Os princípios básicos da experimentação
Um trabalho chamado de experimento com um objetivo de comparar tratamentos e findar
sobre um comportamento dos mesmos com uma margem de erro conhecida, tem de seguir
alguns princípios básicos :Repetição e casualização. Segundo alguns autores a forma de
casualização pode resultar em um terceiro principio que seria o controle local.Deste modo
um experimento sera valido estatisticamente se tiver repetição e casualização dos
tratamentos.A repetição é nada mais que aplicação do mesmo tratamento sobre duas ou
mais UE,a casualização refere-se a aplicação desses tratamentos em uma forma aleatória
sobre as UE,isso na pratica é sorteando a UE que ganhara um determinado tratamento em
cada repetição.Não é apenas qual indicação de tratamento ira receber cada UE,tem que
saber a ordem que ira executar o trato cultural ou avaliação que sera realizada no
experimento solicita casualização. (Storck L; Lopes J S; Lúcio A D .2004)
Referencias : UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS
DEPARTAMENTO DE FITOTECNIA EXPERIMENTAÇÃO II Prof. Tit. Dr. Lindolfo Storck Prof. Adj.
Dr. Sidinei José Lopes Prof. Adj. Dr. Alessandro Dal´Col Lúcio
A experimentação moderna tem em forma de regra vários princípios básicos que não podem
ser indispensáveis para validar a conclusão alcançada. Segundo a teoria há maior precisão em
estimativas definidas sobre um número maior de repetições e não pode estimar a variação
com base de uma amostra com uma única observação(Silva & Silva, 1999).
Fisher(1951) elaborou uma técnica com uma vasta repercussão na pesquisa científica.
A técnica em questão chamou-se de análise de variância e representa na decomposição dos
graus de liberdade e da variância total de uma material heterogêneo em porções atribuídas a
causas conhecidas e independentes e a uma porção residual de origem desconhecida e de
natureza aleatória.Essa técnica de análise de variância em outras palavras nos permite fazer
partições dos grau de liberdade e somas dos quadrados, e cada uma dessas partes obtém os
resultados de estimativa de variância.
Uma das partes posteriores a análise de variância de nomeia-se teste F, de Snedecor(1967).A
finalidade do teste é de comparar estimativas de variância dos tratamentos. E através desse
teste que pode se detectar a o menos se duas médias de tratamento diferem entre si.
Esse teste exclusivamente indica se há uma diferença significativa entre duas médias de
tratamento, mas não indica onde se encontram essas diferenças. Por esse motivo, se o
resultado for significativo, recomenda-se aplicar um teste de comparação de médias para
descobrir quais médias que discordam uma das outras.
O método Scheffé, Tukey, Dunnett, Duncan e Scott-Knott (Chew, 1977) é usado para
comparação de médias ou melhor classificar as médias. O método de Duncan e Tukey possui
como característica comparar as médias duas a duas, podendo ocorrer sobreposição entre
grupos de médias encontrados, em melhor um mesmo tratamento pode relacionar-se a dois
grupos de tratamento.
