Estatística Aplicada, Exercícios de Estatística

Baixe Estatística Aplicada e outras Exercícios em PDF para Estatística, somente na Docsity! 23/09/2022 09:38 Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA III – ... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_85184184_1&course_id=_235338_1&content_id=_2857138_1&outc… 1/3 Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA III ESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_R_E1_20222 CONTEÚDO Usuário laynne.morais @aluno.unip.br Curso ESTATÍSTICA APLICADA Teste ATIVIDADE TELEAULA III Iniciado 23/09/22 09:26 Enviado 23/09/22 09:28 Status Completada Resultado da tentativa 0 em 0 pontos   Tempo decorrido 1 minuto Autoteste O aluno responde e o resultado do aluno não é visível ao professor. Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Estatisticamente, aferimos a existência da correlação entre duas variáveis utilizando o coeciente de correlação de Pearson. Suponha que tenhamos calculado esse coeciente para uma determinada situação prática e ele resultou no valor -0,687. A partir dessa informação, podemos armar: A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui. A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui. A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y também aumenta. A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui. A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui. A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x diminui, a variável y também diminui. Resposta: c) UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS 0 em 0 pontos 23/09/2022 09:38 Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA III – ... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_85184184_1&course_id=_235338_1&content_id=_2857138_1&outc… 2/3 Pergunta 2 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Na reta de regressão linear, temos dois coecientes caracterizadores: o coeciente angular e o termo independente. Acerca desses dois componentes, podemos armar que: O coeciente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente. O termo independente determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente. O coeciente angular determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente. O termo independente determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente. O coeciente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente. O coeciente angular determina a inclinação da reta e, se for negativo, a reta será crescente. Resposta: d) Pergunta 3 O gráco visto a seguir relaciona, como vimos, a produção de leite com o índice pluviométrico anual. Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a produção de leite em: 0 em 0 pontos 0 em 0 pontos