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Leitfäden und Tipps
Leitfäden und Tipps

Formelsammlung Analysis 1, Formelsammlungen von Analysis I

Version 2019

Art: Formelsammlungen

2019/2020

Hochgeladen am 11.05.2020

matthias-apfelmus
matthias-apfelmus 🇩🇪

4.5

(39)

57 dokumente

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bg1
4
ei*
* kann Spuren von Katzen enthalten
nicht für Humorallergiker geeignet
alle Angaben ohne Gewehr
Analysis 1
1 Allgemeines
Dreiecksungleichung |x+y|≤|x|+|y|
||x|−|y|| |xy|
Cauchy-Schwarz-Ungleichung: |hx,y i| kxk·kyk
Arithmetische Summenformel
n
P
k=1
k=n(n+1)
2
Geometrische Summenformel
n
P
k=0
qk=1qn+1
1q
Bernoulli-Ungleichung (1 + a)n1 + na
Binomialkoeffizient n
k=n!
k!(nk)!
n
0=n
n= 1
Binomische Formel (a+b)n=n
P
k=0 n
kankbk
¨
Aquivalenz von Masse und Energie E=mc2
Wichtige Zahlen: 2 = 1,41421 π=ist genau 3 e= 2,71828
π= 3,14159
Fakult¨
aten n!=1·2·3·...·n0!=1!=1
2 Mengen
Eine Zusammenfassung wohlunterschiedener Elemente zu einer Menge
explizite Angabe: A={1; 2; 3}
Angabe durch Eigenschaft: A={nN|0<n<4}
2.1 F¨
ur alle Mengen A,B,C gilt:
1. B
2. A\(BC)=(A\B)(A\C)
3. (AB)C=A(BC)
(AB)C=A(BC)
4. A(BC)=(AB)(AC)
A(BC)=(AB)(AC)
Q={p
q|pZ;qN}
Jede rationale Zahl m
nQhat ein Dezimaldarstellung.
0,2554 =: a10000a100a= 2554 25 a(9900) =
2529 a=2529
9900 =281
1100
3 Vollst¨
andige Induktion
Behauptung: f(n) = g(n)f¨
ur n0nN
IA: n=n0: Zeige f(n0) = g(n0).
IV: Annahme f(n) = g(n)gilt f¨
ur ein beliebiges nN
IS: nn+ 1: Zeige f(n+ 1) = f(n)
=wahr
...=g(n+ 1)
4 Komplexe Zahlen
Eine komplexe Zahl z=a+bi, z C, a,b Rbesteht aus einem
Realteil <(z) = aund einem Imagin¨
arteil =(z) = b, wobei i=1
die immagin¨
aren Einheit ist. Es gilt: i2=1i4= 1
4.1 Kartesische Koordinaten
Rechenregeln:
z1+z2= (a1+a2)+(b1+b2)i
z1·z2= (a1·a2b1·b2)+(a1·b2+a2·b1)i
Konjugiertes Element von z=a+bi:
z=abieix =eix
zz =|z|2=a2+b2
Inverses Element:
z1=1
zz
zz =z
a2+b2=a
a2+b2b
a2+b2i
4.2 Polarkoordinaten
z=a+bi6= 0 in Polarkoordinaten:
z=r(cos(ϕ) + isin(ϕ)) = r·eiϕ
r=|z|=pa2+b2ϕ= arg(z) =
+ arccos a
r, b 0
arccos a
r, b < 0
Multiplikation: z1·z2=r1·r2(cos(ϕ1+ϕ2) + isin(ϕ1+ϕ2))
Division: z1
z2=r1
r2(cos(ϕ1ϕ2) + isin(ϕ1ϕ2))
n-te Potenz: zn=rn·ei=rn(cos() + isin())
n-te Wurzel: n
z=zk=n
rcos ϕ+2
n+isin ϕ+2
n
k= 0,1,...,n1
Logarithmus: ln(z) = ln(r) + i(ϕ+ 2)(Nicht eindeutig!)
Anmerkung: Addition in kartesische Koordinaten umrechnen(leichter)!
5 Funktionen
Eine Funktion fist eine Abbildung, die jedem Element xeiner Definiti-
onsmenge Dgenau ein Element yeiner Wertemenge Wzuordnet.
f:DW, x 7→ f(x) := y
Injektiv:f(x1) = f(x2)x1=x2
Surjektiv:yWxD:f(x) = y
(Alle Werte aus Wwerden angenommen.)
Bijektiv(Eineindeutig): fist injektiv und surjektiv fumkehrbar.
Ableitung der Umkehrfunktion
fstetig, streng monoton, an x0diff’bar und y0=f(x0)
f1(y0) = 1
f0(x0)=1
f0(f1(y0))
5.1 Symmetrie einer Funktion f
Achsensymmetrie (gerade Funktion): f(x) = f(x)
Punktsymmetrie (ungerade Funktion): f(x) = f(x)
Regeln f¨
ur gerade Funktion gund ungerade Funktion u:
g1±g2=g3u1±u2=u3
g1·g2=g3u1·u2=g3u1·g1=u3
5.2 Kurvendiskussion von f:I= [a, b]R
Kandidaten f¨
ur Extrama (lokal, global)
1. Randpunkte von I
2. Punkte in denen fnicht diffbar ist
3. Station¨
are Punkte (f0(x)=0) aus (a, b)
Lokales Maximum
wenn x0station¨
arer Punkt (f0(x0)=0) und
f00(x0)<0oder
f0(x)>0, x (x0ε, x0)
f0(x)<0, x (x0, x0+ε)
Lokales Minimum
wenn x0station¨
arer Punkt (f0(x0)=0) und
f00(x0)>0oder
f0(x)<0, x (x0ε, x0)
f0(x)>0, x (x0, x0+ε)
Monotonie
f0(x)
(>)0f(streng) Monoton steigend, x(a, b)
f0(x)
(<)0f(streng) Monoton fallend, x(a, b)
Konvex/Konkav
f00(x)
(>)0f(strikt) konvex, x(a, b)
f00(x)
(<)0f(strikt) konkav, x(a,b)
f00(x0)=0und f000(x0)6= 0 x0Wendepunkt
f00(x0)=0und Vorzeichenwechseln an x0x0Wendepunkt
5.3 Asymptoten von f
Horizontal: c= lim
x→±∞ f(x)
Vertikal: Nullstelle ades Nenners : lim
xa±f(x) = ±∞
Polynomasymptote P(x):f(x) := A(x)
Q(x)=P(x) + B(x)
Q(x)
0
5.4 Wichtige S¨
atze f¨
ur stetige Fkt. f: [a, b]R, f 7→ f(x)
Zwischenwertsatz: y[f(a), f(b)] x[a, b] : f(x) = y
Satz von Rolle: Falls f(a) = f(b), dann x0:f0(x0)=0
Mittelwertsatz: Falls fdiffbar, dann x0:f0(x0) = f(b)f(a)
ba
Regel von L’Hospital:
lim
xa
f(x)
g(x)=h0
0i/h
ilim
xa
f(x)
g(x)= lim
xa
f0(x)
g0(x)
5.5 Polynome P(x)R[x]n
P(x) = Pn
i=0 aixi=anxn+an1xn1+...+a1x+a0
L¨
osungen f¨
ur ax2+bx +c= 0
Mitternachtsformel: Satz von Vieta:
x1/2=b±qb24ac
2ax1+x2=b
ax1x2=c
a
5.6 Trigonometrische Funktionen
f(t) = A·cos(ωt +ϕ0) = A·sin(ωt +π
2+ϕ0)
sin(x) = sin(x) cos(x) = cos(x)
sin2x+ cos2x= 1 tan x=sin x
cos x
eix = cos(x) + isin(x)eix = cos(x)isin(x)
sin(x) = 1
2ieix eixcos(x) = 1
2eix +eix
sinh(x) = 1
2(ex+ex) cosh(x) = 1
2(ex+ex)
Additionstheoreme
cos(x+y) = cos xcosysin xsin y
cos xπ
2= sin xsin x+π
2= cos x
sin (x+y) = sin xcosy+ cos xsin y
sin 2x= 2 sin xcos x
cos 2x= cos2xsin2x= 2 cos2x1
x0 30 45 60 90 120 135 150 180 270 360
x0π/6π/4π/3π/22
3π3
4π5
6π π 3
2π2π
sin 0 1
21
2
3
213
21
2
1
201 0
cos 1 3
21
2
1
201
21
23
21 0 1
tan 0 3
313 ` 311
30 ` 0
5.7 Potenzen/Logarithmus
ln(ur) = rln u
6 Folgen
Eine Folge ist eine Abbildung a:N0R, n a(n) =: an
explizite Folge: (an)mit an=a(n)
rekursive Folge: (an)mit a0=f0, an+1 =a(an)
6.1 Monotonie
Im Wesentlichen gibt es 3 Methoden zum Nachweis der Monotonie.
F¨
ur (streng) monoton fallend gilt:
1. an+1 an
(<)0
2. an
an+1
(>)1an+1
an
(<)1
3. Vollst¨
andige Induktion: nN:an+1
(<)an
6.2 Konvergenz
(an)ist Konvergent mit Grenzwert a, falls: > 0NN0:
|ana|< nN
Eine Folge konvergiert gegen eine Zahl a:(an)n→∞
a
Es gilt:
Der Grenzwert a einer Folge (an)ist eindeutig.
Ist (an)Konvergent, so ist (an)beschr¨
ankt
Ist (an)unbeschr¨
ankt, so ist (an)divergent.
Das Monotoniekriterium: Ist (an)beschr¨
ankt und monoton, so
konvergiert (an)
Das Cauchy-Kriterium: Eine Folge (an)konvergiert gerade dann,
wenn:
> 0NN0:|anam|< n, m N
Regeln f¨
ur konvergente Folgen (an)n→∞
aund (bn)n→∞
b:
(an+bn)n→∞
a+b(anbn)n→∞
ab (an
bn)n→∞
a
b
(λan)n→∞
λa (an)n→∞
a(|an|)n→∞
|a|
Grenzwert bestimmen:
Wurzeln: Erweitern mit binomischer Formel
Br¨
uche: Z¨
ahler und Nenner durch den Koeffizient h¨
ochsten Grades
teilen
Rekursive Folgen: Fixpunkte berechnen. Fixpunkte sind m¨
ogliche
Grenzwerte. Monotonie durch Vergleich an+1 und anzeigen. Be-
schr¨
anktheit mit Induktion beweisen.
6.3 Wichtige Regeln
an=qnn→∞
0|q|<1
1q= 1
±∞ q < 1
+q > 1
an=1
nk0k1
an=1 + c
nnec
an=nc1
n1= ln c
an=n2
2n0(2nn2n4)
lim
n→∞ n1
n= lim
n→∞
n
n= 1
6.4 Limes Inferior und Superior
Der Limes superior einer Folge xnRist der gr¨
oßte Grenzwert
konvergenter Teilfolgen xnkder Folge xn
Der Limes inferior einer Folge xnRder kleinste Grenzwert kon-
vergenter Teilfolgen xnkder Folge xn
Homepage: www.latex4ei.de - Fehler bitte sofort melden. Analysis 1 von Lukas Kompatscher (lukas.k[email protected]) Stand: 31. Januar 2019 1
pf3

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ei

  • kann Spuren von Katzen enthaltennicht für Humorallergiker geeignet alle Angaben ohne Gewehr

Analysis 1

1 Allgemeines

Dreiecksungleichung

|x + y| ≤ |x| + |y|

||x| − |y|| ≤ |x − y|

Cauchy-Schwarz-Ungleichung: |〈x, y〉| ≤ ‖x‖ · ‖y‖

Arithmetische Summenformel

∑^ n

k=

k =

n(n+1) 2

Geometrische Summenformel

∑^ n

k=

q

k

1 −q n+

1 −q

Bernoulli-Ungleichung (1 + a)

n ≥ 1 + na

Binomialkoeffizient

n k

n! k!(n−k)! ( n 0

n n

Binomische Formel (a^ +^ b)

n

n ∑

k=

n k

a n−k b k

Aquivalenz von Masse und Energie^ ¨ E = mc^2

Wichtige Zahlen:

2 = 1, 41421 π = ist genau 3 e = 2, 71828

π = 3, 14159

Fakult¨aten n! = 1 · 2 · 3 ·... · n 0! = 1! = 1

2 Mengen

Eine Zusammenfassung wohlunterschiedener Elemente zu einer Menge

explizite Angabe: A = {1; 2; 3}

Angabe durch Eigenschaft: A = {n ∈ N | 0 < n < 4 }

2.1 F¨ur alle Mengen A,B,C gilt:

1. ∅ ⊆ B

2. A \ (B ∪ C) = (A \ B) ∩ (A \ C)

3. (A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C)

(A ∪ B) ∪ C = A ∪ (B ∪ C)

4. A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C)

A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C)

Q = {

p q

| p ∈ Z; q ∈ N}

Jede rationale Zahl m n

∈ Q hat ein Dezimaldarstellung.

0 , 2554 =: a → 10000 a − 100 a = 2554 − 25 ⇒ a(9900) =

2529 ⇒ a = 2529 9900

281 1100

3 Vollst¨andige Induktion

Behauptung: f (n) = g(n) f¨ur n 0 ≤ n ∈ N

IA: n = n 0 : Zeige f (n 0 ) = g(n 0 ).

IV: Annahme f (n) = g(n) gilt f¨ur ein beliebiges n ∈ N

IS: n → n + 1: Zeige f (n + 1) = f (n)

=wahr

... = g(n + 1)

4 Komplexe Zahlen

Eine komplexe Zahl z = a + bi, z ∈ C, a, b ∈ R besteht aus einem

Realteil <(z) = a und einem Imagin¨arteil =(z) = b, wobei i =

die immagin¨aren Einheit ist. Es gilt: i 2 = − 1 i 4 = 1

4.1 Kartesische Koordinaten

Rechenregeln:

z 1 + z 2 = (a 1 + a 2 ) + (b 1 + b 2 )i

z 1 · z 2 = (a 1 · a 2 − b 1 · b 2 ) + (a 1 · b 2 + a 2 · b 1 )i

Konjugiertes Element von z = a + bi:

z = a − bi e ix = e −ix

zz = |z|

2 = a

2

  • b

2

Inverses Element:

z − 1 = 1 z

z zz

z a 2 +b 2

a a 2 +b 2

b a 2 +b 2 i

4.2 Polarkoordinaten

z = a + bi 6 = 0 in Polarkoordinaten:

z = r(cos(ϕ) + i sin(ϕ)) = r · e

r = |z| =

a^2 + b^2 ϕ = arg(z) =

  • arccos

a r

, b ≥ 0

− arccos

a r

, b < 0

Multiplikation: z 1 · z 2 = r 1 · r 2 (cos(ϕ 1 + ϕ 2 ) + i sin(ϕ 1 + ϕ 2 ))

Division:

z 1 z 2

r 1 r 2

(cos(ϕ 1 − ϕ 2 ) + i sin(ϕ 1 − ϕ 2 ))

n-te Potenz: z

n = r

n · e

nϕi = r

n (cos(nϕ) + i sin(nϕ))

n-te Wurzel: n

z = z k

n

r

cos

ϕ+2kπ n

  • i sin

ϕ+2kπ n

k = 0, 1 ,... , n − 1

Logarithmus: ln(z) = ln(r) + i(ϕ + 2kπ) (Nicht eindeutig!)

Anmerkung: Addition in kartesische Koordinaten umrechnen(leichter)!

5 Funktionen

Eine Funktion f ist eine Abbildung, die jedem Element x einer Definiti-

onsmenge D genau ein Element y einer Wertemenge W zuordnet.

f : D → W, x 7 → f (x) := y

Injektiv: f (x 1 ) = f (x 2 ) ⇒ x 1 = x 2

Surjektiv: ∀y ∈ W ∃x ∈ D : f (x) = y

(Alle Werte aus W werden angenommen.)

Bijektiv(Eineindeutig): f ist injektiv und surjektiv ⇒ f umkehrbar.

Ableitung der Umkehrfunktion

f stetig, streng monoton, an x 0 diff’bar und y 0 = f (x 0 )

f − 1

(y 0 ) = 1 f ′(x 0 )

1 f ′ (f − 1 (y 0 ))

5.1 Symmetrie einer Funktion f

Achsensymmetrie (gerade Funktion): f (−x) = f (x)

Punktsymmetrie (ungerade Funktion): f (−x) = −f (x)

Regeln f¨ur gerade Funktion g und ungerade Funktion u:

g 1 ± g 2 = g 3 u 1 ± u 2 = u 3

g 1 · g 2 = g 3 u 1 · u 2 = g 3 u 1 · g 1 = u 3

5.2 Kurvendiskussion von f : I = [a, b] → R

Kandidaten f¨ur Extrama (lokal, global)

  1. Randpunkte von I
  2. Punkte in denen f nicht diffbar ist
  3. Station¨are Punkte (f

′ (x) = 0) aus (a, b)

Lokales Maximum

wenn x 0 station¨arer Punkt (f

′ (x 0 ) = 0) und

  • f ′′ (x 0 ) < 0 oder
  • f

′ (x) > 0 , x ∈ (x 0 − ε, x 0 )

f ′ (x) < 0 , x ∈ (x 0 , x 0 + ε)

Lokales Minimum

wenn x 0 station¨arer Punkt (f

′ (x 0 ) = 0) und

  • f

′′ (x 0 ) > 0 oder

  • f ′ (x) < 0 , x ∈ (x 0 − ε, x 0 )

f ′ (x) > 0 , x ∈ (x 0 , x 0

  • ε)

Monotonie

f

′ (x)

(>)

0 → f (streng) Monoton steigend, x ∈ (a, b)

f

′ (x)

(<)

0 → f (streng) Monoton fallend, x ∈ (a, b)

Konvex/Konkav

f ′′ (x) ≥

(>)

0 → f (strikt) konvex, x ∈ (a, b)

f ′′ (x) ≤

(<)

0 → f (strikt) konkav, x ∈ (a, b)

f ′′ (x 0 ) = 0 und f ′′′ (x 0 ) 6 = 0 → x 0 Wendepunkt

f

′′ (x 0 ) = 0 und Vorzeichenwechseln an x 0 → x 0 Wendepunkt

5.3 Asymptoten von f

Horizontal: c = lim x→±∞

f (x)

Vertikal: ∃ Nullstelle a des Nenners : lim x→a±^

f (x) = ±∞

Polynomasymptote P (x): f (x) :=

A(x) Q(x)

= P (x) +

B(x) Q(x) → 0

5.4 Wichtige S¨atze f¨ur stetige Fkt. f : [a, b] → R, f 7 → f (x)

Zwischenwertsatz: ∀y ∈ [f (a), f (b)] ∃x ∈ [a, b] : f (x) = y

Satz von Rolle: Falls f (a) = f (b), dann ∃x 0 : f

′ (x 0 ) = 0

Mittelwertsatz: Falls f diffbar, dann ∃x 0 : f ′ (x 0 ) =

f (b)−f (a) b−a Regel von L’Hospital:

lim x→a

f (x) g(x)

[

0 0

]

[

∞ ∞

]

→ lim x→a

f (x) g(x)

= lim x→a

f ′ (x) g′(x)

5.5 Polynome P (x) ∈ R[x]n

P (x) =

n i= aix i = anx n

  • an− 1 x n− 1 +... + a 1 x + a 0

L¨osungen f¨ur ax

2

  • bx + c = 0

Mitternachtsformel: Satz von Vieta:

x 1 / 2

−b±

√ b^2 − 4 ac

2 a

x 1

  • x 2

b a

x 1 x 2

c a

5.6 Trigonometrische Funktionen

f (t) = A · cos(ωt + ϕ 0 ) = A · sin(ωt +

π 2

  • ϕ 0 )

sin(−x) = − sin(x) cos(−x) = cos(x)

sin

2 x + cos

2 x = 1 tan x = sin x cos x

e

ix = cos(x) + i sin(x) e

−ix = cos(x) − i sin(x)

sin(x) =

2 i

e

ix − e

−ix

cos(x) = 1 2

e ix

  • e −ix

sinh(x) =

(−e

−x

  • e

x ) cosh(x) = 1 2

(e

−x

  • e

x )

Additionstheoreme

cos(x + y) = cos x cos y − sin x sin y

cos

x −

π 2

= sin x sin

x +

π 2

= cos x

sin (x + y) = sin x cos y + cos x sin y

sin 2x = 2 sin x cos x

cos 2x = cos

2 x − sin

2 x = 2 cos

2 x − 1

x 0 30 45 60 90 120 135 150 180 270 360 x 0 π/ 6 π/ 4 π/ 3 π/ 2 2 3 π 3 4 π 5 6 π π 3 2 π 2 π

sin 0 1 2

1 √ 2

√ 3 2 1

√ 3 2

1 √ 2

1 2 0 − 1 0

cos 1

√ 3 2

√^1 2

1 2 0 − 1 2 − √^1 2

√ 3 2 − 1 0 1

tan 0

√ 3 3 1

√ 3 ` −

√ 3 − 1 − √^1 3 0 ` 0

5.7 Potenzen/Logarithmus

ln(u

r ) = r ln u

6 Folgen

Eine Folge ist eine Abbildung a : N 0 → R, n → a(n) =: an

explizite Folge: (an) mit an = a(n)

rekursive Folge: (an) mit a 0 = f 0 , a n+ = a(an)

6.1 Monotonie

Im Wesentlichen gibt es 3 Methoden zum Nachweis der Monotonie.

F¨ur (streng) monoton fallend gilt:

  1. an+1 − an

(<)

an an+

(>)

an+

an

(<)

  1. Vollst¨andige Induktion: ∀n ∈ N : an+

(<)

an

6.2 Konvergenz

(an) ist Konvergent mit Grenzwert a, falls: ∀ > 0 ∃N ∈ N 0 :

|an − a| <  ∀n ≥ N

Eine Folge konvergiert gegen eine Zahl a: (an)

n→∞ −→ a

Es gilt:

  • Der Grenzwert a einer Folge (an) ist eindeutig.
  • Ist (an) Konvergent, so ist (an) beschr¨ankt
  • Ist (an) unbeschr¨ankt, so ist (an) divergent.
  • Das Monotoniekriterium: Ist (an) beschr¨ankt und monoton, so

konvergiert (an)

  • Das Cauchy-Kriterium: Eine Folge (an) konvergiert gerade dann,

wenn:

∀ > 0 ∃ N ∈ N 0 : |an − am| <  ∀n, m ≥ N

Regeln f¨ur konvergente Folgen (an)

n→∞ −→ a und (bn)

n→∞ −→ b:

(an + bn)

n→∞ −→ a + b (anbn)

n→∞ −→ ab (

an bn

n→∞ −→ a b

(λan)

n→∞ −→ λa (

an)

n→∞ −→

a (|an|)

n→∞ −→ |a|

Grenzwert bestimmen:

  • Wurzeln: Erweitern mit binomischer Formel
  • Br¨uche: Z¨ahler und Nenner durch den Koeffizient h¨ochsten Grades

teilen

  • Rekursive Folgen: Fixpunkte berechnen. Fixpunkte sind m¨ogliche

Grenzwerte. Monotonie durch Vergleich a n+ und an zeigen. Be-

schr¨anktheit mit Induktion beweisen.

6.3 Wichtige Regeln

an = q n n→∞ −→

0 |q| < 1

1 q = 1

±∞ q < − 1

+∞ q > 1

an =

1 nk^

→ 0 ∀k ≥ 1

an =

c n

n → e c

an = n

c

1 n (^) − 1

= ln c

an = n 2

2 n →^0 (^2

n ≥ n 2 ∀n ≥ 4 )

lim n→∞

n

1 n (^) = lim n→∞

n

n = 1

6.4 Limes Inferior und Superior

Der Limes superior einer Folge xn ⊂ R ist der gr¨oßte Grenzwert

konvergenter Teilfolgen xn k

der Folge xn

Der Limes inferior einer Folge xn ⊂ R der kleinste Grenzwert kon-

vergenter Teilfolgen xn k

der Folge xn

7 Reihen

∞ ∑

n=

n

Harmonische Reihe

∞ ∑

n=

q

n

1 − q

Geometrische Reihe

|q| < 1

∞ ∑

n=

nα^

konvergent, α > 1

divergent, α ≤ 1

7.1 Konvergenzkriterien

∑ ∞ n= an divergiert, falls an 6 → 0 oder

Minorante:∃

∞ n= bn(divergiert) ∧ an ≥ bn ∀n ≥ n 0

∑ ∞ n=

n an konvergiert, if (an) monoton fallende Nullfolge

(Leibnitz)

oder Majorante: ∃

∞ n= bn = b ∧ an ≤ bn ∀n ≥ n 0

Absolute Konvergenz(

∞ n= |an| = a konvergiert), falls:

  1. Majorante: ∃

∞ n= bn = b ∧ |an| ≤ bn ∀n ≥ n 0

  1. Quotienten und Wurzelkriterium (BETRAG nicht vergessen!)

ρ := lim n→∞

a n+

an

∨ ρ := lim n→∞

n

|an| ∀n > N

Falls

ρ < 1 ⇒

∞ n= an konvergiert absolut

ρ > 1 ⇒

∞ n= an divergiert

ρ = 1 ⇒

∞ n= an keine Aussage m¨oglich

Jede absolute konvergente Reihe (

∞ n= |an|) ist konvergent

(

∞ n= an)

8 Potenzreihen

f (x) =

∞ ∑

n=

an · (x − c)

n

8.1 Konvergenzradius

R = lim n→∞

an an+

1 lim n→∞

n

|an|

R = lim inf n→∞

an an+

1 lim sup n→∞

n

|an|

f (x)

konvergiert absolut |x − c| < R

divergiert |x − c| > R

keine Aussage m¨oglich |x − c| = R

Bei reellen Reihen gilt:

⇒ x konvergiert im offenen Intervall I = (c − R, c + R)

⇒ Bei x = c − R und x = c + R muss die Konvergenz zus¨atzlich

¨uberpr¨uft werden.

Substitution bei f (x) =

∞ n= an · x

λn

w = x λ → x = w

1 λ (^) → R = (R w )^

1 λ

8.2 Wichtige Potenzreihen

e

x

∞ ∑

n=

x n

n!

= lim n→∞

x

n

n

e

z

∞ ∑

n=

z

n

n!

sin(z) =

∞ ∑

n=

n z 2 n+

(2n + 1)!

e iz − e −iz

2 i

cos(z) =

∑^ ∞

n=

n z 2 n

(2n)!

e iz

  • e −iz

9 Ableitung und Integral

f diffbar, falls f stetig und lim h→ 0

f (x 0 +h)−f (x 0 ) h

= f ′ (x 0 ) exist.

9.1 Ableitungsregeln:

Linearit¨at: (λf + μg) ′ (x) = λf ′ (x) + μg ′ (x) ∀λ, μ ∈ R

Produktregel: (f · g)

′ = f

′ g + f g

Quotientenregel

f g

f ′ g−f g ′

g^2

Kettenregel: (f (g(x)))

′ = f

′ (g(x))g

′ (x)

Potenzreihe: f :] −R + a, a + R ︸ ︷︷ ︸

⊆D

[→ R, f (x) =

∞ n= an(x − a)

n

⇒ f ′ (x) =

∞ n= nan(x − a) n− 1

Tangentengleichung: y = f (x 0 ) + f ′ (x 0 )(x − x 0

9.2 Newton-Verfahren:

xn+1 = xn −

f (xn) f ′(xn)

mit Startwert x 0

9.3 Integrationsmethoden:

  • Anstarren + G¨ottliche Eingebung
  • Partielle Integration:

uv ′ = uv −

u ′ v

  • Substitution:

f (g(x) ︸ ︷︷ ︸

t

) g

′ (x) dx ︸ ︷︷ ︸

dt

f (t) dt

  • Logarithmische Integration:

g ′ (x) g(x) dx = ln |g(x)|

  • Integration von Potenzreihen: f (x) =

∞ k= ak (x − a)

k

Stammfunktion: F (x) =

∞ k=

a k k+ (x − a)

k+

  • Brechstange: t = tan(

x 2 ) dx =

2 1+t^2

dt

sin(x) → 2 t 1+t 2 cos(x) →

1 −t 2

1+t 2

9.4 Integrationsregeln

b a

f (x)dx = F (b) − F (a) ´ λf (x) + μg(x) dx = λ

f (x) dx + μ

g(x) dx

F (x) f (x) f

′ (x)

q + 1

x

q+ x

q qx

q− 1

ax^3

ax

a

ax

x ln(ax) − x ln(ax) 1 x

e

x e

x e

x

a

x

ln(a)

a

x a

x ln(a)

− cos(x) sin(x) cos(x)

sin(x) cos(x) − sin(x)

− ln | cos(x)| tan(x)

cos^2 (x)

ln | sin(x)| cot(x)

sin 2 (x)

x arcsin(x) +

1 − x^2 arcsin(x)

1 − x^2

x arccos(x) −

1 − x 2 arccos(x) −

1 − x^2

x arctan(x) −

ln

∣1 + x

2

∣ arctan(x)

1 + x 2

x arccot(x) +

ln

∣1 + x

2

∣ arccot(x) −

1 + x 2

x sinh

− 1 (x) −

x 2

  • 1 sinh

− 1 (x)

x^2 + 1

x cosh

− 1 (x) −

x 2 − 1 cosh

− 1 (x)

x^2 − 1 1

ln(1 − x

2 ) + x tanh

− 1 (x) tanh

− 1 (x)

1 − x 2

sinh(x) cosh(x) sinh(x)

cosh(x) sinh(x) cosh(x)

9.5 Rotationsk¨orper

Volumen: V = π

b a

f (x) 2 dx

Oberfl¨ache: O = 2π

b a f (x)

1 + f ′ (x) 2 dx

9.6 Uneigentliche Integrale

b¨ose´

ok

f (x)dx = lim b→b¨ose

´^ b

ok

f (x)dx

Majoranten-Kriterium: |f (x)| ≤ g(x) = 1 xα

1

1 x α dx

1 α− 1 , α > 1

∞, α ≤ 1

´^1

0

1 x α dx

1 α− 1 , α < 1

∞, α ≥ 1

Cauchy-Hauptwert

CHW

−∞

f (x)dx = lim b→∞

´^ b

−b

f (x)dx

CHW

b ´

a

f (x)dx = lim ε→ 0 +

c−ε ´

a

f (x)dx +

b ´

c+ε

f (x)dx

9.7 Laplace-Transformation von f : [0, ∞[→ R, s 7 → f (s)

L f (s) = F (s) =

0

e −st f (t) dt = lim b→∞

´^ b

0

e −st f (t) dt

9.8 Integration rationale Funktionen

Gegeben:

A(x) Q(x)

dx A(x), Q(x) ∈ R[x]

  1. Falls, deg A(x) ≥ deg Q(x) ⇒ Polynomdivision: A(x) Q(x)

= P (x) +

B(x) Q(x)

mit deg B(x) < deg Q(x)

  1. Zerlege Q(x) in unzerlegbare Polynome
  2. Partialbruchzerlegung

B(x) Q(x)

... (x−an)

... ...

  1. Integriere die Summanden mit folgenden Funktionen

mit λ = x

2

  • px + q, β = 4 q − p

2 und p

2 < 4 q!

1 (x−a)m^ dx

ln |x − a| , m = 1

− 1 (m−1)(x−a)m−^1

m ≥ 2

1 (λ)m^ dx

2 √ β

arctan

2 x+p √ β

, m = 1

2 x+p (m−1)(β)(λ)m−^1

2(2m−3) (m−1)(β)

dx (λ)m−^1

, m ≥ 2

Bx+C (λ)m^ dx

B 2

ln(λ) + (C −

Bp 2

dx λ

, m = 1

−B 2(m−1)(λ)m−^1

+ (C −

Bp 2

dx (λ)m−^1

, m ≥ 2

H¨aufige Integrale nach Partialbruchzerlegung

x

dx = ln |x|

x^2

dx = −

x ˆ 1

a + x

dx = ln |a + x|

(a + x) 2

dx = −

a + x ˆ 1

a − x

dx = − ln |a − x|

(a − x) 2

dx =

a − x

9.9 Paratialbruchzerlegung

B(x)

Q(x)

(x − x 0 )

Ansatz

  • n-fache reelle Nullstelle x 0

A x−x 0

B (x−x 0 )^2

  • n-fache komplexe Nullstelle:

Ax+B

x 2 +px+q

Ax+B

(x 2 +px+q) 2

Berechnung von A, B, C,...

  • Nullstellen in x einsetzen (Terme fallen weg)
  • Ausmultiplizieren und Koeffizientenvergleich

10 Taylor-Entwicklung

Man approximiert eine m-mal diffbare Funktion f : I = [a, b] → R

in x 0 ∈ I mit dem m-ten Taylorpolynom:

Tm(x 0 ; x) =

∑^ m

i=

f (i) (x 0 )

i!

(x − x 0 )

i

Taylor-Entw. von Polynomen/Potenzreihen sind die Funktionen selbst.

F¨ur m → ∞: Taylorreihe.

Konvergenzradius: R = lim n→∞

an a n+

= lim n→∞

1 n

|an|

10.1 Das Restglied - die Taylorformel

F¨ur (m + 1)-mal stetig diffbare Funktionen gilt ∀x ∈ I :

Rm+1(x) := f (x) − T m,f,x 0 (x) =

1 m!

x x 0

(x − t) m f (m+1) (t)dt (Integraldarst.)

f (m+1) (ξ) (m+1)!

(x − x 0 )

m+ ξ ∈ [x, x 0 ] (Lagrange)

Fehlerabsch¨atzung: W¨ahle ξ und x so, dass R m+ (x) maximal wird.