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Inteligência Artificial é o estudo das faculdades mentais com o uso de modelos computacionais" (Charniac & MCDermott apud Barreto)Portanto, o conjunto de técnicas e metodologias de programação usadas para tentar resolver os problemas de forma mais eficiente, e fazendo isso o mais próximo possível de um ser humano.
Tipologia: Notas de estudo
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UBÁ 11/
Inteligência Artificial é o estudo das faculdades mentais com o uso de modelos computacionais" (Charniac & MCDermott apud Barreto)Portanto, o conjunto de técnicas e metodologias de programação usadas para tentar resolver os problemas de forma mais eficiente, e fazendo isso o mais próximo possível de um ser humano.
(^) Para contornar o problema da falta de definição para inteligência artificial, em1950, Alan Turing propôs um teste capaz de determinar se uma maquina demonstra ou não inteligência (artificial)
(^) A lógica difusa ou fuzzy :( Lotfi A. Zadeh )é uma generalização da lógica que admite valores intermediários entre a falsidade e a verdade (talvez). Ela deve ser vista mais como modelo matemáticos dedicado ao tratamento da incerteza, do que uma lógica propriamente dita. (^) EX:Alice (1,65m), Bob (1,75m), Carlos(2,0m) e Denise(1,45m): (^) A = Alice é alta, μ(A)=55% (^) B = Bob é alto, μ(B)=75% (^) C = Carlos é alto, μ(C) = 100% (^) D = Denise é alta, μ(D) = 0%
(^) Usando tais sentenças , podemos escrever sentenças como: (^) Carlos não é alto, NÃO(C), μ(NÃO(C))=100%-μ(C)=0% Bob não é alto, NÃO(B), μ(NÃO(B))=100%-μ(B)=25% (^) Denise é alta e Alice é Alta, D e A, μ(DeA)=mínimo(μ(D),μ(A))=0% (^) A lógica associada a teoria dos conjuntos. Cada afirmação (do tipo "Carlos é alto") é o grau de pertinência de Carlos ao conjunto de pessoas altas. Isso permite que conjuntos "alto" e "baixo" sejam tratados de forma separadas e afirmações como "Carlos é alto 75%" e "Carlos é baixo 50%" sejam válidas simultaneamente, ao contrário de um modelo nítido. Esse tipo de afirmação é encontrada na descrição, por humanos, na forma como entendem certo conceito.
(^) Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. Uma grande rede neural artificial pode ter centenas ou milhares de unidades de processamento.. Essas unidades, são conectadas por canais que estão associados a determinado peso. As unidades fazem operações apenas sobre seus dados locais, que são entradas recebidas pelas suas conexões. O comportamento inteligente de uma Rede Neural Artificial vem das interações entre as unidades de processamento da rede.
(^) Programa planeador, escolhe hipoteticamente, estabelece compromissos e ordena as suas escolhas segundo o critério que melhor serve os seus objetivos, portanto ele fixa um objetivo e atinge supervisionando um ou mais dispositivos capazes de realizar .Procuram-se resolver problemas gerais, tomar decisões e raciocinar em interação com uma base de dados Deep Blue , (IBM) que venceu o famoso campeão mundial de xadrez Kasparov em 1997. O programa foi capaz de elaborar planos estratégicos e adaptá-los às novas situações de jogo que foram surgindo.
(^) Programa inteligente de computador que usa conhecimento e procedimentos inferenciais, para resolver problemas que são bastante difíceis de forma a requererem, para sua solução, muita perícia humana. O conhecimento necessário para atuar a esse nível, mais os procedimentos inferenciais empregados, pode considerar-se um modelo da perícia aos melhores profissionais do ramo.
. O sistema permite que usuários façam consultas para saber se o seguro aprova ou reprova determinado tipo de tratamento estando baseado em uma árvore de decisão simples.
(^) jogos (^) robótica (^) mineração de dados (^) verificação de softwares (^) compreensão e tradução de linguagem natural (^) reconhecimento de faces, de voz, de cheiros e de sabores
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