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Experimentos aleatórios, espaço amostral, evento, função de probabilidade
Tipologia: Notas de aula
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Universidade Estadual de Montes Claros/UNIMONTES
ganhar em jogos de azar;
cientistas;
resultados de determinados eventos aleatórios.
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Espaço amostral 𝜴 : é o conjunto de todos os possíveis resultados de um
experimento.
Exemplos 2 : Considere os experimentos do Exemplos 1. O espaço amostral em
cada caso pode ser:
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Evento: Um evento 𝐴, relativo a um particular espaço amostral , é um conjunto de
resultados possíveis. 𝐴 é um subconjunto de Ω.
Exemplos 3: Considerando o experimento 2- Lançamento de um dado- (Exemplos
1 ), alguns eventos possíveis são:
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Definição : Seja ℇ um experimento. Seja Ω um espaço amostral associado a ℇ. A
cada elemento 𝐴 ∈ ℱ associamos um número real 𝑃 𝐴 , chamado probabilidade
de 𝐴, de modo que os axiomas a seguir sejam satisfeitos:
1
𝑛
são disjuntos (2 a 2), então tem-se𝑃 ڂ
𝑘= 1
𝑛
𝑘
σ
𝑘= 1
𝑛
𝑘
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Há pelo menos duas formas de se obter a probabilidade de um evento, a forma
clássica e a “frequentista”.
A forma clássica de probabilidade baseia-se no conceito de resultados igualmente
prováveis.
A “frequentista” baseia-se na experiência, comum a todos nós, da estabilidade da
frequência relativa de ocorrência de eventos, quando realizamos muitas
repetições de um experimento.
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Probabilidade frequentista : número de vezes que 𝐴 ocorreu em 𝑛 repetições
independentes do experimento.
𝑃 𝐴 = lim
𝑛→∞
𝐴
𝐴
número de ocorrências de 𝐴 em 𝑛 “ensaios” independentes do
experimento.
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𝟏
𝑐
𝑐
𝟐
𝟑
1
2
1
2
𝟒
𝑖= 1
𝑛
𝑖
σ
𝑖= 1
𝑛
𝑖
𝟓
− Se 𝐴 e 𝐵 forem dois eventos quaisquer, então
𝟔
− Seja 𝐴, 𝐵 e C três eventos quaisquer, então
𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶 = 𝑃 𝐴 + 𝑃 𝐵 + 𝑃 𝐶 − 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 − 𝑃 𝐴 ∩ 𝐶 − 𝑃 𝐵 ∩ 𝐶 + 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 ∩ 𝐶
𝐴
𝑐
é o evento
complementar do
evento 𝐴 e 𝐴 ∪ 𝐴
𝑐
= Ω
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Se temos 𝑘 decisões 𝑑
1
2
𝑘
que podem ser tomadas de 𝑛
1
2
𝑘
maneiras, respectivamente, então o número de maneiras de tomar as decisões
1
2
𝑘
simultaneamente é 𝑛
1
2
𝑘
Exemplo 6 : Considere que numa sala há 3 homens (ℎ
1
2
3
) e 5 mulheres
1
2
3
4
5
). Quantos casais podem ser formados com essas pessoas?
Exemplo 7 : Quantos números naturais de três algarismos distintos existem?
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Exercícios
retirados desse prato, sequencialmente e sem reposição. Qual a probabilidade
de:
a) Tirar dois pastéis de carne?
b) Tirar dois pastéis de frango?
c) Tirar dois pastéis de sabores diferentes?
Em muitas situações reais, o fenômeno aleatório pode
ser separado em etapas. O conhecimento de algo que
ocorreu em determinada etapa pode influenciar as
probabilidades de ocorrência nas etapas sucessivas.
Nesse caso há um “ganho” de informação para o
cálculo das probabilidades de interesse.
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Sejam 𝐴 ⊂ Ω e 𝐵 ⊂ Ω, sendo 𝑃 𝐵 > 0 , a probabilidade condicional de 𝐴 dado
𝐵, 𝑃 𝐴|𝐵 é dada por
Obs: Se 𝑃 𝐵 = 0 → 𝑃 𝐴|𝐵 = 𝑃 𝐴.
Decorre da definição que 𝑃 𝐴
𝑐
|𝐵 = 1 − 𝑃 𝐴|𝐵 e 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 = 𝑃 𝐴|𝐵 ∗ 𝑃 𝐵
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Cont. Exemplo 8 :
Note que a probabilidade encontrada é diferente da probabilidade do evento 𝐴
apenas, que é
Isso aconteceu porque houve um acréscimo de informação na probabilidade
condicional,𝑃 𝐴|𝐵 , e o evento que já ocorreu “influencia” o evento desejado.
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Exercício : Dois dados honestos são lançados. Sabe-se que os números observados
são ímpares. Qual a probabilidade de que a soma deles seja 8?
Resposta: Seja 𝐴 o evento de os números serem ímpares e 𝐵 a soma deles é oito.