Introdução à teoria de Data
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Warehouse
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Prof. Rodrigo Leite Durães
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Introdução à Teoria de Dados de Warehouse: Conceitos e Aplicabilidade, Notas de estudo de Sistemas de Informação
Uma introdução à teoria de dados de warehouse (dw), explicando a necessidade de informação para tomada de decisões em organizações, a importância de um grande banco de dados capaz de integrar e fornecer informações de interesse, além de suas justificativas e vantagens. O texto também aborda o ambiente de suporte à decisão que alavanca dados armazenados em diferentes fontes, tornando-os acessíveis e seguros.
Tipologia: Notas de estudo
2016
1 / 30
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Warehouse
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Prof. Rodrigo Leite Durães
Introdução à teoria de DW
Organizações: necessidade de
Organizações: necessidade de INFORMAÇÃO
INFORMAÇÃO
para
para tomada de decisões
tomada de decisões
Exemplos:
Exemplos:
FACULDADE -
FACULDADE - abertura de mais vagas para um
abertura de mais vagas para um
determinado curso
determinado curso
BIBLIOTECA -BIBLIOTECA - aquisição de mais exemplares de umaquisição de mais exemplares de um
determinado livro
determinado livro
SUPERMERCADO -
SUPERMERCADO - compra de um determinado produto
compra de um determinado produto
Introdução à teoria de DW
Registro de fatos do mundo real
Registro de fatos do mundo real
Introdução à teoria de DW
MUNDO MUNDO
REAL REAL
ORGANIZAÇÃOORGANIZAÇÃO
INFORMAÇÃO
INFORMAÇÃO
FERRAMENTAS FERRAMENTAS
DECISÕES
DECISÕESDECISÕES
DECISÕES
UTILIZAÇÃO UTILIZAÇÃO
DADOS
DADOSDADOS
DADOS
FATOSFATOS
NEGÓCIOSNEGÓCIOS
Introdução à teoria de DW
“
“ Grande
Grande base de dados
base de dados capaz de
capaz de integrar
integrar , de forma
, de forma
concisa e confiável
concisa e confiável , as informações de interesse para
, as informações de interesse para
a organização, que se encontram pelos
a organização, que se encontram pelos sistemas
sistemas
operacionais e em fontes externas
operacionais e em fontes externas , para posterior
, para posterior
utilização para o
utilização para o apoio à tomada de decisão
apoio à tomada de decisão ”
”
“
“ .. é um
.. é um armazém de dados históricos
armazém de dados históricos , cuja finalidade
, cuja finalidade
é apresentar as informações que permitam identificar
é apresentar as informações que permitam identificar
indicadores
indicadores ,
, evolução de valores
evolução de valores ao longo de uma
ao longo de uma
janela de tempo
janela de tempo ” (Machado, 2004)
” (Machado, 2004)
Data Warehouse
Data Warehouse
Introdução à teoria de DW
Ambiente
Ambiente
de
de
suporte à decisão
suporte à decisão
que
que
alavanca dados armazenados em
alavanca dados armazenados em
diferentes fontes
diferentes fontes
e os
e os
organiza
organiza
e
e
entrega
entrega
aos
aos
tomadores de decisão
tomadores de decisão
(Singh, 2001)
(Singh, 2001)
Data Warehouse
Data Warehouse
Introdução à teoria de DW
Disponibiliza informações para o apoio a decisões na
Disponibiliza informações para o apoio a decisões na
organização
organização
Orientado por assunto
Orientado por assunto
Não-volátil
Não-volátil
Transforma e integra dados a partir de fontes
Transforma e integra dados a partir de fontes
heterogêneas
heterogêneas
Faz com que informações de uma organização possam
Faz com que informações de uma organização possam
ser facilmente acessadas
ser facilmente acessadas
Determina padrões de comportamento
Determina padrões de comportamento
Características de um Data
Características de um Data
Warehouse
Warehouse
Introdução à teoria de DW
Informação disponível para gestão
Informação disponível para gestão
Visão de curvas de comportamento
Visão de curvas de comportamento
Agilidade de ferramentas para apoio à decisão
Agilidade de ferramentas para apoio à decisão
Segurança de informações para decisão
Segurança de informações para decisão
Resultado de um projeto de Data
Resultado de um projeto de Data
Warehouse
Warehouse
Introdução à teoria de DW
Sistemas Operacionais X Data Warehouse
Sistemas Operacionais X Data Warehouse
Características Características SistemasSistemas
Operacionais
Operacionais
Data Data
Warehouse
Warehouse
Uso
Uso Local onde os dados
Local onde os dados
são colocados
são colocados
Local a partir de onde
Local a partir de onde
as informações são
as informações são
obtidas obtidas
Tipo de
Tipo de
processamento
processamento
OLTP
OLTP OLAP
OLAP
Unidade de trabalho
Unidade de trabalho Inclusão, alteração e
Inclusão, alteração e
exclusão exclusão
Carga e consulta
Carga e consulta
Número de usuários Número de usuários MilharesMilhares CentenasCentenas
Tipo de usuário
Tipo de usuário Operadores
Operadores Comunidade gerencial
Comunidade gerencial
Contém estruturas de Contém estruturas de
dados otimizadas para
dados otimizadas para
Entradas e edições Entradas e edições Extração e consultaExtração e consulta
Volume de dados
Volume de dados
históricos
históricos
Pequeno
Pequeno Grande
Grande
Data Warehouse
Data Warehouse
Introdução à teoria de DW
Representa um subconjunto de dados do
Representa um subconjunto de dados do
DW
DW
São direcionados a um departamento ou
São direcionados a um departamento ou
uma área específica de processos do
uma área específica de processos do
negócio
negócio
Data Mart
Data Mart
Vendas
Pedidos
Mercado
Inventário
Introdução à teoria de DW
Bancos de dados relacionais
Contêm e gerenciam grandes quantidades de dados
Suportam processos de limpeza, transformação e preparação de
dados
Bancos de dados de Processamento Analítico Online
(OLAP)
Fornecem uma visão intuitiva e multidimensional dos dados
Fornecem obtenção rápida de dados
Ferramentas de Extração, Transformação e Carga
Extraem dados a partir de fontes heterogêneas
Transformam os dados de origem para carregar no destino
Tecnologias de um Sistema de DW
Tecnologias de um Sistema de DW
Introdução à teoria de DW
O esquema Estrela
Tabelas de Fatos
Tabelas de Dimensões
O esquema Snowflake
Entendendo o projeto de DW
Entendendo o projeto de DW
O esquema Estrela
O esquema Estrela
Tabela de Fatos
Tabela de Dimensões
Employee_Dim
Employee_DimEmployee_Dim
Employee_Dim
EmployeeKey
EmployeeKey
EmployeeID
...
EmployeeID
...
Time_Dim
Time_DimTime_Dim
Time_Dim
TimeKey
TimeKey
TheDate
...
TheDate
...
Product_Dim
Product_DimProduct_Dim
Product_Dim
ProductKey
ProductKey
ProductID
...
ProductID
...
Customer_Dim
Customer_DimCustomer_Dim
Customer_Dim
CustomerKey
CustomerKey
CustomerID
...
CustomerID
...
Shipper_Dim
Shipper_DimShipper_Dim
Shipper_Dim
ShipperKey
ShipperKey
ShipperID
...
ShipperID
...
Sales_Fact
Sales_Fact
TimeKey
EmployeeKey
ProductKey
CustomerKey
ShipperKey
TimeKey
EmployeeKey
ProductKey
CustomerKey
ShipperKey
Sales Amount
Unit Sales ...
Sales Amount
Unit Sales ...
Introdução à teoria de DW
Tabela central em um esquema Estrela, apresentando
dados numéricos no contexto das entidades de negócio
Descrevem os eventos específicos de negócio, como
compras, vendas, pedidos etc.
É composta basicamente por medidas e chaves
estrangeiras
Medidas
Coluna numérica quantitativa da tabela de fatos
Representam os valores que são analisados