Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas


Derivadas em Funções de Variáveis e Vetorias: Exemplos, Dicas e Ferramentas para a Prova, Exercícios de Cálculo

Saiba como derivar funcções parciais, encontrar vetores gradientes, planos tangentes e retas normais, calcular derivadas direcionais e maximizar ou minimizar funções sem e com restrições. Este resumo contém dicas práticas e exercícios resolvidos passo a passo.

Tipologia: Exercícios

2021

Compartilhado em 28/04/2021

edilson-vidigal
edilson-vidigal 🇧🇷

4 documentos

1 / 6

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
- RESUMÃO -
DERIVADAS EM FUNÇÕES DE VÁRIAS
VARIÁVEIS E VETORIAIS
(Cálculo)
Formulário, Dicas e Macetes para a Prova
www.respondeai.com.br
pf3
pf4
pf5

Pré-visualização parcial do texto

Baixe Derivadas em Funções de Variáveis e Vetorias: Exemplos, Dicas e Ferramentas para a Prova e outras Exercícios em PDF para Cálculo, somente na Docsity!

- RESUMÃO -

DERIVADAS EM FUNÇÕES DE VÁRIAS

VARIÁVEIS E VETORIAIS

(Cálculo)

Formulário, Dicas e Macetes para a Prova

www.respondeai.com.br

Derivadas Parciais e o Vetor Gradiente

Para “derivar parcialmente” uma função, trate todas as variáveis como constantes, exceto aquela em relação a qual você está derivando. E, então, é só derivar!

E quando te pedirem o vetor gradiente? De boa, vai ser uma parada assim:

Lembre-se também de que uma função é contínua se o limite quando (𝑥, 𝑦) → (𝑥 0 , 𝑦 0 ) é igual ao valor que a função assume em (𝑥 0 , 𝑦 0 ). Sabendo disso, se perguntarem qualquer coisa sobre continuidade, tudo se resume em:

  1. Se uma função é diferenciável em um ponto, então ela é contínua nesse ponto;
  2. Se uma função é diferenciável em um ponto, então ela possui derivadas parciais nesse ponto;
  3. Se 𝜕𝑓𝜕𝑥 e 𝜕𝑓𝜕𝑦 existem e são contínuas em um ponto, então a função é diferenciável nesse ponto.
  4. Se 𝜕𝑓𝜕𝑥 e 𝜕𝑓𝜕𝑦 existem e

(ℎ,𝑘)→(0,0)^ lim

√ℎ^2 + 𝑘^2

existe, então garantimos que a função é diferenciável no ponto.

Derivadas Direcionais

Te pediram a derivada de uma função 𝑓, num ponto 𝑃 0 , e no sentido de um vetor 𝑢⃗? Só fazer: 𝜕𝑓 𝜕𝑢

Mas aqui vai um detalhe que geral esquece, existe uma situação que você não pode usar essa fórmula, e aí qual vai ser?

Aqui vai outra dica, de maximizar ou minimizar a derivada direcional:

Máximos e Mínimos sem Restrição

Pediram os pontos máximos e mínimos da função? Então:

Máximos e Mínimos com Restrição

(Multiplicadores de Lagrange)

Grande LaGrange! Finalmente chegamos nele! Quando tivermos que encontrar máximos ou mínimos de uma função 𝑓 em uma região 𝑔, vamos fazer: ∇𝑓(𝑥, 𝑦) = 𝜆∇𝑔(𝑥, 𝑦) Procedimento:

  1. calcular gradiente da função: ∇𝑓;
  2. pegar a equação da curva e jogar tudo pro lado esquerdo (deixe zero no lado direito);
  3. definir a função 𝑔(𝑥, 𝑦), sendo o lado esquerdo da equação acima;
  4. calcular gradiente de 𝑔: ∇𝑔(𝑥, 𝑦);
  5. utilizar multiplicador de Lagrange: ∇𝑓 = 𝜆∇𝑔;
  6. adicionar a equação da curva ao sistema encontrado acima;
  7. resolver o sistema.