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Este documento aborda os 7 v's do big data, tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) e ferramentas do big data, como oracle data mining, google charts e tableau. Além disso, é apresentado o conceito de ciência de dados e como ela se relaciona com o big data, assim como as vantagens e aplicações do seu uso em diferentes setores.
Tipologia: Slides
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Não perca as partes importantes!
























































● Volume: Considerado o V mais importante, dada a crescente quantidade de dados que o sistema de gerenciar, o que ressalta a importância de saber lidar com volumes cada vez maiores de dados, gerados principalmente pelo advento da internet. ● Variedade: Em função da grande diversidade de dados, de características estruturadas ou não estruturadas. O sistema deve ser capaz de apurar essas informações que vêm de fontes diferentes e em formatos diferentes, como por exemplo, fotos, áudios, vídeos. O Big Data deve ter capacidade de destrinchar todos esses formatos. ● Velocidade: Relaciona-se a velocidade que os dados são gerados e a ferramenta permite que os gestores acompanhem essa velocidade de modo que não tenham informações antigas/desatualizadas.
● banco de dados relacionais. ● recuperação e processamento. ● transmissão de informações no formato texto XML e JSON. ● prévia análise dos dados para identificação de sua estrutura. Dados Estruturados Dados Semiestruturados Dados não estruturados ● vídeo, áudio, e-mails, documentos de textos em geral. ● requerem um pré-processamento para análise. ● fotos de Satélites (mercados).
Otimização da blindagem de aviões Ingleses Abraha m Wald
Pesquisadores quantitativos interdisciplinares Checar dados
Tem o intuito de auxiliar o gerenciamento das informações, uma vez que elas vêm de diferentes fontes e formatos. As ferramentas auxiliam os gestores a lidar, analisar e compreender os dados obtidos. Além de melhor gerenciar todos os dados obtidos. Estas são algumas das ferramentas que podem auxiliar no BD:
Statwing Pentaho
Statwing Pentaho
armazenamento de dados
S SOCIAL DATA ENTERPRISE DATA SOCIAL DATA
O Big data tem aplicações em quase todos os setores ( varejo, saúde, serviços financeiros e governo). Qualquer organização que possa assimilar dados para responder a perguntas incômodas sobre suas operações pode se beneficiar dele.
Para conseguir entender os movimentos de consumo de um público-alvo ou até mesmo prever uma mudança, é de extrema importância que a organização utilize o Big Data Analytics. Essa ferramenta traz soluções que visam entender o comportamento do mercado e das empresas concorrentes
Gerenciamento de riscos Outra aplicação é utilizar o Big Data para avaliar possíveis riscos, como a entrega de matérias-primas.