTATÍSTICA I
OBJETIVOS
Instrumentalizar o aluno com os conceitos introdutórios da estatística, objetivando desenvolver
habilidades que permitam a descrição e a análise de problemas sob a visão estatística, e utilizando o
aplicativo R statistical.
EMENTA
Conceito e objetivos da estatística. Obtenção de dados estatísticos. Representação de dados estatísticos.
Distribuição de frequência. Estatística descritiva.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. INTRODUÇÃO
1.1 Conceito e Objetivos da Estatística;
1.2 População e Amostra.
2. REPRESENTAÇÃO DE DADOS ESTATÍSTICOS
2.1 Tabelas e Gráficos.
3. DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS
3.1 Distribuição de Frequência Discreta;
3.2 Principais Modelos: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson E Hipergeométrica;
3.3 Distribuição de Frequência Contínua.
4. ESTATÍSTICA DESCRITIVA
4.1 Medidas de Posição;
4.1.1 Médias Aritmética, Geométrica e Harmônica;
4.1.2 Mediana, Moda, Quartis, Decis e Percentis;
4.2 Medidas de Dispersão;
4.2.1 Amplitude e Intervalos;
4.2.2 Desvios e Variância;
4.2.3 Medidas de Assimetria;
4.2.4 Medidas de Curtose
5. REGRESSÃO E CORRELAÇÃO
pf2

Pré-visualização parcial do texto

Baixe Curso de Licenciatura em Matemática: Disciplina ML205 - Estatística I e outras Notas de aula em PDF para Estatística, somente na Docsity!

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO

UNIVERSIDADE FEDERAL DE RORAIMA

PRÓ-REITORIA DE ENSINO E GRADUAÇÃO

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DO COMPONENTE CURRICULAR

CENTRO

CENTRO DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA

CURSO

CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA

NOME DA DISCIPLINA

ML205 - ESTATÍSTICA I

CATEGORIA Obrigatória (^ X^ )^ Eletiva ( )^ SEMESTRE MODALIDADE Presencial ( X ) Semipresencial ( ) A distância ( ) II CARGA HORÁRIA PRÉ-REQUISITO(S) Teórica Prática Total NÃO HÁ 45 15 60 EQUIVALÊNCIA MB205 - ESTATÍSTICA I OBJETIVOS Instrumentalizar o aluno com os conceitos introdutórios da estatística, objetivando desenvolver habilidades que permitam a descrição e a análise de problemas sob a visão estatística, e utilizando o aplicativo R statistical. EMENTA Conceito e objetivos da estatística. Obtenção de dados estatísticos. Representação de dados estatísticos. Distribuição de frequência. Estatística descritiva. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

1. INTRODUÇÃO

1.1 Conceito e Objetivos da Estatística;

1.2 População e Amostra.

2. REPRESENTAÇÃO DE DADOS ESTATÍSTICOS

2.1 Tabelas e Gráficos.

3. DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS

3.1 Distribuição de Frequência Discreta;

3.2 Principais Modelos: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson E Hipergeométrica;

3.3 Distribuição de Frequência Contínua.

4. ESTATÍSTICA DESCRITIVA

4.1 Medidas de Posição;

4.1.1 Médias Aritmética, Geométrica e Harmônica;

4.1.2 Mediana, Moda, Quartis, Decis e Percentis;

4.2 Medidas de Dispersão;

4.2.1 Amplitude e Intervalos;

4.2.2 Desvios e Variância;

4.2.3 Medidas de Assimetria;

4.2.4 Medidas de Curtose

5. REGRESSÃO E CORRELAÇÃO

4.3 Regressão Linear Simples;

4.4 Correlação Linear.

AVALIAÇÃO DO ENSINO-APRENDIZAGEM

De acordo com o Capítulo 13 do PPC. CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO Resolução Nº 015/2006 - CEPE, de 19 de dezembro de 2006. BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA

1. BÁSICA

BUSSAB, WILTON DE OLIVEIRA; MORETTIN, PEDRO ALBERTO. Estatística Básica. 7 ed. Editora Saraiva, 2011. FONSECA, JAIRO SIMON DA; MARTINS, GILBERTO DE ANDRADE. Curso de Estatística. 6 ed. Editora Atlas, 2012. KOKOSKA, STEPHEN. Introdução à Estatística - Uma Abordagem por Resolução de Problemas. Editora LTC, 2013.

2. COMPLEMENTAR

MARTINS, GILBERTO DE ANDRADE; DONAIRE, DENIS. Princípios de Estatística. 4 ed. Editora Atlas, 1990. ANDY FIELD; JEREMY MILES; ZOE FIELD. Discovering Statistics Using R. 1. 1 ed.SAGE Publications Ltd, 2012. DALGAARD, PETER. INTRODUCTORY STATISTICS WITH R. 2 ed. EditoraSpringerVerlag, 2008. HORGAN, JANE. PROBABILITY WITH R - AN INTRODUCTION WITH COMPUTER SCIENCE APPLICATIONS. Editora John Wiley, 2008. ANDY FIELD. Descobrindo a Estatística Usando o SPSS. 2 ed. Editora Penso, 2009. ALBERT, JIM, RIZZO, MARIA. R by Example (Use R!). Springer, 2012. ERGÜL, ÖZGÜR. Guide to Programming and Algorithms Using R. Springer, 2013.