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Estatística 2 - exercício, Exercícios de Estatística

É estatística mesmo, pode acreditar

Tipologia: Exercícios

2023

Compartilhado em 10/12/2023

emanuel-baracho-lopes-9
emanuel-baracho-lopes-9 🇧🇷

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Engenharia Ambiental e Sanitária
Dados de Identicação
Disciplina: Estatística II
Professor: David Carneiro de Souza
Aluno(a):
1. Considere
X
Suponhamos que uma válvula eletrônica seja testada. A probabilidade
de que o teste seja positivo é
3/4
. Admitamos também que estejamos ensaiando uma
partida grande dessas válvulas. Os ensaios continuem A que a primeira válvula positiva
apareça. Os valores de
X
podem ser
1,2,3,· · · , n, · · ·
e será
X=n
se, e somente se, as
primeiras
n1
válvulas forem negativas e a n-ésima válvula for positiva. Modele a função
de probabilidade desta variável aleatória, mostrando-a que de fato o é.
2. Seja
X
a variável aleatória assumindo os valores
0,1,2
com igual probabilidade. Esboce
um gráco da função
F(X)
de distribuição de probabilidade
acumulada
.
3. Seja
X
a duração da vida (em horas) de um certo tipo de lâmpada. Admitindo que
X
seja uma variável aleatória contínua, suponha-se que a fdp
f
de
X
seja dada por
f(x) =
a
x3,1500 x2500
0, c.c.
(a) Encontre o valor de
a
que estabelece
f
como uma função densidade de probabilidade.
(b) Qual a probabilidade de a duração da vida ser no máximo de
75%
do tempo possível?
(c) Esboce o gráco da função densidade de probabilidade acumulada.
4. Suponha que a variável aleatória
X
tenha os valores possíveis
1,2,3,· · · ,
e
P(X=j) =
1
2j, j = 1,2,3,· · ·
.
pf3

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Engenharia Ambiental e Sanitária

Dados de Identicação Disciplina: Estatística II Professor: David Carneiro de Souza Aluno(a):

  1. Considere X Suponhamos que uma válvula eletrônica seja testada. A probabilidade de que o teste seja positivo é 3 / 4. Admitamos também que estejamos ensaiando uma partida grande dessas válvulas. Os ensaios continuem ATÉ que a primeira válvula positiva apareça. Os valores de X podem ser 1 , 2 , 3 , · · · , n, · · · e será X = n se, e somente se, as primeiras n − 1 válvulas forem negativas e a n-ésima válvula for positiva. Modele a função de probabilidade desta variável aleatória, mostrando-a que de fato o é.
  2. Seja X a variável aleatória assumindo os valores 0 , 1 , 2 com igual probabilidade. Esboce um gráco da função F (X) de distribuição de probabilidade acumulada.
  3. Seja X a duração da vida (em horas) de um certo tipo de lâmpada. Admitindo que X seja uma variável aleatória contínua, suponha-se que a fdp f de X seja dada por

f (x) =

a x^3

, 1500 ≤ x ≤ 2500

0 , c.c.

(a) Encontre o valor de a que estabelece f como uma função densidade de probabilidade. (b) Qual a probabilidade de a duração da vida ser no máximo de 75% do tempo possível? (c) Esboce o gráco da função densidade de probabilidade acumulada.

  1. Suponha que a variável aleatória X tenha os valores possíveis 1 , 2 , 3 , · · · , e P (X = j) = 1 2 j^ , j^ = 1,^2 ,^3 ,^ · · ·.

(a) Calcule P (X ser par) (b) Calcule P (X ≥ 5)

  1. Seja X uma variável aleatória tal que

f (x) = c(1 − x^2 ), x ∈ (− 1 , 1).

(a) Qual deve ser o valor de c para que f (x) seja uma fdp. (b) Qual a função de distribuição acumulada de X? (c) Calcule P (X ≤ 0 .5)

  1. Seja X uma variável aleatória distribuída binomialmente, com parâmetros p e n. Estime a esperança e a variância.
  2. A variável aleatória X é distribuída uniformemente sobre o intervalo [a, b] se f (x) = 1 /(b − a), a ≤ x ≤ b. Calcule a esperança e a variância da variável aleatória X.
  3. A quantidade de memória X(GB) em um pen drive é dada conforme a tabela abaixo:

x 1 2 4 16 32 p(x) 0,05 0,10 0,35 0,40 0,

Calcule os seguintes valores:

(a) E(X). (b) V (X) diretamente a partir da denição. (c) O desvio padrão de X.

  1. Um curso de treinamento aumenta a produtividade de uma certa população de funcioná- rios em 80% dos casos. Se dez funcionários quaisquer participam desse curso, encontre a probabilidade de:

(a) exatamente sete funcionários aumentarem a produtividade; (b) não mais do que oito funcionários aumentarem a produtividade; e (c) pelo menos três funcionários não aumentarem a produtividade.

  1. Estude as medidas de dispersão vistas na disciplina de Estatística I, em especial a vari- ância. A generalização desta medida, no caso probabilístico, é denida por

Denição 1 Seja X uma variável aleatória. Denimos a variância de X, denotada por V (X), da seguinte maneira:

V (X) = E[X − E(X)]^2 ,

onde E(X) é a esperança de X.

Verique as seguintes propriedades de V (X):

(a) Se C for uma constante, V (X + C) = V (X). (b) Se C for uma constante, V (CX) = C^2 V (X). (c) V (X) = E(X^2 ) − (E(X))^2