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Aulas sobre saúde do bebe, Slides de Biologia

Aulas sobre saúde do bebe, obste

Tipologia: Slides

2023

Compartilhado em 11/07/2024

josellio-leitte
josellio-leitte 🇧🇷

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Probabilidade
Análise Exploratória de Dados
Introdução
Tabelas Estatísticas
População, Amostra e Variáveis
Gráficos e Distribuição de Frequências
Renata Souza
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Probabilidade

Análise Exploratória de Dados Introdução Tabelas Estatísticas População, Amostra e Variáveis Gráficos e Distribuição de Frequências Renata Souza

Conceitos Antigos de

Estatística

1) Simples contagem aritmética

Exemplos:

  • (^) Estatística de asfaltos, mais de 2000 acidentes em seis meses no Estado do Rio de Janeiro.
  • O Estado do Ceará tem 679 indústrias.
  • (^) A população do Brasil no ano de 2008 é de 183.987.291.

2) Sinônimo de dados publicados oficialmente

  • (^) Publicações tais como: Anuário Estatístico do Brasil, Revista
  • (^) Brasileira de Estatística, IBGE, Boletim Estatístico.

Conceitos Antigos de

Estatística

  1. Construção de tabelas e gráficos As informações contidas na tabela são compreendidas apenas avaliando o conteúdo da tabela. Dados específicos são encontrados cruzando visualmente linhas e colunas. Intenções de votos de candidatos por mês: Fonte: IBGE Candidat o Janeiro Fevereir o Março Abril João 3900 5600 3500 2300 Carlos 4500 5900 3100 3000 José 2100 4700 4000 3600

Tabelas Estatísticas As tabelas devem obedecer à Resolução nº 886, de 26 de outubro de 1966, do Conselho Nacional de Estatística. Cabeçalho: Fornece uma breve descrição dos fins a que se destina Rodapé: Fonte dos dados Corpo: Contém os registros dos dados

Cabeçalho, Rodapé e Corpo

Séries Estatísticas

É qualquer tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, local ou espécie. Podem ser:

1. Série Temporal ou Cronológica;

2. Série Geográfica ou Histórica;

3. Série Específica (Categórica);

4. Distribuições de Frequências.

1. Série Temporal ou

Cronológica

Identifica-se pelo caráter variável do fator cronológico. O local e a espécie são elementos fixos. Ex.: Período^ Nível pluviométrico por mês em Recife Nível (mm) Janeiro/2008 142 Fevereiro/2008 274 Total Bimestral 416 Fonte: Embrapa

3. Série Específica

(Categórica)

O caráter variável é apenas o fato ou a espécie. Time Número Sport 37 Náutico 21 Santa Cruz 24 Total 82 Número de títulos pernambucanos conquistados pelos principais times de Pernambuco Fonte: FPF

4. Distribuições de

Freqüências

Tabela onde os valores da variável não aparecem

individualmente, mas agrupados em classes.

Notas Número de Alunos 0 |-- 20 2 20 |-- 40 7 40 |-- 60 23 60 |-- 80 16 80 |-- 100 3 Total 51 Notas dos alunos do 2º período de Estatística em 2008 Fonte: SIG@

Intervalo:

equivalen

te a

[0;20[

Esquema

Amostra População Inferências Estatísticas: Estimação de quantidades, Exploração dos resultados, Testes de Hipóteses

População e Amostra

A seleção da amostra pode ser feita e diversas maneiras dependentes entre outros fatores, do grau de conhecimento que temos da população e de recursos disponíveis. A ideia é que amostra tenta fornecer um subconjunto de valores o mais parecido possível com a população que lhe dá origem. A amostragem mais usada é a casual simples, em que selecionamos ao acaso, com ou sem reposição, os itens da população que farão parte da amostra.

Exemplos de tipos de

Amostragem

  1. Amostragem Aleatória: Cada elemento da amostra é retirado aleatoriamente de toda a população (com ou sem reposição). Assim, cada possível amostra tem a mesma probabilidade de ser recolhida. Ex.: Um professor deseja oferecer prêmios (5 livros) aos seus alunos em número de 35 e resolve apelar para um sorteio.

Exemplos de tipos de

Amostragem

  1. Amostragem Estratificada: Subdividir a população em pelo menos dois grupos distintos que partilham alguma característica e, em seguida, recolher uma amostra de cada um dos grupos (ou estratos).

Ex.: A turma tem 13 alunos e 23 alunas.

A amostra é (1/7) de 13 = 1,86 ≈ 2 (1/7) de 23 = 3,14 ≈ 3

Variável

Característica que pode ser observada (ou mensurada) nos

elementos da população, devendo ter pelo menos um

resultado para cada elemento observado.

Variável Qualitativ a Nominal Ordinal Quantitati va Discreta Contínua

Variável

1. Qualitativa : O resultado da variável é um atributo ou uma qualidade.

1.1. Qualitativa Ordinal : representam com uma

ordenação natural.

Ex.: Classe social: A- alta, C- média, D- baixa Escolaridade: 1- Primária, 2- Secundária, 3- Superior

1.2. Qualitativa Nominal : não existe ordenação dentre

as categorias

Ex.: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio