IEE 201- Probabilidade I
Aula 1 : Introdução e exemplos
ESTATÍSTICA (ICE)
Universidade Federal do Amazonas
6-10 de novembro de 2006
Probabilidade IAula 1 : Introdução e exemplos
Edijane Paredes Garcia
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Introdução à Probabilidade e Estatística: Aplicações e Métodos de Amostragem, Notas de estudo de Estatística
A primeira aula do curso iee 201 de probabilidade i da universidade federal do amazonas. Nela, a professora edijane paredes garcia aborda as aplicações da estatística em diferentes áreas, como bancos, seguradoras, marketing, saúde e instituições de pesquisa. Além disso, ela discute um modelo simplificado de pesquisa eleitoral e as razões de erro que podem ocorrer na estimativa de preferências. O documento também inclui duas perguntas relacionadas à pesquisa e exercícios básicos sobre probabilidades.
Tipologia: Notas de estudo
Antes de 2010
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IEE 201- Probabilidade I
Aula 1 : Introdução e exemplos
ESTATÍSTICA (ICE)
Universidade Federal do Amazonas 6-10 de novembro de 2006
Edijane Paredes Garcia
As aplicações da Estatística são várias e podem ser
utilizadas em diversas áreas:
Bancos e seguradoras: na análise de perfil do cliente, fazendo projeções econômicas e diminuindo riscos de cancelamentos, sinistros e fraudes; Marketing: no desenvolvimento de produtos, em testes de mercado e pesquisas de varejo e de satisfação, entre outras atividades; Saúde: em testes de medicamentos, efetividade de tratamentos, etc.; Aplicações da estatística Institutos de pesquisa : pesquisa de mercado, pesquisa contínua de produto, pesquisa de opinião e de audiência, entre outras.
Pesquisa nacional CNI/IBOPE Divulgada no dia 04/08/ Período: A pesquisa foi realizada entre os dias 29 e 31 de julho de 2006.
Sobre a pesquisa:
Amostra: Foram entrevistados 2.002 eleitores em 142 municípios do Brasil. Margem de erro: É dois pontos percentuais, para mais ou para menos, considerando um grau de confiança de 95%. Solicitante: Pesquisa contratada pela Confederação Nacional da Indústria. Registro: Esta pesquisa está registrada no Tribunal Superior Eleitoral sob protocolo número 12197/2006.
Preferência eleitoral
Modelo simplificado: modelo básico de urna com
bolas de cores diferentes.
O procedimento de pesquisa seria:
Sortear sucessivamente um certo número de bolas, com reposição. A proporção de bolas de cada cor na amostra está próxima das proporções verdadeiras na urna.
Duas perguntas sobre a pesquisa
1. A pesquisa de intenção de voto acerta sempre?
Razões de erro:
Taxa anormal de abstenção. Não declaração do voto: o pesquisado diz que votará em branco, quando na verdade pretende votar num candidato.
Duas perguntas sobre a pesquisa
Se as razões de erro não acontecerem...
2. Por que a porcentagem de “intenções de voto” da
amostra está próxima da porcentagem total?
Um dos objetivos centrais do curso é discutir este fato.
Perguntas básicas Pergunta Resposta Como estimar a porcentagem de eleitores que apóiam cada candidato?
No caso da pesquisa eleitoral, a pergunta é outra:
Selecionando n eleitores ao acaso, com reposição, e olhando a porcentagem de eleitores que apóiam cada candidato na amostra
Perguntas básicas Pergunta Resposta Suponhamos que o número total de eleitores que apóiam Lula é L
N e o número total de eleitores é N.
Numa amostra de tamanho 1, qual é a probabilidade de que esse eleitor apóie Lula? N
N
L
No. total de casos No. favorável de casos
Perguntas básicas
Fato estatístico
Fato matemático
A porcentagem de “intenções de voto” na amostra converge para a porcentagem de “intenções de voto” na realidade, quando o tamanho da amostra cresce. Isto também é um fato matemático que pode ser demonstrado como um teorema no modelo de urna e em modelos mais gerais. Esse fato matemático se chama “Lei dos Grandes Números”.