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Medidas de Variabilidade: Desvio Padrão, Variância e Amplitude, Slides de Desvio

As medidas de variabilidade, especificamente o desvio padrão, variância e amplitude, com exemplos calculados. A importância destas medidas é discutida, destacando suas diferenças em relação à medida de tendência central.

Tipologia: Slides

2022

Compartilhado em 07/11/2022

Michelle87
Michelle87 🇧🇷

4.7

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Faculdade de Medicina – Universidade Federal do Ceará
Elaborado por
Eduardo Rebouças Carvalho
Hermano Alexandre Lima Rocha
Medidas de Variabilidade
As medidas de tendência central nos dão uma idéia da concentração dos dados em torno de
um valor. Entretanto, é preciso também conhecer suas características de espalhamento ou
dispersão – medidas de variabilidade(ou dispersão).
QUAL A IMPORTÂNCIA DESSAS MEDIDAS DE VARIABILIDADE ?
Vejam exemplo abaixo!!!
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Baixe Medidas de Variabilidade: Desvio Padrão, Variância e Amplitude e outras Slides em PDF para Desvio, somente na Docsity!

Faculdade de Medicina – Universidade Federal do Ceará

Elaborado por Eduardo Rebouças Carvalho Hermano Alexandre Lima Rocha

Medidas de Variabilidade

As medidas de tendência central nos dão uma idéia da concentração dos dados em torno de um valor. Entretanto, é preciso também conhecer suas características de espalhamento ou dispersão – medidas de variabilidade(ou dispersão).

QUAL A IMPORTÂNCIA DESSAS MEDIDAS DE VARIABILIDADE? Vejam exemplo abaixo!!!

  • As medidas de variabilidade mais usadas são desvio padrão e variância(quadrado do desvio padrão).
  • Amplitude é definida como a diferenças do menor ao maior valor de um conjunto de dados. Na série 7-3-4-6-1-6-7-6-5, a amplitude é 6=(7-1); É considerada uma medida de dispersão muito satisfatória para grupos pequenos de dados.

* DESVIO PADRÃO E VARIÂNCIA

  • Nem me perguntem o que significa desvio padrão. Porém, o importante nesse momento é saber para que serve essa medida de dispersão. Considere essa série: 7-3-4-6-1-6-7-6-5. A média é igual a 5. Para o cálculo do desvio

padrão e da variância é necessário diminuir cada observação pela média .Essa

diferença é chamada de desvio médio. Depois eleva-se o valor do desvio médio ao

quadrado. Feito isso, soma-se os desvios médios ao quadrado – no exemplo abaixo essa soma é 32. Divide-se esse valor pelo número de observações - 1 (n -1), obtendo-se, portanto a variância de uma amostra. Veja exemplo.

OBSERVE QUE A FÓRMULA DA VARIÂNCIA EM UMA AMOSTRA(n= número de elementos de uma amostra) É DIFERENTE DA FÓRMULA DE VARIÂNCIA EM UMA POPULAÇÃO (N=NÚMEROS DE ELEMENTOS DE UMA POPULAÇÃO).