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Professor exercicios de prolog, Exercícios de Sistemas Embarcados

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Tipologia: Exercícios

2021

Compartilhado em 18/02/2021

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Universidade Federal de Campina Grande
Departamento de Sistemas e Computação
Disciplina: Inteligência Artificial I
Prof.: Joseana Macêdo Fechine
Lista de Exercícios N° 04
1. Defina com suas próprias palavras os seguintes termos:
a) Estado;
b) Espaço de estados;
c) Árvore de busca;
d) Nó de busca;
e) Estado objetivo;
f) Função sucessor;
g) Custo do caminho.
2. Descreva o estado inicial, o estado objetivo, a função sucessor e a função de custo
para os problemas (Escolha uma formulação que seja precisa o bastante para ser
implementada):
a) Você tem um programa que lhe dá a mensagem “Registro de entrada ilegal”
quando lhe é fornecido um certo arquivo de entrada. Você sabe que o processamento de
cada registro é independente dos outros. Você quer descobrir que registro é ilegal.
b) Você tem três jarros, medindo 12 litros, 8 litros e 3 litros e uma fonte de
água. Você pode encher ou esvaziar os jarros de um para o outro ou no chão. Você quer
medir exatamente um litro.
3. Qual é a diferença entre uma busca informada e uma busca não informada?
4. Como se avalia, geralmente, as estratégias de busca (critérios)?
5. Quais são os principais métodos de busca cega? Porque são chamados “métodos de busca
cega”?
6. Explique rapidamente cada uma das estratégias de busca abaixo e o desempenho de cada
uma delas.
a) Busca em profundidade.
b) Busca em largura (ou em amplitude, ou em extensão).
c) Busca heurística pelo melhor primeiro (gulosa).
d) Busca A*.
7. um exemplo de problema em que a “busca em largura” funcionaria melhor do que a
“busca em profundidade”. um exemplo de problema em que a “busca em profundidade”
funcionaria melhor do que a “busca em largura”. Justifique os exemplos.
8. O que é uma heurística? E uma heurística admissível? E uma heurística consistente? Toda
heurística consistente é também admissível?
9. Quais são as condições para que a busca A* seja ótima e completa?
10. Considere o espaço de busca a seguir. Cada nó é rotulado por uma letra. Cada nó objetivo é
representado por um círculo duplo. Existe uma heurística estimada para cada dado nó (indicada
por um valor ao lado do nó). Arcos representam os operadores e seus custos associados.
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Universidade Federal de Campina Grande

Departamento de Sistemas e Computação

Disciplina: Inteligência Artificial I Prof.: Joseana Macêdo Fechine

Lista de Exercícios N° 04

  1. Defina com suas próprias palavras os seguintes termos: a) Estado; b) Espaço de estados; c) Árvore de busca; d) Nó de busca; e) Estado objetivo; f) Função sucessor; g) Custo do caminho.
  2. Descreva o estado inicial, o estado objetivo, a função sucessor e a função de custo para os problemas (Escolha uma formulação que seja precisa o bastante para ser implementada): a) Você tem um programa que lhe dá a mensagem “Registro de entrada ilegal” quando lhe é fornecido um certo arquivo de entrada. Você sabe que o processamento de cada registro é independente dos outros. Você quer descobrir que registro é ilegal. b) Você tem três jarros, medindo 12 litros, 8 litros e 3 litros e uma fonte de água. Você pode encher ou esvaziar os jarros de um para o outro ou no chão. Você quer medir exatamente um litro.
  3. Qual é a diferença entre uma busca informada e uma busca não informada?
  4. Como se avalia, geralmente, as estratégias de busca (critérios)?
  5. Quais são os principais métodos de busca cega? Porque são chamados “métodos de busca cega”?
  6. Explique rapidamente cada uma das estratégias de busca abaixo e o desempenho de cada uma delas. a) Busca em profundidade. b) Busca em largura (ou em amplitude, ou em extensão). c) Busca heurística pelo melhor primeiro (gulosa). d) Busca A*.
  7. Dê um exemplo de problema em que a “busca em largura” funcionaria melhor do que a “busca em profundidade”. Dê um exemplo de problema em que a “busca em profundidade” funcionaria melhor do que a “busca em largura”. Justifique os exemplos.
  8. O que é uma heurística? E uma heurística admissível? E uma heurística consistente? Toda heurística consistente é também admissível?
  9. Quais são as condições para que a busca A* seja ótima e completa?
  10. Considere o espaço de busca a seguir. Cada nó é rotulado por uma letra. Cada nó objetivo é representado por um círculo duplo. Existe uma heurística estimada para cada dado nó (indicada por um valor ao lado do nó). Arcos representam os operadores e seus custos associados.

Para cada um dos algoritmos a seguir, liste os nós visitados na ordem em que eles são examinados, começando pelo nó A. No caso de escolhas equivalentes entre diferentes nodos, prefira o nodo mais próximo da raiz, seguido pelo nodo mais à esquerda na árvore. a) Algoritmo de Busca em Largura; b) Algoritmo de Busca em Profundidade; c) Algoritmo de Busca Gulosa; d) Algoritmo A*.

  1. O que significa dizer que uma heurística h 1 domina uma heurística h 2? O que isto quer dizer em termos de eficiência de uma busca A* usando h 1 e h 2?
  2. Considere o seguinte mapa (fora de escala) Usando o algoritmo A* determine uma rota de A até R, usando as seguintes funções de custo g(n) = a distância entre cada cidade (mostrada no mapa) e h(n) = a distância em linha reta entre duas cidades. Estas distâncias são dadas na tabela abaixo.