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A Tecnologia de Data Warehouse
nas organizações
Neste artigo serão destacados a importância dos SADs nas organizações, os
problemas na gestão dos dados, e o data warehouse como solução para as
organizações, com o exemplo da Sears Roebuck and Company e da US West.
A TECNOLOGIA DE DATA WAREHOUSE NAS ORGANIZAÇÕES
Riliane Alpoim Paris[1] Resumo A tecnologia do SAD é de suma importância em uma organização, porém as informações fornecidas por esse têm de ser confiáveis e consistentes. Devido a isso os data warehouses surgiram para dar suporte a essa necessidade, sendo um imenso banco de dados contendo informações de toda a empresa de forma integrada. Com o grande benefício do uso de data warehouse, grandes empresas criaram esse banco. No presente artigo serão destacados a importância dos SADs nas organizações, os problemas na gestão dos dados, e o data warehouse como solução para as organizações, com o exemplo da Sears Roebuck and Company e da US West. Palavras-chave: Sistema de apoio à Decisão (SAD). Dados. Informações. Data warehouse.
1. Introdução Com a constante busca por melhores resultados de suas tomadas de decisão, a utilização de sistemas computadorizados para dar suporte a esse processo torna-se imprescindível. Devido a INICIAR ▼^ ASSINE MVP Baixe o APP Login
isso, os sistemas de apoio à decisão, SADs, também chamados de sistemas de suporte à decisão, SSD, tem evoluído bastante, visando maior efetividade em sua utilização. Os data warehouses surgiram para dar suporte aos SADs, otimizando consultas e oferecendo maior qualidade e confiabilidade das informações. “Foi com o objetivo de organizar os dados corporativos da melhor maneira possível, para que pudessem ser acessados e utilizados pelos gerentes e diretores, a fim de auxiliá-los na tomada de decisões, que surgiu o conceito de data warehouse.”(NEXTG, 2007)
2. Importância do SAD em uma organização É muito importante ressaltar a importância de um SAD, sistema de apoio à decisão, em uma organização, visto que é uma ferramenta que trata os dados os transformando em informações relevantes para o processo de tomada de decisões da organização. A maneira com que as informações são fornecidas ao usuário é ponto principal nesse processo. “Um SSD fornece aos usuários um conjunto flexível de ferramentas e de recursos para analisar importantes blocos de dados.”(LAUDON, 2001, p. 318) O processo decisório influencia todas as atividades da empresa, desde as atividades operacionais às de gestão de alto escalão. Diante disso um SAD torna-se importantíssimo na organização, e os benefícios são muitos, desde melhor visão das informações até a maior segurança no processo decisório. Os data warehouses são criados pelas organizações justamente para fornecer suporte a esse importante aliado dos tomadores de decisão, fornecendo informações precisas e confiáveis aos SADs e esse fornecendo aos gerentes uma visão global da organização, permitindo uma tomada de decisão mais precisa. 3. Problemas na gestão dos dados As informações são parte fundamental no processo de tomada de decisão. Considerando que essas são constituídas de dados, o processo de gerenciamento dos dados torna-se importantíssimo, desde o armazenamento até a recuperação e transformação desses em informações através de SIGs,
são enviados para este banco, sendo muitas vezes transferidos somente um resumo desses. Segundo Reynolds (2002), esses sistemas de bancos de dados geralmente, desde seu início, já armazenam até centenas de milhões de registros de dados. Existem inúmeras vantagens no uso de data warehouses, onde, segundo Turban (2004), os benefícios são fornecer ao usuário final a possibilidade de realizar análises de forma mais abrangente e variada, possibilitar uma visualização dos dados gerais da organização, facilitando a recuperação desses, possibilitar a transferência dos sistemas operacionais para servidores de baixo custo, entre outros. O data warehouse foi a solução do problema enfrentado pela Sears, e é a solução para muitas organizações com grande número de dados, dados disseminados em sistemas diferentes, gestão baseada na informação e grande número de usuários finais realizando tarefas. “Os benefícios ampliam o conhecimento do negócio, aumentam a vantagem competitiva, melhoram o atendimento ao consumidor e seu nível de satisfação, facilitam a tomada de decisões e ajudam a racionalizar os processos de negócio.”(TURBAN, 2004, p. 403) Apesar dos grandes benefícios é importante ressaltar que se faz necessário uma avaliação do real custo/benefício e viabilidade na implementação de um data warehouse, que pode assumir um custo bastante elevado.
5. Características do data warehouse Um data warehouse é, muitas vezes, conhecido somente como um imenso banco de dados capaz de armazenar milhões de registros. Contudo, ele não consiste somente nisso, existem outras importantes características que fazem do data warehouse um poderoso aliado da organização. Dentre elas, Turban (2004) diz que as principais são: Organização; Consistência; Variedade de tempo; Não-volatibilidade; Estrutura relacional; Arquitetura clinete/servidor.
A organização dos dados é algo muito relevante em um banco de dados. O data warehouse os organiza por assunto, utilizando metadados[2] para tal, além de conter somente as informações mais importantes no apoio a decisão. A codificação dos dados dentro desse banco é bastante consistente, utilizando um mesmo tipo de codificação para todos os dados. Quanto a variante de tempo, os dados são armazenados de 5 a 10 anos em média, para que seja possível fazer análises históricas, avaliar tendências, entre outros. Depois desse tempo, “[...] dados operacionais e externos são “limpos”, para remover as inconsistências, e integrados, para criar um novo banco de dados mais ajustado à análise corporativa.” (REYNOLDS, 2002, p. 155) Pelo fato de os dados inseridos no data warehouse serem somente para leitura este banco é considerado não-volátil, pois seus dados não recebem atualizações. A estrutura desse tipo de banco é normalmente relacional. Quanto a arquitetura, este utiliza a cliente/servidor, com a finalidade de conceder maior facilidade de acesso ao usuário. Vale ressaltar um outra importante característica do data warehouse, a possibilidade de acesso aos seus dados via intranet, utilizando navegadores web para visualizar, consultar, produzir relatórios, entre outros.
6. Organizações que criaram data warehouses Nesse capítulo serão apresentados os casos da Sears e da US West, empresas que criaram data warehouses para solucionar seus problemas no armazenamento e utilização dos dados. 6.1 US West A US West é uma empresa, com sede em Denver, Estados Unidos, provedora de serviços de telecomunicações, atendendo a 25 milhões de clientes em 14 estados, com 51.000 funcionários e 14,5 milhões de linhas de serviços. No ano de 1994 os profissionais de sistemas de informação desta concluíram que era necessário renovação na área tecnológica da empresa, principalmente
No início o data warehouse era acessado 3 mil vezes por dia por compradores, repositores, profissionais de marketing, entre outros. Em 2001, com a grande utilidade desse sistema, o número de acesso cresceu muito. “Acima de tudo, o maior impacto estratégico do data warehouse é que ele representa para os funcionários da Sears uma ferramenta para tomar melhores decisões, e que se reflete nos lucros da empresa, que cresceram mais de 20% ao ano desde a instalação do SPRS.” (TURBAN, 2004, p.
7.Conclusão As informações tem sido cada vez mais valiosas nas organizações, principalmente para o processo de tomada de decisão. Informações sobre a organização, a quantidade de vendas e de produtos em estoque são as mais básicas, porém informações consistentes e precisas sobre o comportamento de seus clientes e histórico dos últimos 7 anos, por exemplo, só são possíveis com o uso de data warehouses. Essa tecnologia em banco de dados tem estado presente em cada vez mais empresas de médio e pequeno porte devido aos grandes benefícios proporcionados, dentre eles a possibilidade de se ter uma visão consistente de toda a organização. A Sabesp (Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo) já tinha seu data warehouse, porém, visando uma maior otimização de seus serviços ela decidiu por reformular seu banco de dados, investindo em infra-estrutura, software e consultoria. O novo data warehouse começou a rodar em 2006, com extração de dados em tempo real, fornecendo à ferramenta de Business Intelligence as informações e essa disponibilizando-as em relatórios, gráficos e amostras estatísticas para que gestor possa tomar as medidas necessárias.(PAVANI, 2007) O exemplo da Sabesp mostra a intenção das organizações em otimizar seus serviços, visto que esta já possuía seu data warehouse, mas decidiu por implementá-lo para, aliado à Business Intelligence, fornecer melhor suporte para tomada de decisões.
8. Referências 1 LAUDON, Keneth; LAUDON, Jane Price; Gerenciamento do Sistema de Informação. 3.ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2001. 2 REYNOLDS, George W.;STAIR, Ralph M. Sistemas de Informação – Uma abordagem gerencia l. 4.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2002.
3 TURBAN, Efraim; McLEAN, Ephraim; WETHERBE, James; Tecnologia da Informação para Gestão. 3.ed. Porto Alegre: Bookman, 2004. 4 Sites NEXTG, Nextgeneration center. CRM - Base de dados. Disponível em: http//:www.nextg.com.br Acesso em: 02 jun. 2007 PAVANI, Luana. Sabesp redesenha o data warehouse e implanta BI para que os gestores atuem sobre a rentabilidade. Disponível em: htto://info.abril.com.br/corporate/edições/36/conteúdo_165166.shtml Acesso em: 12 jun. 2007 [1] Riliane Alpoim Paris, aluna da disciplina Fundamentos dos Sistemas de Informação, do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Faculdade de Ciências Aplicadas “Sagrado Coração”- Unilinhares, sob orientação da professora Gissele Locatelli. [2] “Os metadados incluem programas de software acerca de dados, regras de organização de dados e resumos de dados que são mais fáceis de catalogar e pesquisar [...]” (TURBAN, 2004, p. 403) [3] Sistema Gerenciador de Banco de Dados [4] “[...] é um pequeno data warehouse, desenhado para ser usado por uma unidade estratégica de negócio ou por um departamento.” (TURBAN, 2004, p. 404) [5]Tecnologia da Informação Publicado no Canal Banco de dados por Riliane Alpoim
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