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- Um fabricante de cerveja acredita que a demanda anual de seu produto está correlacionada com a temperatura média do ano da cidade. Dessa forma, em cidades mais quentes, o consumo é maior. A tabela abaixo mostra os dados de dez cidades diferentes. Cerveja (em milhões de Litros)
Temperatura média (em °C) 310 26, 215 24, 170 22, 260 25, 350 28, 90 19, 395 31, 260 25, 98 20, 195 23,
a. Verifique, por meio do cálculo do coeficiente de correlação, se esta relação é forte b. Qual a previsão do consumo de cerveja para uma cidade cuja temperatura média é de 27°C?
- A demanda dos últimos 15 meses de um determinado produto é dada pela tabela abaixo:
Período Demanda 1 103 2 100 3 110 4 107 5 104 6 90 7 84 8 97 9 96 10 93 11 74 12 68 13 78 14 74 15 71
a. (^) Desenhe o gráfico da demanda e identifique o comportamento da curva.
b. Calcule a previsão de demanda para o mês 23.
- Na tabela abaixo, estão apresentados os valores de demanda diária de refeições em um grande restaurante de Goiânia. Como era de se esperar, o consumo no final de semana aumenta. Dia Demanda Segunda-feira 20 Terça-feira 23 Quarta-feira 22 Quinta-feira 25 Sexta-feira 29 Sábado 35 Domingo 39 Segunda-feira 21 Terça-feira 20 Quarta-feira 24 Quinta-feira 23 Sexta-feira 28 Sábado 36 Domingo 40 Segunda-feira 20 Terça-feira 22 Quarta-feira 21
a. Desenhe o gráfico e identifique se há presença de tendência na sazonalidade. b. Calcule o índice de sazonalidade para cada dia da semana. c. Qual a previsão de demanda para o dia 27, supondo que este dia cai num Sábado?
- A demanda mensal de sorvete é dada pela tabela abaixo.
Mês Demanda 1 67 2 75 3 66 4 61 5 77 6 65 7 68 8 74 9 71
a. Calcule a previsão da demanda para os períodos 4, 5, 6, 7, 8 e 9 utilizando a média móvel com três períodos. b. Verifique se o modelo gera erros aceitáveis.
Maio 390 Junho 420 Julho 440 Agosto 430 Setembro 400 Outubro 320 Novembro 280 Dezembro 290 a. Desenhe o gráfico e identifique se há presença de tendência na sazonalidade. Calcule o índice de sazonalidade para cada mês do ano. b. Qual a previsão de demanda para o mês de março?
- A demanda mensal de um determinado produto é dada pela tabela abaixo.
Mês Demanda 1 68 2 75 3 73 4 69 5 70 6 72 7 68 8 71 9 70 10 73 11 69
a. Desenhe o gráfico para a demanda Calcule a previsão da demanda para o período 12 utilizando a média exponencial móvel com alfa igual a 0,1 e trace o gráfico da previsão no quadro da letra a. b. Calcule a previsão da demanda para o período 12 utilizando a média exponencial móvel com alfa igual a 0,6 e trace o gráfico da previsão no quadro da letra a. c. O que acontece com a previsão da demanda quando eu uso alfa igual a 0,1 e depois alfa igual a 0,6? d. Verifique se o modelo gera erros aceitáveis.
- A demanda diária de uma confeitaria durante um período de quatro semanas é dada pela tabela abaixo. Como era de se esperar, a demanda apresenta um comportamento sazonal. A partir disso, responda as questões abaixo:
Dia Demanda
a. Desenhe o gráfico da demanda e identifique se há ou não presença de demanda na sazonalidade. b. Calcule a previsão de demanda para uma determinada sexta-feira supondo ser o 33o^ dia.
- Um determinado fabricante de sorvetes acredita que o consumo de seu produto está correlacionado com a temperatura média do dia. Os dados referentes às vendas diárias e as temperaturas médias estão na tabela abaixo. Venda de sorvete (mil kg) Temperatura
- Segunda-feira
- Terça-feira
- Quarta-feira
- Quinta-feira
- Sexta-feira
- Sábado
- Domingo
- Segunda-feira
- Terça-feira
- Quarta-feira
- Quinta-feira
- Sexta-feira
- Sábado
- Domingo
- Segunda-feira
- Terça-feira
- Quarta-feira
- Quinta-feira
- Sexta-feira
- Sábado
- Domingo
- Segunda-feira
- Terça-feira
- Quarta-feira
- Quinta-feira
- Sexta-feira
- Sábado
- Domingo
- Segunda-feira
- Terça-feira
- Quarta-feira
- 10 21, média (°C)
- 16 25,
- 25 36,
3 75 4 73 5 71 6 61 7 57 8 66 9 65 10 63 11 50 12 46 13 53 14 50 15 48 a) Desenhe o gráfico da demanda e identifique o comportamento da curva.
b) Calcule a previsão de demanda para o mês 25
- O dono de uma determinada pastelaria acredita que as vendas de pastel aumentam no final de semana. O histórico de vendas das últimas quatro semanas do mês passado encontra-se na tabela abaixo:
Dia Dia da semana^ Qtde 1 quinta-feira 20 2 sexta-feira 45 3 sábado 48 4 domingo 55 5 segunda-feira 20 6 terça-feira 19 7 quarta-feira 20 8 quinta-feira 26 9 sexta-feira 50 10 sábado 55 11 domingo 63 12 segunda-feira 25 13 terça-feira 26 14 quarta-feira 22 15 quinta-feira 27 16 sexta-feira 57 17 sábado 67 18 domingo 78 19 segunda-feira 30 20 terça-feira 33 21 quarta-feira 32 22 quinta-feira 32
23 sexta-feira 61 24 sábado 74 25 domingo 81 26 segunda-feira 38 27 terça-feira 38 28 quarta-feira 37 a. Trace o gráfico da demanda de pastel e identifique qual o comportamento da curva. b. Calcule a previsão de demanda para o dia 31.
- A demanda mensal de um determinado produto é dada pela tabela abaixo:
Mês Demanda 1 375 2 387 3 381 4 370 5 372 6 378 7 375 8 384 9 378 10 373 11 379 12 386 13 375
a. Trace o gráfico da demanda e identifique o comportamento da curva. b. Se a curva não apresentar tendência, calcule a previsão para o período 14 utilizando o método da média exponencial móvel com alfa igual a 0,5. Caso a curva apresente tendência, calcule a previsão para o período 14 utilizando o método da equação linear. c. Verifique, por meio do MAD, se o modelo gera erros aceitáveis.
- O histórico de vendas dos últimos dois anos de um determinado produto encontra-se na tabela abaixo: Ano Mês Demanda 2006 Janeiro 34 2006 Fevereiro 27
Sábado 41 Segunda-feira 22 Terça-feira 23 Quarta-feira 21 Quinta-feira 25 Sexta-feira 34 Sábado 39 Segunda-feira 22 Terça-feira 24 Quarta-feira 23 Quinta-feira 21 Sexta-feira 36 Sábado 43 Segunda-feira 23 Terça-feira 20 Quarta-feira 25 a. Trace o gráfico da demanda e identifique o comportamento da curva b. Ache a previsão de demanda para o sábado seguinte. Escolha a técnica mais adequada segundo sua opinião. c. Verifique por meio do MAD se o modelo gera erros aceitáveis.
- A demanda mensal de um determinado produto é dada pela tabela abaixo:
Mês Demanda 1 272 2 300 3 292 4 276 5 280 6 288 7 272 8 284 9 280 10 292 11 276 a) Trace o gráfico da demanda
Calcule a previsão para os meses 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 e 12 utilizando a técnica da média móvel ponderada de 4 períodos. Utilizar a seguinte ponderação: 0,4 para o último mês, 0,3 para o penúltimo mês, 0,2 para o antepenúltimo mês e 0,1 para o mês anterior ao antepenúltimo.
- O proprietário de uma rede de lojas de roupas de frio acredita que a venda de seu produto está correlacionada com a temperatura média do município em que a loja se encontra. Os dados das vendas de roupas de frio e da temperatura média do município estão na tabela abaixo:
Loja Vendas (x 1.000 un.)
Temperatura média (°C) 1 25,0 6, 2 28,4 5, 3 12,9 19, 4 17,5 15, 5 36,4 5, 6 21,3 8, 7 8,4 22, 8 29,7 6, 9
a. Verifique, por meio do cálculo do coeficiente de correlação, se esta relação existe b. (^) Calcule a previsão de demanda para uma loja que o proprietário deseja abrir em uma cidade cuja temperatura média é de 14,4°C.
- A dona de uma loja contratou um estagiário em Engenharia de Produção para identificar qual o comportamento da demanda de um determinado tipo de produto e elaborar um modelo de previsões aceitáveis para esse produto. Os dados da demanda do produto dos últimos 24 períodos estão na tabela abaixo. Período Demanda 1 105 2 54 3 167 4 65 5 126 6 128 7 87 8 182 9 122 10 147 11 72 12 115 13 134
b. Calcule a previsão da demanda para o período 13 utilizando a média exponencial móvel com alfa igual a 0,2 e trace o gráfico da previsão no quadro da letra a c. Calcule a previsão da demanda para o período 13 utilizando a média exponencial móvel com alfa igual a 0,8 e trace o gráfico da previsão no quadro da letra a d. O que acontece com a previsão da demanda quando se usa alfa igual a 0,2 e depois alfa igual a 0,8? e. Verifique se o modelo gera erros aceitáveis para as duas situações
- A dona de uma loja contratou um estagiário em Engenharia de Produção para identificar qual o comportamento da demanda de um determinado tipo de produto e elaborar um modelo de previsões aceitáveis para esse produto. Os dados da demanda do produto dos últimos 12 períodos estão na tabela abaixo:
Período Demanda 1 485 2 405 3 645 4 702 5 798 6 754 7 806 8 670 9 883 10 741 11 906 12 984
a. Trace o gráfico da demanda e identifique o comportamento da curva b. Ache a previsão de demanda para o período 13 utilizando a técnica do ajustamento exponencial para tendência com alfa 1 igual a 0,4 e alfa 2 igual a 0,2 (utilize os quatro primeiros períodos como a estimativa inicial da tendência e a previsão do quinto período como sendo a demanda do quarto período mais a tendência estimada inicial). c. Verifique por meio do MAD se o modelo por ajustamento exponencial gera erros aceitáveis.
d. Calcule agora a previsão de demanda para o período 13 utilizando a técnica da equação linear para tendência. Segue novamente a tabela para auxiliar nos cálculos. Período Demanda 1 485 2 405 3 645 4 702
e. Verifique por meio do MAD se o modelo por equação linear gera erros aceitáveis.
f. Faça uma análise crítica dos dois valores de MAD encontrados. O que eles significam? Quais conclusões podem ser obtidas com eles?
- Seja a tabela a seguir:
Período Demanda 1 555 2 574 3 423 4 645 5 590 6 485 7 501 8 342 9 567 10 532 11 405 12 426 13 248 14 474 15 429
a. Trace o gráfico da demanda e identifique o comportamento da curva b. Ache a previsão de demanda para o período 16. Caso seja necessário, defina os parâmetros segundo seus critérios pessoais. c. Verifique por meio do MAD se o modelo gera erros aceitáveis.
