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Exercícios de Estatística para Biotecnologia em Saúde Humana e Animal, Exercícios de Estatísticas Médicas

Universidade Estadual do Ceará (UECE)Estatísticas Médicas

Este exercício aborda o assunto de estatística e o uso do aplicativo SPSS.

Tipologia: Exercícios

2021

Compartilhado em 21/06/2021

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daniele-castro-aguiar-pimenta 🇧🇷

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Doutorado Profissional em Biotecnologia em Saúde Humana e Animal
Disciplina: Estatística
Docente: Professor Dr. Assis Rubens Montenegro
Discente: Daniele Castro Aguiar Pimenta
1.Quais os princípios básicos da experimentação? Descreva-os?
Todo trabalho científico de experimentação contempla a comparação e tem como
princípios básicos a causalização, a repetição e a uniformização da aplicação dos
tratamentos. A causalização consiste na distribuição aleatória das unidades
experimentais de cada tratamento. Exemplo de causalização é o sorteio aleatório dos
animais que receberão tratamento (randomização), onde cada animal tem a mesma
chance de receber qualquer tratamento. A repetição permite mensurar o erro, a
comparação em grupo e a viabilidade do experimento. A uniformização da aplicação
dos tratamentos é o que pode variar ao longo do experimento, ou seja, é o tratamento.
2.Apenas cite as principais medidas de dispersão.
Amplitude, variância, desvio padrão, coeficiente de variação.
3.Quais os tipos das ‘variáveis respostas’ do banco de dados?
Variável Tratamento: qualitativa nominal;
Variáveis PCA e PCV: quantitativa contínua.
4.Faça a estatística descritiva por tratamentos do banco de dados (média e desvio
padrão) das duas variáveis. Apresente os resultados em uma tabela, semelhante
dos artigos científicos.
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Baixe Exercícios de Estatística para Biotecnologia em Saúde Humana e Animal e outras Exercícios em PDF para Estatísticas Médicas, somente na Docsity!

Doutorado Profissional em Biotecnologia em Saúde Humana e Animal Disciplina: Estatística Docente: Professor Dr. Assis Rubens Montenegro Discente: Daniele Castro Aguiar Pimenta 1.Quais os princípios básicos da experimentação? Descreva-os? Todo trabalho científico de experimentação contempla a comparação e tem como princípios básicos a causalização, a repetição e a uniformização da aplicação dos tratamentos. A causalização consiste na distribuição aleatória das unidades experimentais de cada tratamento. Exemplo de causalização é o sorteio aleatório dos animais que receberão tratamento (randomização), onde cada animal tem a mesma chance de receber qualquer tratamento. A repetição permite mensurar o erro, a comparação em grupo e a viabilidade do experimento. A uniformização da aplicação dos tratamentos é o que pode variar ao longo do experimento, ou seja, é o tratamento. 2.Apenas cite as principais medidas de dispersão. Amplitude, variância, desvio padrão, coeficiente de variação. 3.Quais os tipos das ‘variáveis respostas’ do banco de dados? Variável Tratamento: qualitativa nominal; Variáveis PCA e PCV: quantitativa contínua. 4.Faça a estatística descritiva por tratamentos do banco de dados (média e desvio padrão) das duas variáveis. Apresente os resultados em uma tabela, semelhante dos artigos científicos.

Tabela importada do SPSS

Tabela: Média e desvio-padrão das variáveis PCA e PCV

3 média 19,93 16,

  • 1 média 14,37 10, TRATAMENTO PCA PCV
    • n
    • desvio-padrão 2,91 2,
  • 2 média 17,56 13,
    • n
    • desvio-padrão 1,76 1,
  • 3 média 19,93 16,
    • n
    • desvio-padrão 3,37 2,
  • 4 média 23,62 19,
    • n
    • desvio-padrão 2,20 1,
  • 5 média 25,74 22,
    • n
    • desvio-padrão 3,25 2,
  • total média 20,73 16,
    • n
    • desvio-padrão 4,90 4,

total média 20,73 16, n 29 29 desvio-padrão 4,90 4, teste F 15,18 26, p-valor <0,001 <0, A hipótese de pesquisa propõe que os grupos diferem significativamente entre si e a hipótese nula propõe que os grupos não diferem significativamente entre si. O teste F indica se a diferença entre os grupos são maiores que as diferenças intragrupos. Estas diferenças são medidas em termos de variância. A variância é uma medida de dispersão ao redor da média que mede a variabilidade. O cálculo da variância é a média dos desvios-padrão com relação à média elevados ao quadrado. O desvio-padrão é uma média de desvios com relação à média. A razão do teste F é a razão das variâncias sendo expressa assim: média quadrática entre os grupos

média quadrática dentro dos grupos soma dos quadrados entre os grupos Sendo que a média quadrática entre os grupos= ________________________________, graus de liberdade entre os grupos onde os graus de liberdade entre os grupos é = K -1, onde k é o número de grupos (5). Na tabela do SPSS está representada pelo número 4. Na tabela SPSS, estes valores foram calculados para as duas variáveis. Soma dos quadrados dentro dos grupos E a média quadrática dentro dos grupos= ____________________________________, graus de liberdade dentro dos grupos onde os graus de liberdade intragrupos é = n – k, onde n é o tamanho da amostra (29), que é a soma dos indivíduos de todos os grupos e k é o número de grupos (5). Na tabela do SPSS está representada pelo número 24. Na tabela SPSS, estes valores foram calculados para as duas variáveis. Então, quando F é significativa, quer dizer que os grupos diferem significativamente entre si, isto é, aceita-se a hipótese de pesquisa e rejeita-se a hipótese nula. Nesta pesquisa o valor de p foi < que 0,05, para as duas variáveis, PCA e PCV, sendo aceita a hipótese alternativa, que é a hipótese de pesquisa, mostrando-se que há diferença entre as médias dos grupos.