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Version 2019
Art: Formelsammlungen
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Analysis 1
Dreiecksungleichung
|x + y| ≤ |x| + |y|
||x| − |y|| ≤ |x − y|
Cauchy-Schwarz-Ungleichung: |〈x, y〉| ≤ ‖x‖ · ‖y‖
Arithmetische Summenformel
∑^ n
k=
k =
n(n+1) 2
Geometrische Summenformel
∑^ n
k=
q
1 −q n+
1 −q
Bernoulli-Ungleichung (1 + a)
n ≥ 1 + na
Binomialkoeffizient
n k
n! k!(n−k)! ( n 0
n n
Binomische Formel (a^ +^ b)
n ∑
k=
n k
a n−k b k
Aquivalenz von Masse und Energie^ ¨ E = mc^2
Wichtige Zahlen:
2 = 1, 41421 π = ist genau 3 e = 2, 71828
π = 3, 14159
Fakult¨aten n! = 1 · 2 · 3 ·... · n 0! = 1! = 1
Eine Zusammenfassung wohlunterschiedener Elemente zu einer Menge
explizite Angabe: A = {1; 2; 3}
Angabe durch Eigenschaft: A = {n ∈ N | 0 < n < 4 }
2.1 F¨ur alle Mengen A,B,C gilt:
p q
| p ∈ Z; q ∈ N}
Jede rationale Zahl m n
∈ Q hat ein Dezimaldarstellung.
0 , 2554 =: a → 10000 a − 100 a = 2554 − 25 ⇒ a(9900) =
2529 ⇒ a = 2529 9900
281 1100
Behauptung: f (n) = g(n) f¨ur n 0 ≤ n ∈ N
IA: n = n 0 : Zeige f (n 0 ) = g(n 0 ).
IV: Annahme f (n) = g(n) gilt f¨ur ein beliebiges n ∈ N
IS: n → n + 1: Zeige f (n + 1) = f (n)
=wahr
... = g(n + 1)
Eine komplexe Zahl z = a + bi, z ∈ C, a, b ∈ R besteht aus einem
Realteil <(z) = a und einem Imagin¨arteil =(z) = b, wobei i =
die immagin¨aren Einheit ist. Es gilt: i 2 = − 1 i 4 = 1
4.1 Kartesische Koordinaten
Rechenregeln:
z 1 + z 2 = (a 1 + a 2 ) + (b 1 + b 2 )i
z 1 · z 2 = (a 1 · a 2 − b 1 · b 2 ) + (a 1 · b 2 + a 2 · b 1 )i
Konjugiertes Element von z = a + bi:
z = a − bi e ix = e −ix
zz = |z|
2 = a
2
2
Inverses Element:
z − 1 = 1 z
z zz
z a 2 +b 2
a a 2 +b 2
b a 2 +b 2 i
4.2 Polarkoordinaten
z = a + bi 6 = 0 in Polarkoordinaten:
z = r(cos(ϕ) + i sin(ϕ)) = r · e
iϕ
r = |z| =
a^2 + b^2 ϕ = arg(z) =
a r
, b ≥ 0
− arccos
a r
, b < 0
Multiplikation: z 1 · z 2 = r 1 · r 2 (cos(ϕ 1 + ϕ 2 ) + i sin(ϕ 1 + ϕ 2 ))
Division:
z 1 z 2
r 1 r 2
(cos(ϕ 1 − ϕ 2 ) + i sin(ϕ 1 − ϕ 2 ))
n-te Potenz: z
n = r
n · e
nϕi = r
n (cos(nϕ) + i sin(nϕ))
n-te Wurzel: n
z = z k
n
r
cos
ϕ+2kπ n
ϕ+2kπ n
k = 0, 1 ,... , n − 1
Logarithmus: ln(z) = ln(r) + i(ϕ + 2kπ) (Nicht eindeutig!)
Anmerkung: Addition in kartesische Koordinaten umrechnen(leichter)!
Eine Funktion f ist eine Abbildung, die jedem Element x einer Definiti-
onsmenge D genau ein Element y einer Wertemenge W zuordnet.
f : D → W, x 7 → f (x) := y
Injektiv: f (x 1 ) = f (x 2 ) ⇒ x 1 = x 2
Surjektiv: ∀y ∈ W ∃x ∈ D : f (x) = y
(Alle Werte aus W werden angenommen.)
Bijektiv(Eineindeutig): f ist injektiv und surjektiv ⇒ f umkehrbar.
Ableitung der Umkehrfunktion
f stetig, streng monoton, an x 0 diff’bar und y 0 = f (x 0 )
f − 1
(y 0 ) = 1 f ′(x 0 )
1 f ′ (f − 1 (y 0 ))
5.1 Symmetrie einer Funktion f
Achsensymmetrie (gerade Funktion): f (−x) = f (x)
Punktsymmetrie (ungerade Funktion): f (−x) = −f (x)
Regeln f¨ur gerade Funktion g und ungerade Funktion u:
g 1 ± g 2 = g 3 u 1 ± u 2 = u 3
g 1 · g 2 = g 3 u 1 · u 2 = g 3 u 1 · g 1 = u 3
5.2 Kurvendiskussion von f : I = [a, b] → R
Kandidaten f¨ur Extrama (lokal, global)
′ (x) = 0) aus (a, b)
Lokales Maximum
wenn x 0 station¨arer Punkt (f
′ (x 0 ) = 0) und
′ (x) > 0 , x ∈ (x 0 − ε, x 0 )
f ′ (x) < 0 , x ∈ (x 0 , x 0 + ε)
Lokales Minimum
wenn x 0 station¨arer Punkt (f
′ (x 0 ) = 0) und
′′ (x 0 ) > 0 oder
f ′ (x) > 0 , x ∈ (x 0 , x 0
Monotonie
f
′ (x)
≥
(>)
0 → f (streng) Monoton steigend, x ∈ (a, b)
f
′ (x)
≤
(<)
0 → f (streng) Monoton fallend, x ∈ (a, b)
Konvex/Konkav
f ′′ (x) ≥
(>)
0 → f (strikt) konvex, x ∈ (a, b)
f ′′ (x) ≤
(<)
0 → f (strikt) konkav, x ∈ (a, b)
f ′′ (x 0 ) = 0 und f ′′′ (x 0 ) 6 = 0 → x 0 Wendepunkt
f
′′ (x 0 ) = 0 und Vorzeichenwechseln an x 0 → x 0 Wendepunkt
5.3 Asymptoten von f
Horizontal: c = lim x→±∞
f (x)
Vertikal: ∃ Nullstelle a des Nenners : lim x→a±^
f (x) = ±∞
Polynomasymptote P (x): f (x) :=
A(x) Q(x)
= P (x) +
B(x) Q(x) → 0
5.4 Wichtige S¨atze f¨ur stetige Fkt. f : [a, b] → R, f 7 → f (x)
Zwischenwertsatz: ∀y ∈ [f (a), f (b)] ∃x ∈ [a, b] : f (x) = y
Satz von Rolle: Falls f (a) = f (b), dann ∃x 0 : f
′ (x 0 ) = 0
Mittelwertsatz: Falls f diffbar, dann ∃x 0 : f ′ (x 0 ) =
f (b)−f (a) b−a Regel von L’Hospital:
lim x→a
f (x) g(x)
0 0
∞ ∞
→ lim x→a
f (x) g(x)
= lim x→a
f ′ (x) g′(x)
5.5 Polynome P (x) ∈ R[x]n
P (x) =
n i= aix i = anx n
L¨osungen f¨ur ax
2
Mitternachtsformel: Satz von Vieta:
x 1 / 2
−b±
√ b^2 − 4 ac
2 a
x 1
b a
x 1 x 2
c a
5.6 Trigonometrische Funktionen
f (t) = A · cos(ωt + ϕ 0 ) = A · sin(ωt +
π 2
sin(−x) = − sin(x) cos(−x) = cos(x)
sin
2 x + cos
2 x = 1 tan x = sin x cos x
e
ix = cos(x) + i sin(x) e
−ix = cos(x) − i sin(x)
sin(x) =
2 i
e
ix − e
−ix
cos(x) = 1 2
e ix
sinh(x) =
(−e
−x
x ) cosh(x) = 1 2
(e
−x
x )
Additionstheoreme
cos(x + y) = cos x cos y − sin x sin y
cos
x −
π 2
= sin x sin
x +
π 2
= cos x
sin (x + y) = sin x cos y + cos x sin y
sin 2x = 2 sin x cos x
cos 2x = cos
2 x − sin
2 x = 2 cos
2 x − 1
x 0 30 45 60 90 120 135 150 180 270 360 x 0 π/ 6 π/ 4 π/ 3 π/ 2 2 3 π 3 4 π 5 6 π π 3 2 π 2 π
sin 0 1 2
1 √ 2
√ 3 2 1
√ 3 2
1 √ 2
1 2 0 − 1 0
cos 1
√ 3 2
√^1 2
1 2 0 − 1 2 − √^1 2
−
√ 3 2 − 1 0 1
tan 0
√ 3 3 1
√ 3 ` −
√ 3 − 1 − √^1 3 0 ` 0
5.7 Potenzen/Logarithmus
ln(u
r ) = r ln u
Eine Folge ist eine Abbildung a : N 0 → R, n → a(n) =: an
explizite Folge: (an) mit an = a(n)
rekursive Folge: (an) mit a 0 = f 0 , a n+ = a(an)
6.1 Monotonie
Im Wesentlichen gibt es 3 Methoden zum Nachweis der Monotonie.
F¨ur (streng) monoton fallend gilt:
≤
(<)
an an+
≥
(>)
an+
an
≤
(<)
≤
(<)
an
6.2 Konvergenz
(an) ist Konvergent mit Grenzwert a, falls: ∀ > 0 ∃N ∈ N 0 :
|an − a| < ∀n ≥ N
Eine Folge konvergiert gegen eine Zahl a: (an)
n→∞ −→ a
Es gilt:
konvergiert (an)
wenn:
∀ > 0 ∃ N ∈ N 0 : |an − am| < ∀n, m ≥ N
Regeln f¨ur konvergente Folgen (an)
n→∞ −→ a und (bn)
n→∞ −→ b:
(an + bn)
n→∞ −→ a + b (anbn)
n→∞ −→ ab (
an bn
n→∞ −→ a b
(λan)
n→∞ −→ λa (
an)
n→∞ −→
a (|an|)
n→∞ −→ |a|
Grenzwert bestimmen:
teilen
Grenzwerte. Monotonie durch Vergleich a n+ und an zeigen. Be-
schr¨anktheit mit Induktion beweisen.
6.3 Wichtige Regeln
an = q n n→∞ −→
0 |q| < 1
1 q = 1
±∞ q < − 1
+∞ q > 1
an =
1 nk^
→ 0 ∀k ≥ 1
an =
c n
n → e c
an = n
c
1 n (^) − 1
= ln c
an = n 2
2 n →^0 (^2
n ≥ n 2 ∀n ≥ 4 )
lim n→∞
n
1 n (^) = lim n→∞
n
n = 1
6.4 Limes Inferior und Superior
Der Limes superior einer Folge xn ⊂ R ist der gr¨oßte Grenzwert
konvergenter Teilfolgen xn k
der Folge xn
Der Limes inferior einer Folge xn ⊂ R der kleinste Grenzwert kon-
vergenter Teilfolgen xn k
der Folge xn
∞ ∑
n=
n
Harmonische Reihe
∞ ∑
n=
q
1 − q
Geometrische Reihe
|q| < 1
∞ ∑
n=
nα^
konvergent, α > 1
divergent, α ≤ 1
7.1 Konvergenzkriterien
∑ ∞ n= an divergiert, falls an 6 → 0 oder
Minorante:∃
∞ n= bn(divergiert) ∧ an ≥ bn ∀n ≥ n 0
∑ ∞ n=
n an konvergiert, if (an) monoton fallende Nullfolge
(Leibnitz)
oder Majorante: ∃
∞ n= bn = b ∧ an ≤ bn ∀n ≥ n 0
Absolute Konvergenz(
∞ n= |an| = a konvergiert), falls:
∞ n= bn = b ∧ |an| ≤ bn ∀n ≥ n 0
ρ := lim n→∞
a n+
an
∨ ρ := lim n→∞
n
|an| ∀n > N
Falls
ρ < 1 ⇒
∞ n= an konvergiert absolut
ρ > 1 ⇒
∞ n= an divergiert
ρ = 1 ⇒
∞ n= an keine Aussage m¨oglich
Jede absolute konvergente Reihe (
∞ n= |an|) ist konvergent
(
∞ n= an)
f (x) =
∞ ∑
n=
an · (x − c)
n
8.1 Konvergenzradius
R = lim n→∞
an an+
1 lim n→∞
n
|an|
R = lim inf n→∞
an an+
1 lim sup n→∞
n
|an|
f (x)
konvergiert absolut |x − c| < R
divergiert |x − c| > R
keine Aussage m¨oglich |x − c| = R
Bei reellen Reihen gilt:
⇒ x konvergiert im offenen Intervall I = (c − R, c + R)
⇒ Bei x = c − R und x = c + R muss die Konvergenz zus¨atzlich
¨uberpr¨uft werden.
Substitution bei f (x) =
∞ n= an · x
λn
w = x λ → x = w
1 λ (^) → R = (R w )^
1 λ
8.2 Wichtige Potenzreihen
e
∞ ∑
n=
x n
n!
= lim n→∞
x
n
n
e
∞ ∑
n=
z
n
n!
sin(z) =
∞ ∑
n=
n z 2 n+
(2n + 1)!
e iz − e −iz
2 i
cos(z) =
n=
n z 2 n
(2n)!
e iz
f diffbar, falls f stetig und lim h→ 0
f (x 0 +h)−f (x 0 ) h
= f ′ (x 0 ) exist.
9.1 Ableitungsregeln:
Linearit¨at: (λf + μg) ′ (x) = λf ′ (x) + μg ′ (x) ∀λ, μ ∈ R
Produktregel: (f · g)
′ = f
′ g + f g
′
Quotientenregel
f g
f ′ g−f g ′
g^2
Kettenregel: (f (g(x)))
′ = f
′ (g(x))g
′ (x)
Potenzreihe: f :] −R + a, a + R ︸ ︷︷ ︸
⊆D
[→ R, f (x) =
∞ n= an(x − a)
n
⇒ f ′ (x) =
∞ n= nan(x − a) n− 1
Tangentengleichung: y = f (x 0 ) + f ′ (x 0 )(x − x 0
9.2 Newton-Verfahren:
xn+1 = xn −
f (xn) f ′(xn)
mit Startwert x 0
9.3 Integrationsmethoden:
uv ′ = uv −
u ′ v
f (g(x) ︸ ︷︷ ︸
t
) g
′ (x) dx ︸ ︷︷ ︸
dt
f (t) dt
g ′ (x) g(x) dx = ln |g(x)|
∞ k= ak (x − a)
k
Stammfunktion: F (x) =
∞ k=
a k k+ (x − a)
k+
x 2 ) dx =
2 1+t^2
dt
sin(x) → 2 t 1+t 2 cos(x) →
1 −t 2
1+t 2
9.4 Integrationsregeln
b a
f (x)dx = F (b) − F (a) ´ λf (x) + μg(x) dx = λ
f (x) dx + μ
g(x) dx
F (x) f (x) f
′ (x)
q + 1
x
q+ x
q qx
q− 1
ax^3
ax
a
ax
x ln(ax) − x ln(ax) 1 x
e
x e
x e
x
a
x
ln(a)
a
x a
x ln(a)
− cos(x) sin(x) cos(x)
sin(x) cos(x) − sin(x)
− ln | cos(x)| tan(x)
cos^2 (x)
ln | sin(x)| cot(x)
sin 2 (x)
x arcsin(x) +
1 − x^2 arcsin(x)
1 − x^2
x arccos(x) −
1 − x 2 arccos(x) −
1 − x^2
x arctan(x) −
ln
∣1 + x
2
∣ arctan(x)
1 + x 2
x arccot(x) +
ln
∣1 + x
2
∣ arccot(x) −
1 + x 2
x sinh
− 1 (x) −
x 2
− 1 (x)
x^2 + 1
x cosh
− 1 (x) −
x 2 − 1 cosh
− 1 (x)
x^2 − 1 1
ln(1 − x
2 ) + x tanh
− 1 (x) tanh
− 1 (x)
1 − x 2
sinh(x) cosh(x) sinh(x)
cosh(x) sinh(x) cosh(x)
9.5 Rotationsk¨orper
Volumen: V = π
b a
f (x) 2 dx
Oberfl¨ache: O = 2π
b a f (x)
1 + f ′ (x) 2 dx
9.6 Uneigentliche Integrale
b¨ose´
ok
f (x)dx = lim b→b¨ose
´^ b
ok
f (x)dx
Majoranten-Kriterium: |f (x)| ≤ g(x) = 1 xα
1
1 x α dx
1 α− 1 , α > 1
∞, α ≤ 1
0
1 x α dx
1 α− 1 , α < 1
∞, α ≥ 1
Cauchy-Hauptwert
−∞
f (x)dx = lim b→∞
´^ b
−b
f (x)dx
b ´
a
f (x)dx = lim ε→ 0 +
c−ε ´
a
f (x)dx +
b ´
c+ε
f (x)dx
9.7 Laplace-Transformation von f : [0, ∞[→ R, s 7 → f (s)
L f (s) = F (s) =
0
e −st f (t) dt = lim b→∞
´^ b
0
e −st f (t) dt
9.8 Integration rationale Funktionen
Gegeben:
A(x) Q(x)
dx A(x), Q(x) ∈ R[x]
= P (x) +
B(x) Q(x)
mit deg B(x) < deg Q(x)
B(x) Q(x)
... (x−an)
... ...
mit λ = x
2
2 und p
2 < 4 q!
1 (x−a)m^ dx
ln |x − a| , m = 1
− 1 (m−1)(x−a)m−^1
m ≥ 2
1 (λ)m^ dx
2 √ β
arctan
2 x+p √ β
, m = 1
2 x+p (m−1)(β)(λ)m−^1
2(2m−3) (m−1)(β)
dx (λ)m−^1
, m ≥ 2
Bx+C (λ)m^ dx
B 2
ln(λ) + (C −
Bp 2
dx λ
, m = 1
−B 2(m−1)(λ)m−^1
Bp 2
dx (λ)m−^1
, m ≥ 2
H¨aufige Integrale nach Partialbruchzerlegung
x
dx = ln |x|
x^2
dx = −
x ˆ 1
a + x
dx = ln |a + x|
(a + x) 2
dx = −
a + x ˆ 1
a − x
dx = − ln |a − x|
(a − x) 2
dx =
a − x
9.9 Paratialbruchzerlegung
B(x)
Q(x)
(x − x 0 )
Ansatz
A x−x 0
B (x−x 0 )^2
Ax+B
x 2 +px+q
Ax+B
(x 2 +px+q) 2
Berechnung von A, B, C,...
Man approximiert eine m-mal diffbare Funktion f : I = [a, b] → R
in x 0 ∈ I mit dem m-ten Taylorpolynom:
Tm(x 0 ; x) =
∑^ m
i=
f (i) (x 0 )
i!
(x − x 0 )
i
Taylor-Entw. von Polynomen/Potenzreihen sind die Funktionen selbst.
F¨ur m → ∞: Taylorreihe.
Konvergenzradius: R = lim n→∞
an a n+
= lim n→∞
1 n
|an|
10.1 Das Restglied - die Taylorformel
F¨ur (m + 1)-mal stetig diffbare Funktionen gilt ∀x ∈ I :
Rm+1(x) := f (x) − T m,f,x 0 (x) =
1 m!
x x 0
(x − t) m f (m+1) (t)dt (Integraldarst.)
f (m+1) (ξ) (m+1)!
(x − x 0 )
m+ ξ ∈ [x, x 0 ] (Lagrange)
Fehlerabsch¨atzung: W¨ahle ξ und x so, dass R m+ (x) maximal wird.