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Ferramentas da Qualidade
Tipologia: Notas de estudo
1 / 29
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Embora simples, todas estas ferramentas são poderosas na resolução de problemas de qualidade
Durante um período de seis meses, a produção de filme de polietileno de baixa densidade (PEBD) foi acompanhada, anotando-se os defeitos encontrados:
Micro Furos Opacidade Espessura Maior Espessura Menor Largura Incorreta Adesão entre Faces Grumos Outros
Com o auxílio da tabela abaixo e da próxima página, construa um Diagrama de Pareto
Espessura Menor Adesão entre Faces Opacidade Espessura Maior Largura Incorreta Grumos Micro Furos Outros
TOTAL 485 100 -
25
50
75
100
125
150
175
ESPES. MENOR ADESÃO
OPACI- DADE
ESPES. MAIOR
LARG. INCOR.
GRU- MOS
MICRO FUROS OUTROS DEFEITOS
QTD.
Construir um diagrama de causa-e-efeito para o seguinte problema: café com sabor ruim.
Permite uma coleta de dados organizada, facilitando a sua análise e interpretação.
Comentários:
É uma forma de descrição gráfica de dados quantitativos, agrupados em classes de freqüência
CLASSES
0
10
20
30
40
50
60
73.96 73.97 73.98 73.99 74 74.01 74.02 74.03 74.
Construção:
a) Obter uma amostra de 50 a 100 dados (50 < n < 100) b) Determinar o maior e o menor valor (xmax e xmin) c) Calcular a amplitude total dos dados R = xmax - xmin d) Determinar o número de classes k == n e) Calcular a amplitude das classes h = R/k f) Determinar os limites das classes g) Construir uma tabela de freqüências h) Traçar o diagrama
Construir um histograma para as viscosidades (Cps) abaixo, obtidas de 50 lotes de um certo produto químico.
a) Tamanho da Amostra: n =
b) Valores de xmax e xmin =
c) Amplitude Total: R = xmax - xmin =
d) Número de Classes: k == n =
e) Amplitude de cada Classe: h =
155 a 159 160 a 164 165 a 169 170 a 174 175 a 179 180 a 184 185 a 189 TOTAL
BIMODAL
TRUNCADO
RETÂNGULOS ISOLADOS
ASSIMÉTRICO
Visa identificar se existe uma tendência de variação conjunta (correlação) entre duas ou mais variáveis
A
B
5
7.4 7.6 7.8 8 8.2 8.4 8.6 8.
Construção:
a) Coletar uma amostra de 50 a 100 dados b) Traçar um gráfico cartesiano c) Marcar no gráfico os pares de valores (x e y) d) Analisar o diagrama, verificando a existência de correlação
Construir um diagrama de dispersão para os valores abaixo (temperatura e rendimento):
Existe correlação entre temperatura e rendimento?
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
10 15 20 25 TEMPERATURA
RENDI- MENTO
Os seguintes dados referem-se a produção semanal de uma planta química, em toneladas:
Há algo estranho com estes dados?
5 10 15 20
TON
20,
22,
25,
27,
30,
SEMANA