Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas


Conceitos e Ferramentas do Big Data, Slides de Gestão da Tecnologia da Informação

Este documento aborda os 7 v's do big data, tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) e ferramentas do big data, como oracle data mining, google charts e tableau. Além disso, é apresentado o conceito de ciência de dados e como ela se relaciona com o big data, assim como as vantagens e aplicações do seu uso em diferentes setores.

Tipologia: Slides

2021

Compartilhado em 20/06/2021

bruno-braz-18
bruno-braz-18 🇧🇷

5

(2)

3 documentos

1 / 63

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
BIG DATA E
ANÁLISE DE
DADOS
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29
pf2a
pf2b
pf2c
pf2d
pf2e
pf2f
pf30
pf31
pf32
pf33
pf34
pf35
pf36
pf37
pf38
pf39
pf3a
pf3b
pf3c
pf3d
pf3e
pf3f

Pré-visualização parcial do texto

Baixe Conceitos e Ferramentas do Big Data e outras Slides em PDF para Gestão da Tecnologia da Informação, somente na Docsity!

BIG DATA E

ANÁLISE DE

DADOS

Os 7 V’s do Big Data

Volume: Considerado o V mais importante, dada a crescente quantidade de dados que o sistema de gerenciar, o que ressalta a importância de saber lidar com volumes cada vez maiores de dados, gerados principalmente pelo advento da internet. ● Variedade: Em função da grande diversidade de dados, de características estruturadas ou não estruturadas. O sistema deve ser capaz de apurar essas informações que vêm de fontes diferentes e em formatos diferentes, como por exemplo, fotos, áudios, vídeos. O Big Data deve ter capacidade de destrinchar todos esses formatos. ● Velocidade: Relaciona-se a velocidade que os dados são gerados e a ferramenta permite que os gestores acompanhem essa velocidade de modo que não tenham informações antigas/desatualizadas.

Diferentes tipos De dados

● banco de dados relacionais. ● recuperação e processamento. ● transmissão de informações no formato texto XML e JSON. ● prévia análise dos dados para identificação de sua estrutura. Dados Estruturados Dados Semiestruturados Dados não estruturados ● vídeo, áudio, e-mails, documentos de textos em geral. ● requerem um pré-processamento para análise. ● fotos de Satélites (mercados).

Curiosidade

Otimização da blindagem de aviões Ingleses Abraha m Wald

O que faz um cientista de dados?

Transforma uma grande quantidade

de dados brutos em insights de

negócios

Pesquisadores quantitativos interdisciplinares Checar dados

Exemplos: Machine Learning

AlphaGo Zero https://www.youtube.com/watch?v=sB_IGstiWlc

FERRAMENTAS

DO BIG DATA

Tem o intuito de auxiliar o gerenciamento das informações, uma vez que elas vêm de diferentes fontes e formatos. As ferramentas auxiliam os gestores a lidar, analisar e compreender os dados obtidos. Além de melhor gerenciar todos os dados obtidos. Estas são algumas das ferramentas que podem auxiliar no BD:

Tableau

ALGUMAS FERRAMENTAS DO BIG DATA

Statwing Pentaho

Tableau

ALGUMAS FERRAMENTAS DO BIG DATA

Statwing Pentaho

BIG DATA ANALYTICS

Extração e

armazenamento de dados

Privacidade de dados

pessoais

Dados corporativos

S SOCIAL DATA ENTERPRISE DATA SOCIAL DATA

O Big data tem aplicações em quase todos os setores ( varejo, saúde, serviços financeiros e governo). Qualquer organização que possa assimilar dados para responder a perguntas incômodas sobre suas operações pode se beneficiar dele.

Big data

APLICAÇÃO NAS INDÚSTRIAS

Análise da Concorrência

Para conseguir entender os movimentos de consumo de um público-alvo ou até mesmo prever uma mudança, é de extrema importância que a organização utilize o Big Data Analytics. Essa ferramenta traz soluções que visam entender o comportamento do mercado e das empresas concorrentes

Gerenciamento de riscos Outra aplicação é utilizar o Big Data para avaliar possíveis riscos, como a entrega de matérias-primas.