,

zando a tábua dos números aleatórios, um número x entre 1 e lia"formando-se a

ifTlostra dos elementos correspondentes aos riúmeros: x; x + a;. x + 2a; . . .;

'( + (n - 1) a.

Exemplo:

Seja N ::: 500 e n::: 50. Então, 500 = 10, ou a ::: 10.

50

Sorteia-se um número de 1 a 10. Seja 3; (x ::: 3) o número sorteado.

ogo, os elementos numerados por 3; 13; 23; 33; . . . serão os componentes da

2Il10stra.

3

~

~

~

1

.:

1.3.3. Amostragemestratificada

No caso de população heterogênea, naqual podemos distinguir subpo-

pulações mais ou menos homogêneas, denominadas estratos, podemos usar a amos-

:ragem estratificada.

Estratificar uma população é dividi-Ia em L subpopulações denominadas

estratos, tais que

,

nl +n2 +. . . + nL ::: n..

onde os estratos são mutuamente exclusivos.

Após a determinação dos estratos, seleciona-se uma amostra aleatória de

cada subpopulação.

Se as diversas subamostras tiverem tamanhos proporcionais ao respecti-

vo número de elementos no estrato, teremos a estratificação proporcional. ,11

"

."

7.3.4. Outros tipos de amostragem

Quando é possível identificar dentro da população subgrupos que re-

presentam uma miniatura da população, poderemos escolher um desses subgrupos

:::ornoa população e efetuarmos sorteios entre seus elemen~os. Esse tipo de amostra-

gem é denom inado amostragem por conglomerados.

Outro processo utilizado em controle de qualidade é aamostragem múl-

tipla. Retira-se uma primeira amostra e, conforme o resultado obtido, tiramos uma

segunda amostra, uma terceira etc.

.J

..

..i

1

--'

EXERCICIOS -SÉRIE I -CAP(TULO 7

1. No total de 100 estabelecimentos que se dedicam ao mesmo ramo de comércio. foram

obtidos os seguintes dados, relativos aos gastos mensais, em unidades de Cr$ 1.000,00. 145

-"

~

11