Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas


marketing digital pra aprender, Exercícios de Estudos Espaciais

leiam ai e digam mais sobre oq acham e sabem

Tipologia: Exercícios

2019

Compartilhado em 07/12/2019

marcos-wladimir
marcos-wladimir 🇧🇷

1 documento

1 / 24

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18

Pré-visualização parcial do texto

Baixe marketing digital pra aprender e outras Exercícios em PDF para Estudos Espaciais, somente na Docsity!

INTRODUÇÃO:

- Entendendo a curva de distribuição normal

- Desvio padrão

- Curva de sino

- Eventos aleatórios

Vamos marcar +1 desvio padrão acima da média para a direita e vamos marcar - 1 desvio padrão abaixo da média para esquerda, essa área representa 68,26% dos valores dos dados. X: Eventos

Y

: Frequências dos dados Unindo os pontos dos eventos temos uma Curva normal ou curva Gauss ou Bell (Curva de sino) Desenho do sino representa 100% dos dados. Cortando a curva ao meio, temos a média dos dados. Podemos afirmar que em uma distribuição normal, temos 50% dos valores acima média e 50% abaixo da média.

Da mesma maneira do exemplo anterior, se utilizarmos - +2 desvios padrões para cima da média e - 2 desvios padrões para baixo da média, nós vamos ter 95,44% dos dados. 3 desvios para cada lado da média vamos ter 99,74% dados. Notem que nas extremidades teremos 0,13% para mais e para menos. Isso significa que para uma amostra de dados, que respeite a curva de distribuição normal, a probabilidade de você escolher um elemento aleatoriamente e ele ser menor que a média - 3 desvios padrões é de 0,13, assim como acima de +3 desvios padrões também é de 0,13%.

Um evento aleatório faz parte da natureza dos mercados,

pois cada participante do mercado tem: diferentes

propósitos, diferentes tamanhos, diferentes conceitos

operacionais. Nós não conseguimos mensurar isso

individualmente, por isso é usado o consenso da curva de

sino em conjunto com o desvio padrão para uma área de

70% que seria a área de valor e também a área de maior

concentração de negócios do dia(POC)

Em nossa realidade arredondamos o valor de 68% usado na

curva de sino para 70% para facilitar o calculo da VA que

seria a (Value Area ou Área de Valor).

O QUE SERIA UM EVENTO ALEATÓRIO?

CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL NA QUADRA DE TÊNIS

Estatística (^) Estatística aplicada aos mercados de risco. Curvas Similaridade

VAH - área de valor superior - > é o extremo superior da área

de valor

VAL - área de valor inferior - > é o extremo inferior da área de valor Poc- Ponto de controle

Zona de máxima injusta

Zona de mínima injusta

Nó de baixo volume (LVN)

O Market Profile não é um indicador convencional. Ele não fornece recomendações de compra / venda, mas funciona como uma ferramenta de suporte à decisão. Ele organiza os dados para que você possa entender quem está no controle do mercado, o que é percebido como valor justo e a direção do movimento do preço. É possível extrair informações suficientes do Market Profile para você executar ótimos trades com excelente relação de risco x retorno. Os traders profissionais que usam o Market Profile buscam entender o mercado de maneira mais profunda, contribuindo muito para sua consistência nos trades. Muitos fatores podem ser monitorados pelo Market Profile como: áreas de aceitação e negação, ponto de controle, nó de baixo volume, zona de mínima injusta, zona de máxima injusta, dentre outras.

A estrutura do perfil de mercado segue a de uma curva de distribuição normal

de ocorrências de preço.

O Market Profile é baseado na curva de distribuição normal, em que

aproximadamente 70% dos valores estão dentro de um desvio padrão da

média. Se você girar a curva de distribuição normal de modo que o preço

esteja ao longo do eixo vertical e da hora no eixo horizontal (como mostrado

na figura acima), você terá a estrutura do Profile Market.

ESTRUTURA DO MARKET PROFILE

Uma curva de distribuição normal assume que o

número de ocorrências segue uma curva em forma

de sino. Qualquer um que tenha negociado nos

mercados, no entanto, sabe que os preços nunca

seguem um padrão definido; Na verdade, você

raramente vê uma distribuição normal.

O que você vê é uma distribuição distorcida de

preços, o que torna possível ver o preço em que a

maioria dos negócios realmente ocorreu. Isso

fornece pistas significativas sobre a direção dos

preços e é a base para entender o Market Profile. Em

teoria, isso ajuda o trader a identificar onde os

preços estão em relação aos valores.

Monitorar a distribuição de preços ao longo do

tempo dá uma visão sobre quais níveis são

considerados justos e injustos. Você pode

aproveitar essas informações e identificar boas

oportunidades de trading.

O desenvolvimento do Market Profile pode ser

visto no decorrer do dia de negociação na figura

ao lado.

Market Profile é composto por oportunidades de

preço de tempo (Tpo’s), que são representadas

por letras. Cada letra representa uma meia hora

do dia de negociação. No exemplo da figura, os

períodos são representados com as letras A a J,

sendo A a primeira meia hora.

ENTENDENDO O T.P.O (TIME PRICE OPORTUNITY)

Saldo inicial

1 hora

A primeira hora de negociação define o padrão geral do dia e é sua primeira oportunidade de ver a atividade do mercado. No exemplo abaixo, vemos o profile de 1 hora no mini dólar, reparem como já conseguimos identificar claramente a área de valor da abertura do pregão. As linhas horizontais laranjas são as POC’s, as linhas azuis são VAH e as linhas vermelhas VAL. RANGE DO MARKET PROFILE