Sobre Inteligência Artificial (IA), é correto afirmar que:
A) IA é sinônimo de Machine Learning.
B) IA refere-se apenas a redes neurais profundas.
C) IA é um campo que desenvolve sistemas capazes de executar
tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
D) IA só pode ser implementada com Python.
E) IA funciona apenas com Big Data.
2️ Machine Learning (ML) é uma subárea da IA que:
A) Depende exclusivamente de regras fixas programadas
manualmente.
B) Permite que sistemas aprendam padrões a partir de dados.
C) Não utiliza estatística.
D) Substitui totalmente algoritmos tradicionais.
E) Só funciona com redes neurais profundas.
3️ No aprendizado supervisionado, o modelo:
A) Aprende sem rótulos.
B) Aprende por tentativa e erro com recompensas.
C) Aprende a partir de dados rotulados com variável alvo.
D) Não utiliza dados históricos.
E) Aprende apenas com dados não estruturados.
4️ Um problema de classificação diferencia-se de regressão
porque:
A) Classificação prevê valores contínuos.
B) Regressão prevê categorias.
C) Classificação prevê categorias/discretos; regressão prevê valores
contínuos.
D) Ambos são iguais.
E) Regressão não usa dados.
5️ Overfitting ocorre quando:
A) O modelo tem baixo desempenho no treino.
B) O modelo generaliza bem para novos dados.
C) O modelo se ajusta excessivamente aos dados de treino e perde
capacidade de generalização.
