Princípios Básicos da Experimentação
Repetição: refere-se ao número de parcelas que receberão um mesmo tratamento. Os
tratamentos devem ser repetidos, possibilitando, assim, estimar o erro experimental
sem o qual não seria possível realizar testes de hipóteses. O uso de um número
adequado de repetições, possibilita uma boa estimativa do erro experimental,
melhorando as estimativas de interesse. No entanto, o número de repetições pode ser
limitado, por exemplo, pelo número de tratamentos que serão comparados, pela
disponibilidade de material e de área experimental, entre outros fatores.
Casualização: Refere-se à distribuição aleatória dos tratamentos às parcelas de modo
que todas as parcelas tenham a mesma chance de receber qualquer um dos
tratamentos. Com isso, a casualização evita que determinado tratamento seja
favorecido e garante que os erros sejam independentes.
Alguns programas computacionais elaboram planilhas de campo já com os
tratamentos aleatorizados, como por exemplo o MSTAT, SISVAR e outros.
Controle local: A idéia básica do controle local é a partição do conjunto total de
parcelas em subconjuntos (blocos) que sejam os mais homogêneos possíveis. O
princípio do controle local é o reconhecimento de padrões supostamente associados
às parcelas. Este princípio é utilizado para atenuar problemas de heterogeneidade
ambiental (por exemplo de solo, de distribuição de água no caso de experimentos
irrigados, etc)