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1 - A maioria dos sistemas de aquisição de imagens se baseia na energia irradiada por ondas eletromagnéticas, mas este não é o único método de gerar imagens. Você pode citar outro e explicar em que situação é usado?
R: O sistema de ultrassom que transmite pulsos sonoros de alta frequência ao corpo. Usado na medicina. Raios gama, Raio-x.
2- Você capturou uma foto no seu smartphone, que tem uma câmera de 8 Mpixel, no modo monocromático, e gerou uma imagem digital de tamanho 3264x2448 pixels com 256 níveis de cinza. Determine
a. qual o espaço de armazenamento, em bits, que esta imagem ocupa no seu smartphone.
2^k = 2⁸ = 256 b = M * N * k b = 3264 * 2448 * 8 = 63922176 ou 63M bits
b. quanto tempo leva para trafegar esta imagem em um link de 3G, a 2 Mbit/s (2 000 000 bit/s).
Tráfego = 63922176 bits / 2000000 bits = 31,
3- Seu aplicativo de redes sociais redimensionou a imagem capturada anteriormente para 800x600 para envio mais rápido pela rede. Neste caso, determine novamente:
a. qual o espaço de armazenamento, em bytes, que esta imagem ocupa no seu smartphone.
b = M * N * k b = 800 * 600 * 8 = 3840000 ou 3,84M bits
b. quanto tempo leva para trafegar esta imagem em um link de 3G, a 2 Mbit/s (2 000 000 bit/s).
Tráfego = 3840000 / 2000000 = 1.
4-Sobre resolução de intensidade, qual o limite mínimo de bits por pixel que uma imagem digital pode ter, e como é conhecido este tipo de imagem? R: Resolução de bits, imagem binária, podendo ter no mínimo 1 bit.
5- Sobre operação de adição em imagens, o que acontece visualmente a uma imagem ao ser adicionado um valor constante, diferente de zero, em todos pixels da imagem? R: A adição de imagens tem como objetivo realçar a imagem, onde consegue-se reduzir o ruído calculando a média de várias imagens ruidosas.
6- A radiografia em modo máscara é uma das aplicações utilizações bem sucedidas de operações aritméticas de imagens médicas. Neste procedimento, uma das imagens, denominada máscara, é obtida pelo raio X de uma região do corpo do paciente, enquanto diversas imagens ativas são obtidas após injetado um contraste sensível ao raio X na corrente sanguínea do paciente. Qual operação aritmética é realizada entre as imagens ativas e a máscara para realce da imagem resultante: a. Adição b. Subtração X c. Multiplicação d. Divisão e. Complemento
7- Você recebeu uma imagem e deseja selecionar somente um região de interesse onde somente esta região será processada/visualizada. Explique como você poderia fazer para isolar esta região de interesse usando uma operação aritmética conhecida entre imagens.
R: Usaria a multiplicação de imagem no mascaramento, que consiste em multiplicar uma determinada imagem por uma imagem máscara que tem 1s de ROI e 0s em outras regiões , isolando assim a área de interesse.
8- Explique uma vantagem em se realizar o negativo de uma imagem.
R: Adequado para realçar detalhes brancos ou cinza incorporados a regiões escuras de uma imagem, especialmente quando as áreas escuras são dominantes em termos de tamanho.
apresente em forma de tabela. c) Aplique o processo de equalização de histograma e apresente o resultado em forma de tabela.
15- (Questão POSCOMP 2016) No contexto de processamento de imagens, a equalização de histograma tem por objetivo principal:
A) Reconhecer os objetos presentes na imagem. B) Extrair as bordas presentes na imagem. C) Melhorar o contraste da imagem. X D) Transformar a escala de cores da imagem. E) Eliminar ruídos na imagem.
16- Você deseja determinar, a partir de uma foto de algumas moedas sobre um fundo escuro, qual a área coberta de moedas em relação ao fundo. Uma maneira simples de solucionar este problema é usando o método da limiarização. Explique as etapas de um algoritmo que usa o método de limiarização para solucionar este problema.
R: O algoritmo faz uma binarização da imagem, ou seja, atribui o valor 1 para os pixeis que são maiores que o limiar e 0 para os pixeis que são menores. Assim destaca-se apenas as moedas.
17- (Questão POSCOMP 2015) No contexto de processamento de imagens, é utilizado um filtro digital com os seguintes objetivos:
A) detectar, reconhecer e rastrear objetos. B) avaliar, determinar e julgar se uma imagem pode ser utilizada. C) melhorar, corrigir ou substituir o sensor de aquisição de imagem. D) corrigir, suavizar ou realçar informações em uma imagem. X E) preservar, compactar e salvar a imagem.
18- Explique a diferença entre os processos de correlação e convolução.
R: Correlação: processo de mover uma máscara pela imagem e calcular a soma dos produtos em cada posição
Convolução: semelhante a correlação, mas o filtro é rotacionado 180º.
19- Explique qual o efeito obtido em uma imagem quando aplicado sobre ela um filtro de média. Explique o efeito do aumento do tamanho da máscara do filtro de média sobre a imagem resultante.
R: Suavização da imagem, quanto maior a máscara mais borrada fica a imagem.
20- Explique como funciona um filtro de mediana, cite uma aplicação, e discuta sobre a vantagem desta aplicação em comparação com o filtro de média.
R: O filtro de mediana força pontos com níveis de intensidade distintos para serem mais semelhantes aos seus vizinhos. Sendo assim é eficiente para tirar ruídos "sal e pimenta". Filtro de média - reduz detalhes da imagem Filtro mediana- suavização da imagem para reduzir ruídos.
21- Explique para que serve o filtro laplaciano e descreva resumidamente suas etapas.
R: Salientar transições de intensidade para aumento da nitidez da imagem.
22- Em uma dada aplicação, um filtro de média é aplicado a imagens de entrada para reduzir o ruído, e um filtro laplaciano é aplicado para realçar pequenos detalhes. O resultado seria o mesmo se a ordem dessas operações fosse invertida?
R: O resultado continuaria o mesmo, independente da ordem das operações, isso deve-se por serem duas operações lineares.
23 - Com relação a fundamentos de imagens coloridas, explique as diferenças entre as misturas de luz e misturas de pigmento.
R: Mistura de Luz: É formada pela emissão direta da luz. Mistura de pigmentos: É refletida por um objeto, isto é, a cor que o olho humano percebe.
24- Em uma imagem colorida no padrão RGB (Red, Green, Blue) explique como são representadas as imagens em níveis de cinza.
R: Em uma representação do cubo a escala de cinza (pontos de valores RGB iguais) estende-se do preto até o branco ao longo do segmento de reta que une esses dois pontos.
