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Exercício de K-Means, Exercícios de Análise de Dados avançada

É um exercício de K-Means com o objetivo de analisar os centróides gerados aleatoriamente e relacioná-los com novos Centróides criado a partir da relação desses dois dados

Tipologia: Exercícios

2023

Compartilhado em 23/11/2023

lucas-borba-31
lucas-borba-31 🇧🇷

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bg1
ALGORITMO de CLUSTERIZAÇÃO (Agrupamento de Dados)
Lucas Braga Borba - 32129610
EXERCÍCIO
ITERAÇÃO 1
Ponto X Y D1
110 20 5.4
28 6 9.0
322 6 16.6
415 17 7.3
512 10 6.4
Centróide X Y
C1 8 15
<<=== Gerados por Sorteio
C2 18 12
<<=== Gerados por Sorteio
Centroides Calculados: 1a Iteração
Centróide X Y
C11 11.0 15.0
C21 15.0 9.7
ITERAÇÃO 2
Ponto X Y D1
110 10 5.1
28 6 9.5
322 6 14.2
415 17 4.5
512 10 5.1
Centroides Calculados: 2a Iteração
Centróide X Y
C12 10.0 8.7
C22 18.5 11.5
ITERAÇÃO 3
Ponto X Y D1
110 10 1.3
28 6 3.3
322 6 12.3
K-Means (K-Médias)
Centroides Aleatórios <<=== Gerados por Sorteio
pf3
pf4
pf5

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Baixe Exercício de K-Means e outras Exercícios em PDF para Análise de Dados avançada, somente na Docsity!

ALGORITMO de CLUSTERIZAÇÃ

Lucas Braga Borba - 32129610

EXERCÍCIO

ITERAÇÃO 1

Ponto X Y D 1 10 20 5. 2 8 6 9. 3 22 6 16. 4 15 17 7. 5 12 10 6. Centróide X^ Y C1 8 15 <<=== Gerados por Sorteio C2 18 12 <<=== Gerados por Sorteio

Centroides Calculados: 1a Iteração

Centróide X^ Y C11 11.0 15. C21 15.0 9.

ITERAÇÃO 2

Ponto X Y D 1 10 10 5. 2 8 6 9. 3 22 6 14. 4 15 17 4. 5 12 10 5.

Centroides Calculados: 2a Iteração

Centróide X Y C12 10.0 8. C22 18.5 11.

ITERAÇÃO 3

Ponto X Y D 1 10 10 1. 2 8 6 3. 3 22 6 12.

K-Means (K-Médias)

Centroides Aleatórios <<=== Gerados por Sort

Centroides Calculados: 3a Iteração

Centróide X Y C13 10.0 8. C23 18.5 11.

Todos os cluster são diferentes

6.5 C

6.7 C

Iteração

18 20 22 24 ção 1 Centróides Iteração 2