Coeficiente de Determinação (R2) em Estatística: Importância e Interpretação - Prof. Lopes, Slides de Estatísticas Descritivas

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Métodos de Previsão

Prof

a

. Dr

a

. Fabiana Lopes da Silva

Coeficiente de Determinação (R

)

• Poder explicativo do modelo.
• Dá uma medida da qualidade de ajuste da equação de regressão estimada.
• Mede a proporção da variação em Y que é explicada pela variável independente X, no modelo de regressão.

Coeficiente de Determinação (R

)

• O coeficiente de determinação indica em que grau as predições baseadas na reta de regressão são melhores que as estimativas fornecidas pelo valor médio de y (𝑦). Fonte: Corrar e Theóphilo (2004)

Coeficiente de Determinação (R

)

Coeficiente de Determinação (R

) Variação Total (SQTot) = Variação Explicada (SQReg) + Variação Não Explicada (SQRes)                          2 2 2 ˆ ˆ ˆ ˆ y y y y y y y y y y y y Fonte: Corrar e Theóphilo (2004)

Coeficiente de Determinação (R

) Fonte: Corrar e Theóphilo (2004)

Determinando a Equação Linear

Determinando a Equação Linear 𝑌 𝑖 = 4 , 533 − 0 , 6286 𝑋 𝑖

Coeficiente de Determinação (R

)

Leitura Recomendada LEVINE, David M.; STEPHAN, David F.; SZABAT, Kathryn A. Estatística Teoria e Aplicações: usando o Microsoft Excel em Português. Rio de Janeiro, 2016. Cap. 13 (p. 485 a 489). SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, T. A.; ANDERSON, David R. Estatística Aplicada à Administração e Economia. São Paulo: Cengage Learning, 2014. Cap. 12 (p. 512 a 516).