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Modelagem Matemática - Apresentação, Resumos de Matemática Aplicada

Apresentação inicial de Modelagem Matemática e Computacional

Tipologia: Resumos

2019

Compartilhado em 12/09/2019

estevaopetro
estevaopetro 🇧🇷

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MODELAGEM MATEMÁTICA
COMPPUTACIONAL
Prof. Luiz Chaves
Disciplina:
Curso Engenharia de Petróleo
Campus Praça XI 2019 - agosto
Versão 01
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MODELAGEM MATEMÁTICA

COMPPUTACIONAL

Prof. Luiz Chaves

Disciplina: Curso Engenharia de Petróleo Campus Praça XI 2019 - agosto Versão 01

Objetivo Fornecer os conceitos do desenvolvimento de modelos matemáticos e solução por simulação computacional de fenômenos e processos típicos da indústria do petróleo e gás.

Ementa 1/

  • Conceitos de modelagem matemática aplicados à Engenharia de Petróleo.
  • Equações Diferenciais Parciais (EDP´s):
    • EDP´s de primeira ordem;
    • EDP´s de segunda ordem;

Ementa 2/

  • Modelos clássicos aplicados a processos ondulatórios;
  • Processos difusivos (calor e pressão);
  • Regime transiente e dominado por fronteiras.
  • Métodos Analíticos da Solução de EDP´s:
    • Problema de Cauchy

Bibliografia Recomendada de Modelagem Matemática BOYCE, W. E.; DIPRIMA, R. C. Equações Diferenciais Elementares e Problemas de Valores de Contorno. 9ª. ed. [S.l.]: [s.n.], 2010. 624 p.

MALISKA, C. R. Transferência de Calor e Mecânica dos Fluidos Computacional. 2ª. ed. [S.l.]: Livros Técnicos e Científicos, 2004. 453 p. ZILL, D. G. Equações Diferenciais com Aplicações em Modelagem. 2ª. ed. São Paulo: Thompson, 2003. 492 p.

Referências Bibliográficas de Processos

Ferramentas Computacionais Freeware

Ferramentas Computacionais Proprietário

Alunos 32 alunos matriculados

Conceitos de Modelos Um Modelo é a representação de um sistema real, sob um determinado conjunto de condições operacionais e hipóteses simplificadoras que retratam a estrutura e o comportamento do sistema correspondente (Law, A. M., 2007 ).

Modelo Analítico x Modelo de Simulação Analítico: obtenção da solução para um problema matemático por meio de algoritmos. As soluções encontradas são usadas como medidas de desempenho do sistema. Simulação: a solução é obtida por meio da execução de um programa (modelo) que produz amostras do comportamento do sistema. As estatísticas obtidas destas amostras são usadas como medidas do desempenho do sistema.

Como desenvolver a Modelagem

Matemática?